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大數(shù)據(jù)環(huán)境下京津冀物流園區(qū)優(yōu)化和選址問(wèn)題研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-13 12:42
【摘要】:在區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,要素的流動(dòng)促進(jìn)了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和興起,隨著區(qū)域一體化進(jìn)程的加快,物流和經(jīng)濟(jì)的關(guān)系不斷加強(qiáng),物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)于京津冀地區(qū)的產(chǎn)業(yè)協(xié)同和區(qū)域資源的優(yōu)化配置是十分重要的。與此同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟也為物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了新的視角和思路。通過(guò)大數(shù)據(jù)手段,對(duì)京津冀區(qū)域物流統(tǒng)籌規(guī)劃,構(gòu)建合理的物流網(wǎng)絡(luò),為京津冀協(xié)同發(fā)展提供了更大的空間與可能。物流園區(qū)身為物流網(wǎng)絡(luò)中的重要節(jié)點(diǎn),園區(qū)的選址決定了整個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)的效率。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下京津冀物流園區(qū)選址問(wèn)題研究,可以為京津冀一體化提供一定的參考和建議。首先,本文介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境下京津冀物流園區(qū)選址的背景和意義。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)大量的閱讀,整理出兩種物流園區(qū)選址的方法,同時(shí)評(píng)判了兩種選址方法的優(yōu)缺點(diǎn),并根據(jù)京津冀區(qū)域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展特色,綜合兩種方法的優(yōu)勢(shì),確定京津冀物流園區(qū)選址方案。隨后對(duì)物流園區(qū)的概念和類別進(jìn)行界定,明確貨運(yùn)服務(wù)型、生產(chǎn)服務(wù)型、商貿(mào)服務(wù)型和綜合服務(wù)型的聯(lián)系和區(qū)別,根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚理論中的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)規(guī)模報(bào)酬遞增理論和外部經(jīng)濟(jì)理論,綜合考量京津冀物流產(chǎn)業(yè)和園區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀,明確了建立大型綜合服務(wù)型園區(qū)對(duì)京津冀區(qū)域資源整合的意義。其次根據(jù)新環(huán)境下對(duì)傳統(tǒng)園區(qū)選址所帶來(lái)的沖擊,利用Python軟件抓取京津冀各地區(qū)的運(yùn)輸率和運(yùn)輸吞吐量,用CNN分類對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和降噪,建立指標(biāo)體系并采用隨機(jī)森林和后向序列選擇算法對(duì)指標(biāo)體系的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算,根據(jù)處理后的數(shù)據(jù)和建立的指標(biāo)體系,采用重心法和模糊評(píng)價(jià)法選擇京津冀物流園區(qū)。最后利用園區(qū)選址結(jié)果,對(duì)物流園區(qū)的地理位置、資源條件、市場(chǎng)需求情況進(jìn)行分析,并對(duì)京津冀物流園區(qū)未來(lái)的發(fā)展提出了相關(guān)的建議。
【學(xué)位授予單位】:天津商業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F259.27
【圖文】:

分布情況,天津市,倉(cāng)庫(kù),分布情況


圖 5-1 天津市倉(cāng)庫(kù)分布情況處理個(gè)網(wǎng)頁(yè)的相關(guān)性數(shù)據(jù)后,筆者首先對(duì)抓取的每個(gè)評(píng)論、及倉(cāng)庫(kù)的經(jīng)緯度等相關(guān)訊息,分為地理位置和需求量?jī)深。由于?shù)據(jù)較為龐大,很容易產(chǎn)生冗余和亂碼,本文進(jìn)行預(yù)處理,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和降噪,具體的處理情況

過(guò)程圖,降噪,數(shù)據(jù),過(guò)程


圖 5-1 天津市倉(cāng)庫(kù)分布情況理頁(yè)的相關(guān)性數(shù)據(jù)后,筆者首先對(duì)抓取的每個(gè)評(píng)論庫(kù)的經(jīng)緯度等相關(guān)訊息,分為地理位置和需求量由于數(shù)據(jù)較為龐大,很容易產(chǎn)生冗余和亂碼,本預(yù)處理,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和降噪,具體的處理情

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本文編號(hào):2792013

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