【摘要】：全球經(jīng)濟(jì)使企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)與合作成為常態(tài),企業(yè)希望能充分利用手中的資源降低制造成本,提高客戶滿意度。在此內(nèi)因的驅(qū)動(dòng)下,隨著高性能計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興IT技術(shù)的發(fā)展,形成了一種新的制造模式-----云制造。云制造模式將各類制造資源和制造能力互聯(lián)起來,封裝成標(biāo)準(zhǔn)化的制造服務(wù),用戶可以按需隨時(shí)獲取,同時(shí)這種制造服務(wù)安全可靠、質(zhì)優(yōu)價(jià)廉、綠色低碳。由于物流與制造活動(dòng)存在天然的相關(guān)性,物流模式需要與制造模式一致,因此云制造模式的產(chǎn)生和發(fā)展帶來了物流模式的變革。2010年,馬云入股民營物流企業(yè)“星辰急便”便昭示了物流己經(jīng)正式進(jìn)入“云”時(shí)代。選址作為企業(yè)管理和決策的重要部分是企業(yè)戰(zhàn)略成功的保證。選址決策的好壞不僅會(huì)影響設(shè)施的建設(shè)成本,而且會(huì)影響企業(yè)未來的運(yùn)營成本和競(jìng)爭(zhēng)力大小。因此,如何在云物流模式下進(jìn)行科學(xué)的選址和對(duì)資源實(shí)行優(yōu)化配置具有非常重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值,對(duì)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下企業(yè)的生存和發(fā)展有重要的作用,本文希望在該領(lǐng)域做些有益的研究和探索。 論文首先介紹了研究的背景和意義,描述了選址相關(guān)問題的經(jīng)典模型以及常用的啟發(fā)式算法的原理和應(yīng)用技巧,在對(duì)國內(nèi)外文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上總結(jié)了以往研究中的不足。然后,研究了云物流模式的概念、系統(tǒng)框架以及關(guān)鍵技術(shù),提出了云物流模式下的協(xié)同庫存機(jī)制,指出云物流是將各種物流資源和能力虛擬化、服務(wù)化并進(jìn)行集中的、智能化管理與經(jīng)營,服務(wù)于多客戶,實(shí)現(xiàn)高效協(xié)調(diào)與多方共贏的一種新的物流模式,協(xié)同庫存機(jī)制是云物流模式下的庫存控制方法,它強(qiáng)調(diào)物流資源在邏輯上的虛擬化集成和對(duì)資源的統(tǒng)一優(yōu)化調(diào)度,目的是提高物流資源的利用率,降低企業(yè)物流成本。云物流概念和協(xié)同庫存機(jī)制是后述選址-配送模型的理論基礎(chǔ)。接著,在云物流模式和協(xié)同庫存機(jī)制下分別構(gòu)建了基于集合和最大覆蓋的選址-分配模型。模型解決了配送中心的選址問題和需求量的協(xié)同分配問題,并在時(shí)間和容量約束、單一商品下需求點(diǎn)的優(yōu)先級(jí)以及不確定需求問題上對(duì)模型進(jìn)行了擴(kuò)展。設(shè)計(jì)了基于GA-PSO的混合式啟發(fā)算法。其中改進(jìn)的遺傳算法解決了離散空間的選址問題；改進(jìn)的粒子群算法解決了連續(xù)空間的需求量協(xié)同分配問題。通過Benchmark實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性和有效性；通過真實(shí)算例、三種不同問題規(guī)模的隨機(jī)算例以及與LINGO的對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了云物流模式下選址-分配方案的先進(jìn)性,通過參數(shù)敏感性分析提出了云物流模式下選址-分配方案的策略。最后,對(duì)全文內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié),指明了未來有待進(jìn)一步研究的方向。
【學(xué)位授予單位】：武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F253.9;F224

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2746344