【摘要】：動(dòng)態(tài)群體評(píng)價(jià)是綜合評(píng)價(jià)領(lǐng)域一個(gè)重要的研究方向。由于在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理及工程等各個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用背景,所以長期以來,該方向吸引著來自眾多領(lǐng)域大批學(xué)者的關(guān)注,迄今為止已取得了較豐碩的研究成果,但在理論方面仍然存在著諸多的不足與挑戰(zhàn)。 本文在對(duì)國內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn)歸納和總結(jié)的基礎(chǔ)上,從“主體式”評(píng)價(jià)與“主客體集益式”評(píng)價(jià)兩個(gè)視角出發(fā),對(duì)動(dòng)態(tài)群體評(píng)價(jià)理論方法體系中的若干問題進(jìn)行了研究與探索,主要工作體現(xiàn)在以下六個(gè)方面： (1)針對(duì)使用不同的標(biāo)度會(huì)導(dǎo)致群體評(píng)價(jià)結(jié)果不一致的現(xiàn)象,在對(duì)幾種數(shù)字標(biāo)度與自然語言邏輯之間的關(guān)系進(jìn)行對(duì)照之后,以序關(guān)系分析法(G(?)-法)為基礎(chǔ),分兩個(gè)階段對(duì)標(biāo)度選擇的合理性進(jìn)行了詳細(xì)分析。并在第一階段的初步分析中,給出了合理與否的傳遞一致性檢驗(yàn)準(zhǔn)則；在第二階段詳細(xì)分析中,給出了合理程度的偏差性判斷準(zhǔn)則,分析結(jié)果表明10/10～18/2標(biāo)度合理程度最高,從而為評(píng)價(jià)者正確地選擇合理標(biāo)度提供了一種新的思路。 (2)在群體評(píng)價(jià)中,由于不同專家(或利益相關(guān)者)之間對(duì)方案的評(píng)價(jià)經(jīng)常存在意見不一致的情況,為了解決這個(gè)問題,提出了一種基于兩階段協(xié)商的群體評(píng)價(jià)方法。首先依據(jù)給出的協(xié)商信息對(duì)協(xié)商群體進(jìn)行了意見群劃分,然后在此基礎(chǔ)上分別對(duì)群內(nèi)意見與群間意見進(jìn)行了兩階段協(xié)商。該方法具有協(xié)調(diào)群體非一致性意見(或利益)、優(yōu)化群體評(píng)價(jià)結(jié)論等特點(diǎn)。 (3)在群體評(píng)價(jià)中,已有的信息集結(jié)算子大都沒有到考慮數(shù)據(jù)信息分布的疏密情況,針對(duì)這種不足,提出了一種基于密度算子的多階段群體評(píng)價(jià)信息集結(jié)方法。定義了兩種一維密度加權(quán)算子,即密度加權(quán)平均算子(DMWAA)和密度有序加權(quán)平均算子(DMOWA)；同時(shí)考慮到群體評(píng)價(jià)信息通常為二維數(shù)據(jù),為此又提出了兩種新的二維密度加權(quán)算子,即二維密度加權(quán)算術(shù)平均(TDWA)算子和二維密度加權(quán)幾何平均(TDWGA)算子,并將新算了應(yīng)用于動(dòng)態(tài)群體評(píng)價(jià)的信息集結(jié)中。 (4)傳統(tǒng)的群體評(píng)價(jià)方法多是靜態(tài)且無交互的,針對(duì)這種不足,探討了一種多階段交互式的群體評(píng)價(jià)方法。在給出幾個(gè)假設(shè)條件之后,首先對(duì)多階段交互群體評(píng)價(jià)的過程進(jìn)行了描述；然后從“縱向”和“橫向”兩個(gè)角度出發(fā),分別給出了群體意見的穩(wěn)定性指標(biāo)和一致性指標(biāo),以此探討交互終止的條件；最后在群體交互加權(quán)算子(DOWA算子和DOWGA算子)的基礎(chǔ)上,對(duì)各輪交互結(jié)果進(jìn)行了集結(jié)。 另外,為了避免群體偏好的歸并與集結(jié)問題,在上述基本思想的基礎(chǔ)上,又提出了一種基于理想點(diǎn)的多階段交互式群體評(píng)價(jià)方法。 (5)針對(duì)傳統(tǒng)的群體評(píng)價(jià)方法均不考慮被評(píng)價(jià)對(duì)象參與的不足,提出了一種新的動(dòng)態(tài)群體評(píng)價(jià)方法——基于主客體協(xié)作的兩階段群體評(píng)價(jià)方法。首先對(duì)主客體協(xié)作的兩階段群體評(píng)價(jià)的過程進(jìn)行了描述：其次,給出了基于密度算子的主體信息集結(jié)方法,以得出主體評(píng)價(jià)結(jié)論；然后,以主體評(píng)價(jià)結(jié)論為依據(jù),在規(guī)則指導(dǎo)下對(duì)客體信息進(jìn)行調(diào)整,并得出客體評(píng)價(jià)結(jié)論；最后,對(duì)主體評(píng)價(jià)結(jié)論與客體評(píng)價(jià)結(jié)論進(jìn)行集結(jié),得出最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。 (6)傳統(tǒng)的群體評(píng)價(jià)方法均不考慮被評(píng)價(jià)對(duì)象的參與,針對(duì)這種不足,又提出了一種動(dòng)態(tài)群體評(píng)價(jià)方法——主客體交互式群體評(píng)價(jià)方法。文章首先對(duì)主客體交互式評(píng)價(jià)的過程進(jìn)行了描述；然后給出了交互過程中基于優(yōu)先排序概率的單輪評(píng)價(jià)結(jié)果呈現(xiàn)方式；其次,給出了群體評(píng)價(jià)的“穩(wěn)定”性、“滿意”性指標(biāo),以此探討交互終止的條件；最后,定義了兩個(gè)主客體交互加權(quán)算子(SO-DOWA算子和SO-DOGWA算子),以此對(duì)各輪交互結(jié)果進(jìn)行集結(jié),并得出最終的群體評(píng)價(jià)結(jié)論。 最后,總結(jié)了本章的主要研究結(jié)論,并指出了今后進(jìn)一步值得研究的問題和方向。
【學(xué)位授予單位】：東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F224.9

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本文編號(hào)：2793296