【摘要】：近年來我國電子商務產業(yè)得到了迅速的發(fā)展,廣大消費者也切實感受到了不出門即可輕松在網上購買所需要商品的便利。在帶來消費、購物便利的同時網絡購物也隱藏著許多的安全隱患和威脅,由于互聯(lián)網用戶之間信息的不對稱、用戶的匿名性帶來的信任問題、網絡本身存在的安全性等問題的存在,預示著我國C2C電子商務的發(fā)展道路并不平坦,消費者購物過程中面對的對商家的信任問題亟待解決。因此,在C2C電子商務的技術研究領域中如何構建一套高效、可靠的電子商務平臺購物信任評價模型以幫助交易對象之間獲取可靠地信任信息仍是一個熱點。本文首先對現有的信任評價模型進行了分析與總結,結合C2C電子商務系統(tǒng)中的具體交易環(huán)境,提出了基于D-S證據理論的動態(tài)信任評價模型。其次針對原始模型中合成規(guī)則的缺陷問題,采取對證據理論進行改進,對沖突概率重新分配并且引入權重系數的方式,優(yōu)化了原始D-S證據的合成規(guī)則。優(yōu)化后的證據理論合成規(guī)則能夠有效提高證據合成的合理性與可靠性,將優(yōu)化的證據理論運用到C2C電子商務評價系統(tǒng)的模型中,構建了一套新的C2C電子商務動態(tài)評價信任模型。本文將構建的動態(tài)信任模型中的信任度分為三種:直接信任度、間接信任度和綜合信任度,直接信任度來自根據證據理論的基本概率分配函數計算用戶之間直接交互的歷史數據得到的,間接信任度借助改進的證據理論合成規(guī)則融合來自多個用戶的推薦證據信息得來的,綜合信任度在給直接信任度和間接信任度分配權重因子得到的,用戶間能否成功交易取決于綜合信任度的高低。本文模型在計算信任度時,充分考慮了信任的時間衰減性,并設置了時間衰減函數來修正信任值,保證了模型的動態(tài)性。基于D-S證據理論建立的動態(tài)信任評價模型的信任值是一個對各個命題支持的比例列表,相比傳統(tǒng)信任模型中簡單的數值比較本文模型是根據對命題的支持強度的比例列表而定的,所得到的信任度表示方式和判別方式將更加全面、更加靈活的考慮用戶的實際交易情況。本文設置了對比本文模型與傳統(tǒng)信任模型判別用戶信任值的仿真實驗,通過對生成的數據圖像分析表明本文模型能有效地評估用戶的信任度、識別和隔離惡意用戶,在惡意用戶不同的交易行為中高效的辨別用戶在網上的交易情況,計算出用戶信任值,通過驗證實驗表明本文提出模型能夠有效應用于C2C電子商務購物系統(tǒng)中。
【學位授予單位】：遼寧師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F724.6;F224

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本文編號：2752348