【摘要】：勞動力就業(yè)是我國的民生之根本,解決好勞動力發(fā)展與就業(yè)問題,是促進我國社會安定、經濟持續(xù)高效發(fā)展的關鍵。同時,農民工群體是我國勞動力資源重要的一部分,建筑業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)多以農民工群體作為主要的勞動力來源,農民工群體的發(fā)展及解決農民工生活與就業(yè)相關問題尤為重要。但隨著我國經濟逐漸邁向一個新臺階,產業(yè)結構有所調整,企業(yè)越來越注重科技、互聯網、技術的革新與支持作用,使原以勞動力要素作為企業(yè)支撐的想法得以改變,轉而尋求以技術、創(chuàng)新作為企業(yè)發(fā)展的關鍵。在這種情況下,企業(yè)逐漸減少對普通勞動力資源的需要,較多需求技術型人才,部分農民工面臨著失去工作的困境,同時,在城鄉(xiāng)二元結構尚未完全突破的情況下,社會保障制度不完善的情況下,在城市的生存成本較大,農民工失業(yè)等于失去在城市生活來源和基本依靠,其首要選擇就是返鄉(xiāng)。目前階段,大量進城農民工中僅有部分群體可以成為城市中的一員,更多的人群注定要回歸家鄉(xiāng)。在城市工作的農民工因為某種原因選擇回到家鄉(xiāng)之后,為了解決最基本的生活需要,就必須要從新找到合適自己的工作,農民工回到家鄉(xiāng)如何能順利的就業(yè)呢?本文以鳳城市四門子鎮(zhèn)的返鄉(xiāng)農民工為研究對象,根據實地調查的數據,首先,分析當地返鄉(xiāng)農民工的基本特征及再就業(yè)現狀,總結出返鄉(xiāng)農民工再就業(yè)方式不再單一、提升自身工作能力的意識有所增強、對回到家鄉(xiāng)再就業(yè)整體評價較好這三個主要特征。其次,從個人、家庭、社會三個方面,分析影響返鄉(xiāng)農民工再就業(yè)情況的因素。具體運用Logistic二元回歸模型分析,將返鄉(xiāng)農民工的性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況、健康狀況、家庭人口數量、家庭年純收入、接受培訓情況、政策了解情況作為解釋變量,將返鄉(xiāng)農民工再就業(yè)的情況作為被解釋變量,放入二元Logistic模型中,通過回歸分析得出,返鄉(xiāng)農民工的性別、受教育程度、健康狀況、家庭年純收入、接受培訓情況、政策了解情況對返鄉(xiāng)農民工再就業(yè)情況有著顯著的正向影響;返鄉(xiāng)農民工的年齡、家庭人口數量對返鄉(xiāng)農民工再就業(yè)有著顯著的負向影響;返鄉(xiāng)農民工的婚姻狀況對返鄉(xiāng)農民工再就業(yè)情況無明顯的影響。最后,針對當地再就業(yè)出現問題,包括返鄉(xiāng)農民工受教育程度不高,導致就業(yè)隔離、缺乏有效的就業(yè)信息及就業(yè)渠道狹窄、返鄉(xiāng)農民工缺乏專業(yè)的職業(yè)技能、就業(yè)政策宣傳不到位等突出就業(yè)問題,從而提出發(fā)展農村職業(yè)技術教育,加快自身素質提升;拓寬就業(yè)渠道,研究開發(fā)專業(yè)的信息發(fā)布平臺;廣泛提升我國農村勞動力素質等建議,促進當地返鄉(xiāng)農民工能夠更好的就業(yè)。
【學位授予單位】：沈陽農業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F323.6;F249.27
【圖文】：

技術路線圖

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 沈振;;高職畢業(yè)生就業(yè)影響因素分析及對策研究[J];浙江國際海運職業(yè)技術學院學報;2013年04期

2 郭秋生;;探究大學生就業(yè)影響因素[J];職業(yè);2019年24期

3 史志明;;大學生就業(yè)影響因素分析及對策[J];合作經濟與科技;2018年12期

4 劉紫玉;申曉敏;;基于解釋結構模型的大學生就業(yè)影響因素分析[J];數學的實踐與認識;2017年06期

5 黃先偉;任楠;沈雪梅;;大學生就業(yè)影響因素實證研究[J];現代商貿工業(yè);2017年11期

6 師銘;趙萍;;層次分析法對經濟欠發(fā)達地區(qū)畢業(yè)生就業(yè)影響因素的研究[J];勞動保障世界;2017年20期

7 潘秋予;;大學生就業(yè)影響因素分析[J];人才資源開發(fā);2017年14期

8 張媛;;失地農民再就業(yè)影響因素分析[J];農村科學實驗;2019年12期

9 張麗;韓興勇;;漁村婦女就業(yè)影響因素實證研究——以上海金山嘴漁村為例[J];中國海洋社會學研究;2016年00期

10 孫艷杰;;沈陽高校大學生留沈就業(yè)影響因素初探[J];新校園(閱讀);2017年07期

相關會議論文 前5條

1 張麗;韓興勇;;漁村婦女就業(yè)影響因素實證研究——以上海金山嘴漁村為例[A];2015中國漁業(yè)經濟專家研討會——認識經濟新常態(tài) 運籌漁業(yè)十三五論文集[C];2015年

2 黃蘇萍;王雅林;朱詠;;轉型期東北地區(qū)就業(yè)影響因素及效應分析[A];第七屆中國軟科學學術年會論文集(上)[C];2009年

3 丁煥峰;;城鎮(zhèn)有效就業(yè)影響因素研究——基于廣東省1978～2005年的實證[A];2008中國可持續(xù)發(fā)展論壇論文集（2）[C];2008年

4 陳海燕;;山東省農村富余勞動力流動性就業(yè)影響因素及對策研究[A];決策與管理研究（2007-2008）——山東省軟科學計劃優(yōu)秀成果匯編（第七冊·下）[C];2009年

5 符建華;;高校畢業(yè)生就業(yè)質量影響因素的統(tǒng)計分析[A];黑龍江省統(tǒng)計學會第十二次統(tǒng)計科學討論會論文集[C];2016年

相關碩士學位論文 前10條

1 王瑩;河南省城鎮(zhèn)低保人員就業(yè)影響因素研究[D];長春工業(yè)大學;2019年

2 王麗薇;鳳城市四門子鎮(zhèn)返鄉(xiāng)農民工再就業(yè)影響因素分析[D];沈陽農業(yè)大學;2019年

3 李爭妍;工作福利導向下低保受助者就業(yè)影響因素研究[D];上海交通大學;2016年

4 閆雪洋;東北地區(qū)大學生就業(yè)影響因素實證研究[D];遼寧大學;2019年

5 徐星月;湖南省殘疾人就業(yè)影響因素研究[D];湖南農業(yè)大學;2018年

6 徐博琳;黑龍江省煤炭行業(yè)分流職工再就業(yè)影響因素及對策研究[D];哈爾濱工程大學;2018年

7 熊俊俊;我國西部地區(qū)勞動力就業(yè)影響因素分析[D];新疆大學;2018年

8 李玉敏;地區(qū)差異性視角下我國縣域就業(yè)影響因素分析[D];新疆大學;2018年

9 蔣辛未;殘疾人就業(yè)影響因素研究[D];南京大學;2017年

10 田碩;城鎮(zhèn)化進程中失地農民就業(yè)影響因素分析及政策支持研究[D];河北經貿大學;2017年

本文編號：2776018