發(fā)布時(shí)間：2020-07-04 21:31

【摘要】：進(jìn)入新常態(tài)以來(lái),增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)向追求更高質(zhì)量的增長(zhǎng),社會(huì)的主要矛盾也逐漸轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。信用環(huán)境作為信用產(chǎn)生與發(fā)展的環(huán)境條件,其重要性不言而喻。目前我國(guó)尚存在信用環(huán)境建設(shè)的短板,社會(huì)信用觀(guān)念淡薄,相關(guān)研究起步較晚,亟待通過(guò)建立有公信力的信用環(huán)境評(píng)價(jià)來(lái)激勵(lì)和推進(jìn)信用社會(huì)建設(shè)。因此,對(duì)區(qū)域信用環(huán)境水平進(jìn)行研究,構(gòu)建城市綜合社會(huì)信用環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,考察我國(guó)區(qū)域信用環(huán)境水平,對(duì)解決我國(guó)當(dāng)前和今后的高質(zhì)量發(fā)展具有重大意義。圍繞城市綜合社會(huì)信用環(huán)境評(píng)價(jià)體系建設(shè)這一主題,研究我國(guó)22個(gè)主要城市在2011-2016年的綜合社會(huì)信用環(huán)境水平。第一部分從社會(huì)信用環(huán)境、市場(chǎng)信用環(huán)境和政府信用環(huán)境三個(gè)維度,對(duì)我國(guó)22個(gè)主要城市通過(guò)因子分析法與AHP模型來(lái)分別構(gòu)建指標(biāo)體系,并進(jìn)行對(duì)比。再采用因子分析法驗(yàn)證AHP模型的指標(biāo)體系合理性,在A(yíng)HP模型中引入聚類(lèi)分析法來(lái)降低專(zhuān)家法的局限性,并得到具有現(xiàn)實(shí)意義的城市綜合社會(huì)信用環(huán)境綜合值。第二部分應(yīng)用所得的綜合社會(huì)信用環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果,研究城市綜合社會(huì)信用環(huán)境與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的關(guān)系、信用環(huán)境在城市群內(nèi)的空間交互效應(yīng)。首先,以全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的指標(biāo),通過(guò)面板模型進(jìn)行分析城市綜合社會(huì)信用環(huán)境與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的關(guān)系;其次,通過(guò)構(gòu)建增加交互項(xiàng)的回歸模型對(duì)比分析城市群內(nèi)中心與外圍城市的綜合社會(huì)信用環(huán)境水平的內(nèi)在聯(lián)系及城市間距離因素的影響。研究發(fā)現(xiàn):(1)在2011-2016年樣本城市的綜合社會(huì)信用環(huán)境水平持續(xù)提升,其中的主要推動(dòng)力源于政府部門(mén)的政務(wù)誠(chéng)信的大幅改進(jìn),也與居民消費(fèi)水平的提高、高素質(zhì)人才的流入密切相關(guān)。(2)綜合社會(huì)信用環(huán)境水平對(duì)城市經(jīng)濟(jì)質(zhì)量具有顯著的正向影響。(3)城市群內(nèi)的中心城市與周邊城市的綜合社會(huì)信用環(huán)境水平存在相互影響,同時(shí)周邊城市距中心城市越近這種影響就越強(qiáng)。根據(jù)以上發(fā)現(xiàn),本文建議要高度重視信用環(huán)境建設(shè),推動(dòng)其與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的協(xié)同發(fā)展。同時(shí)要加強(qiáng)城市群內(nèi)的跨區(qū)域信用環(huán)境建設(shè)綜合治理,推動(dòng)城市群內(nèi)各城市共同發(fā)展。應(yīng)從城市群角度出發(fā),綜合推動(dòng)城市整體信用環(huán)境水平,完善信用環(huán)境的評(píng)價(jià)和應(yīng)用,構(gòu)建一個(gè)集于評(píng)價(jià)與信息公開(kāi)為基礎(chǔ)的信用環(huán)境評(píng)價(jià)建設(shè)體系。
【學(xué)位授予單位】：北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：F203
【圖文】：

進(jìn)行主成分分析，本文使用ＳＰＳＳ分析軟件進(jìn)行分析并得到因，見(jiàn)附錄Ａ部分表Ａ－１。逡逑，要達(dá)到因子分析的目的，關(guān)鍵是通過(guò)因子提取來(lái)減少變量所有的特征值。提取主成分，采用主成分分量分析方法提取９時(shí)，迭代次數(shù)大于２５，和累積方差貢獻(xiàn)率為７７．３８６％，也就是說(shuō)，９變量的７７．３８６％的信息。根據(jù)主成分提取原理和累積貢獻(xiàn)率原９個(gè)成分。根據(jù)各組成部分的累積方差貢獻(xiàn)率（表示各組成部響），其中：第一主成分（１９．３６７％）、第二主成分（１４．０２８％）、第）、第四主成分（８．８４７％）、第五主成分（６．７２１％）、第六主成分（６．（５．２８５邋％）、第八主成分（４．２７３邋％）、第九主成分（３．４０５％）。逡逑基于操作過(guò)程將超過(guò)規(guī)定的單位價(jià)值的九個(gè)因素可以完全反信息，很好的解釋原始變量，因此最初的３０指數(shù)變量降維到九原始變量的信息，九個(gè)基本可以代表大部分原始變量，因子分析

}３逡逑圖３－２因子載荷散點(diǎn)圖逡逑圖３－２表示三個(gè)因子對(duì)每個(gè)變量的因子載荷散點(diǎn)圖，在圖中可以找到對(duì)應(yīng)于逡逑每個(gè)變量的數(shù)據(jù)點(diǎn)。從圖中可以直觀(guān)地看出主要因素與原３０個(gè)變量之間的關(guān)系。逡逑計(jì)算得到每個(gè)主成分得分及因子綜合得分見(jiàn)附錄Ａ部分表Ａ－２。逡逑根據(jù)表３－２各主成分的累積貢獻(xiàn)率，以及各主因子的得分，構(gòu)建以下因子綜逡逑合模型：逡逑Ｆ＝（0．邋１９３邋６７Ｆ１邋＋０．１４０２８Ｆ２＋０．０９４４４Ｆ３＋０．０８８４７Ｆ４＋０．０６７２１７Ｆ５＋０．０６０１５Ｆ６＋０．０逡逑５２８５Ｆ７＋０．０４２７３Ｆ８＋０．０３４０５Ｆ９）／０．７７３８６邐（３－３）逡逑３．１．３計(jì)算因子綜合得分逡逑根據(jù)因子綜合得分模型計(jì)算得出各城市因子總得分及排名，見(jiàn)表３－４：逡逑表３－４因子分析綜合得分（排名）表逡逑２０１１邐２０１２邐２０１３邐２０１４邐２０１５邐２０１６逡逑２４逡逑

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本文編號(hào)：2741619