【摘要】：近年來(lái)我國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)得到了迅速的發(fā)展,廣大消費(fèi)者也切實(shí)感受到了不出門即可輕松在網(wǎng)上購(gòu)買所需要商品的便利。在帶來(lái)消費(fèi)、購(gòu)物便利的同時(shí)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物也隱藏著許多的安全隱患和威脅,由于互聯(lián)網(wǎng)用戶之間信息的不對(duì)稱、用戶的匿名性帶來(lái)的信任問(wèn)題、網(wǎng)絡(luò)本身存在的安全性等問(wèn)題的存在,預(yù)示著我國(guó)C2C電子商務(wù)的發(fā)展道路并不平坦,消費(fèi)者購(gòu)物過(guò)程中面對(duì)的對(duì)商家的信任問(wèn)題亟待解決。因此,在C2C電子商務(wù)的技術(shù)研究領(lǐng)域中如何構(gòu)建一套高效、可靠的電子商務(wù)平臺(tái)購(gòu)物信任評(píng)價(jià)模型以幫助交易對(duì)象之間獲取可靠地信任信息仍是一個(gè)熱點(diǎn)。本文首先對(duì)現(xiàn)有的信任評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了分析與總結(jié),結(jié)合C2C電子商務(wù)系統(tǒng)中的具體交易環(huán)境,提出了基于D-S證據(jù)理論的動(dòng)態(tài)信任評(píng)價(jià)模型。其次針對(duì)原始模型中合成規(guī)則的缺陷問(wèn)題,采取對(duì)證據(jù)理論進(jìn)行改進(jìn),對(duì)沖突概率重新分配并且引入權(quán)重系數(shù)的方式,優(yōu)化了原始D-S證據(jù)的合成規(guī)則。優(yōu)化后的證據(jù)理論合成規(guī)則能夠有效提高證據(jù)合成的合理性與可靠性,將優(yōu)化的證據(jù)理論運(yùn)用到C2C電子商務(wù)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的模型中,構(gòu)建了一套新的C2C電子商務(wù)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)信任模型。本文將構(gòu)建的動(dòng)態(tài)信任模型中的信任度分為三種:直接信任度、間接信任度和綜合信任度,直接信任度來(lái)自根據(jù)證據(jù)理論的基本概率分配函數(shù)計(jì)算用戶之間直接交互的歷史數(shù)據(jù)得到的,間接信任度借助改進(jìn)的證據(jù)理論合成規(guī)則融合來(lái)自多個(gè)用戶的推薦證據(jù)信息得來(lái)的,綜合信任度在給直接信任度和間接信任度分配權(quán)重因子得到的,用戶間能否成功交易取決于綜合信任度的高低。本文模型在計(jì)算信任度時(shí),充分考慮了信任的時(shí)間衰減性,并設(shè)置了時(shí)間衰減函數(shù)來(lái)修正信任值,保證了模型的動(dòng)態(tài)性�；贒-S證據(jù)理論建立的動(dòng)態(tài)信任評(píng)價(jià)模型的信任值是一個(gè)對(duì)各個(gè)命題支持的比例列表,相比傳統(tǒng)信任模型中簡(jiǎn)單的數(shù)值比較本文模型是根據(jù)對(duì)命題的支持強(qiáng)度的比例列表而定的,所得到的信任度表示方式和判別方式將更加全面、更加靈活的考慮用戶的實(shí)際交易情況。本文設(shè)置了對(duì)比本文模型與傳統(tǒng)信任模型判別用戶信任值的仿真實(shí)驗(yàn),通過(guò)對(duì)生成的數(shù)據(jù)圖像分析表明本文模型能有效地評(píng)估用戶的信任度、識(shí)別和隔離惡意用戶,在惡意用戶不同的交易行為中高效的辨別用戶在網(wǎng)上的交易情況,計(jì)算出用戶信任值,通過(guò)驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)表明本文提出模型能夠有效應(yīng)用于C2C電子商務(wù)購(gòu)物系統(tǒng)中。
【學(xué)位授予單位】：遼寧師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F724.6;F224

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本文編號(hào)：2752348