發(fā)布時間：2020-08-27 23:52

【摘要】：近幾年,醫(yī)療保險一直是國家和人民所關(guān)注的社會焦點話題�？床‰y,看病貴和醫(yī)患糾紛的頻繁發(fā)生使得醫(yī)療改革變得刻不容緩。醫(yī)療改革對全世界而言都是一個難以解決的問題,它涉及到很多方面,特別是醫(yī)療管理和費(fèi)用控制更是需要處理的重點和難點�？茖W(xué)合理的進(jìn)行費(fèi)用控制可以使醫(yī)�；鸶映浞值陌l(fā)揮作用,為患者提供更加規(guī)范的醫(yī)療服務(wù),最終保證了地區(qū)乃至國家醫(yī)保資金的收支平衡,從而保證社會的富強(qiáng)安定。到目前為止,在國際上已經(jīng)提出了很多費(fèi)用結(jié)算的方法,例如按服務(wù)項目支付,按病種支付等,但對于中國這個醫(yī)療改革初期的國家而言,這些方法并不太適用。而吉林省與其他省區(qū)又有所不同,這就迫使我省需要提出適合于本省的費(fèi)用結(jié)算方法。在對費(fèi)用的分析中,我們發(fā)現(xiàn)人次人數(shù)比和次均費(fèi)用通常近乎一個常量,而人數(shù)相較于費(fèi)用要更加穩(wěn)定,于是對于門診就診人數(shù)的預(yù)測就顯得尤為重要。本文通過比較ARIMA模型,Prophet模型和GRU模型這三種模型在門診就診人數(shù)上的預(yù)測,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的ARIMA模型因為不能充分考慮醫(yī)保數(shù)據(jù)的內(nèi)部特征,并且預(yù)測的置信區(qū)間相對較大,導(dǎo)致了對中小醫(yī)院有的時候會預(yù)測的不太準(zhǔn)。而Prophet模型在進(jìn)行預(yù)測時,可以充分考慮到數(shù)據(jù)中的趨勢性,季節(jié)性和節(jié)假日等因素,從而與ARIMA模型相比更加適用于醫(yī)保數(shù)據(jù)的分析。最后介紹了GRU模型,近年來隨著深度學(xué)習(xí)的不斷深入,這種模型已被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。這種模型具有長期記憶的功能,通過內(nèi)部學(xué)習(xí)機(jī)制可以達(dá)到不錯的預(yù)測效果。但由于目前醫(yī)保數(shù)據(jù)量的限制,導(dǎo)致了GRU模型預(yù)測的效果并不理想。相信隨著時間的積累和數(shù)據(jù)量的增加,可以實現(xiàn)更好的預(yù)測效果。本文最后將這幾種模型預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了分析,得出Prophet模型對于我省門診就診人數(shù)的預(yù)測效果更好。
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F842.684;R197.1;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2806780