【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)對(duì)于人類(lèi)的生活型態(tài)與消費(fèi)習(xí)慣產(chǎn)生前所未有的影響,連帶對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也產(chǎn)生重大的影響,各種新興的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用為企業(yè)帶來(lái)更多的商機(jī)。其中,網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)這種新的商業(yè)模式在國(guó)內(nèi)發(fā)展得非常快速成為近年來(lái)很火紅的消費(fèi)模式,利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)聚集消費(fèi)者一起購(gòu)物,達(dá)成大量購(gòu)買(mǎi)以提高消費(fèi)者的議價(jià)能力。以往探討網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)的研究集中在價(jià)格折扣、團(tuán)購(gòu)的模式、定價(jià)機(jī)制和獲利模式等方面,較少針對(duì)虛擬社群形成后,成員彼此間的信任與良好的社群關(guān)系對(duì)消費(fèi)者參與網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)意愿影響的研究。 然而,隨著時(shí)間的累積與網(wǎng)絡(luò)社群的形成,虛擬社群的成員也像傳統(tǒng)社群一樣會(huì)進(jìn)行信息的分享與傳播,透過(guò)彼此間的互動(dòng)產(chǎn)生了網(wǎng)民間的口碑傳播,同一社群的成員憑著平時(shí)分享信息與集體購(gòu)物所建立起的良好社群關(guān)系,使成員之間產(chǎn)生信任感與對(duì)社群的忠誠(chéng)度,讓許多企業(yè)看到虛擬社群帶來(lái)的商業(yè)獲利潛力,紛紛在網(wǎng)站上經(jīng)營(yíng)社群作為企業(yè)與客戶(hù)之間溝通渠道與營(yíng)銷(xiāo)的利器,因此,虛擬社群成員之間的信任與互動(dòng)是否會(huì)造成虛擬社群成員消費(fèi)行為產(chǎn)生變化,值得學(xué)者深入研究討論以完善網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)相關(guān)研究。 本研究由虛擬社群信任的視角,結(jié)合網(wǎng)絡(luò)口碑理論及技術(shù)接受模型理論,深入了解虛擬社群對(duì)消費(fèi)者參與網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)的影響力,發(fā)展出一套適用于網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)的模型,提煉出影響網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)意愿的關(guān)鍵因素。本研究以在上海、江蘇及北京等地具備有網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)經(jīng)驗(yàn)的314個(gè)消費(fèi)者為樣本,采用SPSS 15.0和AMOS7.0統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)資料進(jìn)行分析,最后依據(jù)實(shí)證結(jié)果提出建議,作為相關(guān)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)經(jīng)營(yíng)者運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)時(shí)參考,并提供學(xué)術(shù)界在發(fā)展網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)相關(guān)研究時(shí)另一個(gè)思考的方向,對(duì)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)的營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐提供理論指導(dǎo)與實(shí)證依據(jù)。 本研究主要的貢獻(xiàn)在于： 1、研究角度新穎：國(guó)內(nèi)大部份相關(guān)的研究仍集中在團(tuán)購(gòu)產(chǎn)生的原因與發(fā)展模式等理論的整理與歸納,本研究結(jié)合“心理學(xué)”、“網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)”及“信息管理”等領(lǐng)域的理論,從消費(fèi)者的角度提煉出虛擬社群信任的影響因素,探討虛擬社群信任、成員間彼此互動(dòng)如何影響消費(fèi)者參與網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)的意愿。 2、研究?jī)?nèi)容新穎：結(jié)合社群信任理論、技術(shù)接受模型與網(wǎng)絡(luò)口碑等理論,并透過(guò)以往文獻(xiàn)的整理與歸納,加入社群關(guān)系、互動(dòng)性、個(gè)人信任傾向等因素,以中國(guó)的消費(fèi)者為樣本,建構(gòu)并驗(yàn)證出影響消費(fèi)者參與網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)意愿的模型。 3、實(shí)證方法新穎：采用結(jié)構(gòu)方程對(duì)研究模型進(jìn)行驗(yàn)證,數(shù)據(jù)分析手段新穎。而且開(kāi)發(fā)本土化的“網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)意愿量表”,全面歸納影響網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)意愿的因素,協(xié)助網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)經(jīng)營(yíng)業(yè)者理解經(jīng)營(yíng)虛擬社群的價(jià)值,為企業(yè)吸引和維持忠誠(chéng)客戶(hù)提供了新的途徑和管理基礎(chǔ),對(duì)網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)的營(yíng)銷(xiāo)實(shí)踐提供理論指導(dǎo)與實(shí)證依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：F203;F724.6;F224
【圖文】：

ComPonentNumber圖3一3因子分析碎石圖由圖3一3可知，從第10個(gè)因子后曲線變得平緩，表示可以提取9個(gè)因子。而且由表3一14也可以看出38個(gè)測(cè)項(xiàng)落在9個(gè)因子上，且所有測(cè)項(xiàng)的因子載荷都

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 覃凱;;唯品會(huì):“后團(tuán)購(gòu)時(shí)代”網(wǎng)絡(luò)閃購(gòu)模式的新出路[J];電子商務(wù);2013年10期

2 于田田;呂曉玲;;用函數(shù)型數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)與市場(chǎng)發(fā)展[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2013年03期

3 石濱;;消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)團(tuán)購(gòu)意愿的實(shí)證研究[J];深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2014年02期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

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9 王海莉;基于技術(shù)接受模型的消費(fèi)者團(tuán)購(gòu)行為影響因素研究[D];東北大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2767521