發(fā)布時間：2020-07-17 01:59

【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)、智能物流、平臺技術(shù)等要素的推動下,運輸物流業(yè)誕生了無車承運人這一新型服務(wù)模式。無車承運人有效整合貨物運輸市場上的車貨信息、實體資源、物流技術(shù)和資金流向,解決傳統(tǒng)貨運存在的信息不對稱、誠信缺失、效率低下等問題,提高市場資源利用率,推動道路貨運行業(yè)集約高效發(fā)展。無車承運人同時作為承運人和托運人,在經(jīng)營過程中除了承擔(dān)自身風(fēng)險,還與經(jīng)營環(huán)境、交易對象等多個因素相關(guān),同時無車承運人作為第一責(zé)任人承擔(dān)全程的貨物運輸風(fēng)險。無車承運人在我國發(fā)展時間短,政策制度不完善,經(jīng)營過程中存在責(zé)任不明、契約不完備等問題,使得無車承運人風(fēng)險增加。精準的識別分析、有效的控制風(fēng)險,對推動無車承運人業(yè)態(tài)發(fā)展,保障市場服務(wù)質(zhì)量,促進傳統(tǒng)貨物運輸向現(xiàn)代物流服務(wù)轉(zhuǎn)型發(fā)展具有重要意義。本文結(jié)合無車承運人、風(fēng)險管理、系統(tǒng)動力學(xué)相關(guān)概念與理論方法,界定無車承運人運營風(fēng)險定義,分析無車承運人運營風(fēng)險形成機理與風(fēng)險特征。從運營主體、服務(wù)對象、業(yè)務(wù)類型幾個方面分析我國無車承運人運營模式,從業(yè)務(wù)流程和交易對象入手,對無車承運人各環(huán)節(jié)存在的風(fēng)險進行識別。確定有經(jīng)營環(huán)境、無車承運企業(yè)自身,實際承運人責(zé)任,托運人責(zé)任與貨物運輸5類風(fēng)險和市場環(huán)境風(fēng)險等14個風(fēng)險事件,解釋各類風(fēng)險的形成原因和影響因素衡量指標。通過實地走訪調(diào)查的方式,基于調(diào)查對象風(fēng)險感知評價,細化無車承運人運作中各種潛在的風(fēng)險因素。分析風(fēng)險因素之間的相互關(guān)系,構(gòu)建無車承運人運營風(fēng)險系統(tǒng)動力學(xué)模型,確定系統(tǒng)邊界值和模型參數(shù),對風(fēng)險水平進行仿真模擬和單因素敏感分析。認為實際承運人責(zé)任風(fēng)險程度最高,市場環(huán)境、企業(yè)實力、托運人信用、實際承運人實力和人員對無車承運人運營風(fēng)險影響較大。最后結(jié)合風(fēng)險控制理論,站在無車承運人的角度,設(shè)計無車承運人運營風(fēng)險控制措施與應(yīng)用方案,提出加強信息系統(tǒng)建設(shè)、優(yōu)化合作伙伴等措施建議,為無車承運人風(fēng)險管理、運營發(fā)展提供參考。
【學(xué)位授予單位】：長安大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F259.2
【圖文】：

圖 3.3 2010-2018 年中國全社會物流總額變化圖（數(shù)據(jù)來源：中國物流與采購聯(lián)合會）運價變動。無車承運人的利潤主要來源于與托運人和實際承運人運輸合同價，所以貨運市場運價的改變直接影響了無車承運人的收益。運價升高可的流失，運價降低也可能影響企業(yè)的利潤區(qū)間。運價變動在給無車承運人潤的同時，也帶來了潛在的風(fēng)險。運價指數(shù)可以反映不同時期運價水平變程度，根據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會和國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)來看，2018 年給保持平穩(wěn)，運價指數(shù)有所回落，也維持小幅波動走勢。2016 年以來公路如圖 3.4 所示。0%2%4%0502010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018社會物流總額（萬億元） 可比增速（%）

【參考文獻】

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本文編號：2758824