發(fā)布時間：2020-08-20 08:44

【摘要】：近年來,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,人們的消費方式日益增多。在人們的需求刺激下,電子商務(wù)蓬勃發(fā)展。電子商務(wù)使得人們的交易成本越來越少,交易范圍越來越大,在人們的生活中起著越來越重要的作用。然而,電子商務(wù)產(chǎn)品大多都是實物,實物需要通過快遞方式才能到達(dá)人們手中。隨著人們需求的規(guī)�；�、多樣化,人們對電子商務(wù)產(chǎn)品的質(zhì)量和速度的要求越來越高,但是與電子商務(wù)配套的快遞企業(yè)往往不能滿足人們的需求。目前,國內(nèi)快遞企業(yè)作業(yè)流程大多處于較低水平,而對于快遞企業(yè)復(fù)雜作業(yè)流程而言,快遞包件分揀是其中影響作業(yè)效率較大的一部分。為了提升快遞企業(yè)的服務(wù)水平,提高快遞包件分揀的效率有著至關(guān)重要的地位。本文將一種新型控制策略——限定(k=1)非對稱輪詢控制策略應(yīng)用到快遞包件分揀中,著力于新型控制策略在快遞包件分揀方面的具體研究。首先,闡述快遞包件分揀限定(k=1)經(jīng)典輪詢控制策略,并設(shè)定變量和工作條件,建立快遞包件分揀限定(k=1)經(jīng)典輪詢控制系統(tǒng)模型,進(jìn)行快遞包件分揀限定(k=1)經(jīng)典輪詢控制系統(tǒng)特性參數(shù)分析。其次,闡述快遞包件分揀限定(k=1)非對稱輪詢控制策略,并設(shè)定變量和工作條件,建立快遞包件分揀限定(k=1)非對稱輪詢控制系統(tǒng)模型,以概率母函數(shù)和嵌入式Markov鏈為數(shù)學(xué)工具,推導(dǎo)出系統(tǒng)的平均排隊隊長和平均等待時延。最后,通過縱向比較快遞包件分揀限定(k=1)非對稱輪詢控制策略與快遞包件分揀限定(k=1)經(jīng)典輪詢控制策略,橫向比較快遞包件分揀限定(k=1)非對稱輪詢控制策略與快遞包件分揀門限非對稱輪詢控制策略,得出不同情形下相對適用的快遞包件分揀控制策略,為快遞企業(yè)實際分揀提供參考和借鑒。
【學(xué)位授予單位】：云南財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F252
【圖文】：

本文的研究工作是基于導(dǎo)師的國家自然科學(xué)基金項目（編號 71661029）而開的，將非對稱輪詢理論應(yīng)用到快遞包件分揀中。下面就從本論文的研究背開始論述。第一節(jié) 研究背景近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和其他科技的不斷創(chuàng)新，電子商務(wù)逐步崛，電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)取得了顯著成績，在社會經(jīng)濟(jì)中逐漸占有重要地位。21 世紀(jì)以來，我國科技大力創(chuàng)新，互聯(lián)網(wǎng)日益發(fā)展。在這樣的經(jīng)濟(jì)條件下子商務(wù)得以迅速發(fā)展。在電子商務(wù)的帶動下，人們的需求不再受時間和空間制約，人們可以根據(jù)自己的實際需求靈活地進(jìn)行消費。隨著人們的需求越來多樣，交易越來越頻繁，電子商務(wù)在我國社會經(jīng)濟(jì)中變得越來越重要。圖 1近幾年的電子商務(wù)數(shù)據(jù)。

圖 1.2“Virtual Container”平面圖分揀設(shè)備根據(jù)訂單的先后順序?qū)⒂唵谓M配成不同的 VC，VC 具有隨機可。對于同一分揀線上的 VC，其到達(dá)過程、分揀過程、分揀轉(zhuǎn)換過程服從分布。VC 的到達(dá)過程是訂單組配成 VC 后到達(dá)分揀作業(yè)點的過程。這一過程到達(dá)率 所服從的概率分布的期望來衡量。VC 的分揀過程是分揀設(shè)備分揀當(dāng)前 VC 的過程。這一過程由 VC 的分揀所服從的概率分布的期望來衡量。VC 的分揀轉(zhuǎn)換過程是分揀設(shè)備完成第 i 個 VC 后，轉(zhuǎn)而分揀第 i +1 個程。這一過程由 VC 的分揀轉(zhuǎn)換時間 所服從的概率分布的期望來衡量。（二）輪詢理論

第二章 快遞包件分揀限定（k=1）經(jīng)典輪詢控制策略快遞包件構(gòu)成的 VC 隊列到達(dá)過程是一個 Markov 隨機過時間序列下進(jìn)行，即時間可以分為一個一個離散的點。由有無記憶性的特點，即在已知“現(xiàn)在”的情況下，“將只與“現(xiàn)在”有關(guān)。所以對于快遞包件分揀限定（k=1），Markov 隨機過程可以描述為：系統(tǒng)在 tn+1時刻的狀態(tài)，而與 tn時刻之前的狀態(tài)無關(guān)�？爝f包件到達(dá)過程符合一定的概率分布——Poisson 分布。

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本文編號：2797778