【摘要】：進入21世紀,在經(jīng)濟發(fā)展及政策紅利等多因素的驅動下,物流產(chǎn)業(yè)已成為區(qū)域乃至國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)。同時,作為“第三利潤源泉”和經(jīng)濟發(fā)展的“助推器”,物流效率的改善對于社會流通效率的提升、物流產(chǎn)業(yè)的降本增效以及國民經(jīng)濟的提質增效都十分重要。本研究以城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚與物流效率的關系為切入視角,基于物流產(chǎn)業(yè)集聚理論、物流效率理論和外部性理論等,首先,在介紹了中原城市群物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上,利用改進區(qū)位熵對中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚度進行測評,并構建合理的投入產(chǎn)出指標體系,利用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指數(shù)模型,分別從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度對中原城市群物流效率進行全面分析;其次,在剖析物流產(chǎn)業(yè)集聚與物流效率內在機制的基礎上,構建融合經(jīng)濟距離空間權重矩陣的空間面板計量模型,檢驗了中原城市群各地級市內部以及各城市間物流產(chǎn)業(yè)集聚對物流效率的直接影響和溢出效應;最后,提出了基于物流產(chǎn)業(yè)集聚的中原城市群物流效率提升路徑和對策建議。主要研究結論如下:物流產(chǎn)業(yè)集聚方面:中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚水平整體較低,隨著時間推移,各地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平呈發(fā)散狀,區(qū)域間物流產(chǎn)業(yè)集聚的“馬太效應”逐漸凸顯出來,表現(xiàn)為物流產(chǎn)業(yè)集聚高水平區(qū)逐漸向冀南和魯西南的城市群東北部聚集,而低水平區(qū)不斷向城市群東南部移動,處在各層次物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的城市逐漸呈現(xiàn)俱樂部收斂。物流效率方面:(1)基于靜態(tài)視角,中原城市群物流效率整體呈上升趨勢,這主要得益于純技術效率的改善,其中物流效率高水平區(qū)逐漸由城市群東南部向東北部轉移,中原城市群內各地區(qū)的物流效率逐漸呈收斂態(tài)勢,區(qū)域間物流效率的差距在不斷縮小;(2)基于動態(tài)發(fā)展視角,中原城市群的物流全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)波動下降趨勢,分區(qū)對比,魯西南和冀南的物流全要素生產(chǎn)率平均水平較高,增長速度較快,在物流全要素生產(chǎn)率增長源泉上,各城市以及各區(qū)域具有一致性,即主要來自于物流技術效率的貢獻;(3)從物流效率的空間演變和空間差異來看,經(jīng)過10年發(fā)展,中原城市群物流效率的全局Moran’s I值演變呈現(xiàn)“W”狀的下降趨勢,物流效率的正空間自相關性和集聚特征處于不斷弱化的過程,而物流效率的空間局域異質性增強,各城市物流效率與鄰近城市的差異性大于相似性,物流效率相似城市趨于分散。物流產(chǎn)業(yè)集聚對物流效率提升具有直接的推動作用及正向的空間溢出效應,且二者之間存在非線性的倒“U”型傳導關系;經(jīng)濟發(fā)展對物流效率有正向推動作用,但對周邊城市具有“虹吸效應”;物流資源利用率對本地物流效率的提升具有正向效應,對周邊城市具有不顯著的負向溢出效應;以第三產(chǎn)業(yè)為主導的產(chǎn)業(yè)結構不僅對本地區(qū)的物流效率起到制約作用,對周邊地區(qū)也存在顯著的負溢出效應;物流信息技術、人力資本和城鎮(zhèn)化對物流效率的推動作用并未釋放出來。最后,基于研究結果,針對中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚及物流效率提升中存在的問題,設計從中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚、中原城市群物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同和中原城市群物流產(chǎn)業(yè)共生三條路徑來推動物流效率提升,并針對每條路徑提出相應的對策建議。
【學位授予單位】：貴州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F259.27
【圖文】：

圖 3-1 中原城市群區(qū)域地圖群發(fā)展規(guī)劃》市群人均經(jīng)濟實力概況城市群人均 GDP 柱狀圖可得知（具體數(shù)據(jù)見附錄 DP 呈現(xiàn)逐年遞增趨勢，從 2007 年的 14341 元上升到7%的增速上升。分區(qū)域來看，人均 GDP 從高到低依群>冀南>皖北，這在一定程度上也反映了各地的經(jīng)個區(qū)域的人均 GDP 始終高于中原城市群的平均水平平的增長開始提速，2011 年后人均 GDP 均值開始，2011 年之前的 GDP 平均水平要高于中原城市群 2016 年始終低于區(qū)域平均水平；皖北的人均 GDP中原城市群的平均水平。

0.8≤ ＜1.2 為相對集聚， ＜0.8 則為物流產(chǎn)業(yè)相對分散。并選取 2007、2012 和 2016 年 3 個時間節(jié)點，利用 Geoda 軟件對中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間演變軌跡進行呈現(xiàn)，見下圖 3-14。圖 3-14 2007-2016 年中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚空間分布圖圖片來源：由 Geoda軟件繪制所得由圖 3-14 可知，在 2007-2016 年間，中原城市群物流產(chǎn)業(yè)集聚的分布格局具有明顯的空間差異性。在 2007 年（圖 3-14a），高度集聚的只有邯鄲和蚌埠 2 市，分屬冀北地區(qū)和皖北地區(qū)；而中度集聚包括由鄭州、新鄉(xiāng)、焦作、長治、晉城 5 市組成的“西北區(qū)”和亳州、淮北組成的“東南區(qū)”；相對集聚呈現(xiàn)由運城、洛陽、平頂山、許昌、開封、商丘和宿州 7 市組成的“一”字狀，再有最北段的聊城、邢臺和最南端Lagglo LaggloLagglo Lagglo

.3.2 中原城市群物流效率分類為了更清楚的直觀顯示中原城市群各城市物流效率水平，本文以純技術效率和規(guī)效率值 0.8 為分界線，將城市物流效率分為 4 大類，分別為“高高型”、“高低型”、低高型”和“低低型”。各城市物流效率分布狀況見下圖 4-4。

【參考文獻】

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本文編號：2755456