【摘要】：質(zhì)量功能展開(quality function deployment, QFD)是一個(gè)廣泛應(yīng)用的顧客需求驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品(或服務(wù))產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)的系統(tǒng)。通常情況下,QFD包括產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋、部件展開質(zhì)量屋、過程規(guī)劃質(zhì)量屋和生產(chǎn)計(jì)劃質(zhì)量屋。大量的企業(yè)實(shí)踐表明,QFD的應(yīng)用將減少內(nèi)部沖突、縮短研發(fā)周期時(shí)間、增強(qiáng)市場穿透力、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和提高顧客滿意度,進(jìn)而企業(yè)獲得更高的收益。 產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋通常在QFD系統(tǒng)中具有戰(zhàn)略和基本的重要性。產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋構(gòu)建過程必須準(zhǔn)確處理以下方面的群體模糊信息：顧客需求方面的群體模糊信息、群體的技術(shù)特性表現(xiàn)的模糊競爭評(píng)價(jià)信息、群體的自相關(guān)的綜合作用模糊評(píng)價(jià)信息、對(duì)本企業(yè)及其競爭對(duì)手產(chǎn)品的群體的多類型模糊偏好信息和技術(shù)特性改進(jìn)目標(biāo)方面的群體模糊信息。針對(duì)多類型的群體模糊信息,論文將利用模糊集理論、群決策理論、不確定理論、不確定規(guī)劃理論等,研究基于群體模糊信息的產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋構(gòu)建及其在3PL中的應(yīng)用問題。 具體的研究工作主要包括以下方面的內(nèi)容： (1)針對(duì)顧客需求方面的群體模糊信息,第三章提出了基于群體模糊信息的顧客需求最終重要度確定方法：利用三角模糊數(shù)對(duì)顧客需求的相對(duì)重要性進(jìn)行評(píng)價(jià),利用期望值算子處理規(guī)范化的基于三角模糊數(shù)的顧客需求重要性評(píng)價(jià)以確定顧客需求的基本重要度；針對(duì)本企業(yè)及其競爭企業(yè)產(chǎn)品的顧客需求的模糊評(píng)價(jià),利用模糊偏差最小化的原理建立顧客需求競爭重要度確定的優(yōu)化模型,并通過拉格朗日函數(shù)的構(gòu)造求解上述優(yōu)化模型；根據(jù)相應(yīng)于每一位被調(diào)查顧客的各項(xiàng)顧客需求滿意度的改進(jìn)目標(biāo),確定相應(yīng)于每一位被調(diào)查顧客的各項(xiàng)顧客需求的模糊改進(jìn)比率向量,進(jìn)而利用模糊期望值算子確定精確的各項(xiàng)顧客需求滿意度的改進(jìn)比率；基于顧客需求的基本重要度、顧客需求的競爭重要度以及顧客需求滿意度的改進(jìn)比率的合成,確定顧客需求的最終重要度。 (2)針對(duì)顧客需求滿意度的群體競爭模糊信息和群體的技術(shù)特性表現(xiàn)的模糊競爭評(píng)價(jià)信息,第四章提出了基于模糊競爭評(píng)價(jià)的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的估計(jì)方法：首先,根據(jù)三角模糊數(shù)相似度最大化的原理,建立了相應(yīng)于每個(gè)顧客需求的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的相對(duì)大小確定的優(yōu)化模型,以充分挖掘顧客需求和技術(shù)特性的模糊競爭評(píng)價(jià)；其次,引入了顧客需求和技術(shù)特性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的類型影響因子概念以表征關(guān)聯(lián)關(guān)系的類型對(duì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的影響；最后,根據(jù)相應(yīng)于每個(gè)顧客需求的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的相對(duì)大小以及顧客需求和技術(shù)特性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系類型因子,提出了確定顧客需求和技術(shù)特性之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的計(jì)算公式。 (3)針對(duì)群體的技術(shù)特性表現(xiàn)的模糊競爭評(píng)價(jià)信息和群體的自相關(guān)的綜合作用模糊評(píng)價(jià)信息,第五章提出了基于模糊競爭評(píng)價(jià)的自相關(guān)強(qiáng)度的估計(jì)方法：首先,根據(jù)三角模糊數(shù)相似度最大化的原理,建立了相應(yīng)于每項(xiàng)技術(shù)特性的自相關(guān)強(qiáng)度的相對(duì)大小確定的優(yōu)化模型,以充分挖掘技術(shù)特性的模糊競爭評(píng)價(jià)以及模糊的自相關(guān)的綜合作用評(píng)價(jià)；其次,引入了技術(shù)特性之間的自相關(guān)關(guān)系類型影響因子概念以表征自相關(guān)關(guān)系的類型對(duì)自相關(guān)強(qiáng)度的影響,并引入了相應(yīng)于每項(xiàng)技術(shù)特性的自相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)度限值概念以表征此技術(shù)特性與其他技術(shù)特性之間自相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)度上限；最后,根據(jù)自相關(guān)強(qiáng)度的相對(duì)大小、自相關(guān)關(guān)系類型影響因子和相應(yīng)于每項(xiàng)技術(shù)特性的自相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)度限值,提出了估計(jì)各項(xiàng)技術(shù)特性之間自相關(guān)強(qiáng)度的計(jì)算公式。 (4)針對(duì)群體的技術(shù)特性表現(xiàn)的模糊競爭評(píng)價(jià)信息、對(duì)本企業(yè)及其競爭對(duì)手產(chǎn)品的群體的多類型模糊偏好信息和技術(shù)特性改進(jìn)目標(biāo)方面的群體模糊信息,第五章提出了基于群體的多類型模糊偏好信息的技術(shù)特性綜合優(yōu)先度估計(jì)方法：首先,根據(jù)QFD團(tuán)隊(duì)中每個(gè)成員所提供偏好信息的類型,將QFD團(tuán)隊(duì)的成員分為三類；根據(jù)每一類成員的偏好信息特征和模糊競爭評(píng)價(jià)信息,分別建立了三類優(yōu)化模型以確定相應(yīng)于每位QFD團(tuán)隊(duì)成員的技術(shù)特性競爭優(yōu)先度；根據(jù)相應(yīng)于每位QFD團(tuán)隊(duì)成員的技術(shù)特性競爭優(yōu)先度和相對(duì)權(quán)重,通過加權(quán)和的形式確定技術(shù)特性的“技術(shù)點(diǎn)”。其次,根據(jù)相應(yīng)于每位QFD團(tuán)隊(duì)成員的技術(shù)特性的模糊改進(jìn)目標(biāo),確定相應(yīng)于每位QFD團(tuán)隊(duì)成員的技術(shù)特性的模糊改進(jìn)比率,進(jìn)而利用模糊期望值算子和層次分析法確定技術(shù)特性的精確改進(jìn)比率。最后,基于技術(shù)特性的初始優(yōu)先度、技術(shù)特性的“技術(shù)點(diǎn)”和技術(shù)特性的精確改進(jìn)比率,提出了技術(shù)特性綜合優(yōu)先度的估計(jì)方法。 最后,通過某第三方物流企業(yè)的服務(wù)設(shè)計(jì)實(shí)例驗(yàn)證論文所提出的基于群體模糊信息的產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量屋構(gòu)建方法,另一方面從實(shí)踐應(yīng)用的角度對(duì)本文所提方法的可行性和合理性進(jìn)行驗(yàn)證。
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F274;F224

【參考文獻(xiàn)】

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2 楊明順,林志航;QFD中顧客需求重要度確定的一種方法[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2003年05期

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本文編號(hào)：2731777