【摘要】：隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,城市新零售業(yè)的強(qiáng)勢(shì)崛起,我國(guó)同城物流配送市場(chǎng)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢(shì),但目前仍處在較低水平。信息化程度較低、配送成本居高不下,制約了同城物流配送進(jìn)一步發(fā)展�？紤]不確定需求下的同城物流配送路徑優(yōu)化,是有效降低同城物流企業(yè)配送成本,減少資源浪費(fèi)、提升客戶(hù)滿(mǎn)意度的有效措施。本文首先在綜述回顧同城物流車(chē)輛路徑和配送區(qū)域劃分的研究現(xiàn)狀,分析了同城物流的運(yùn)營(yíng)模式和現(xiàn)階段存在的主要問(wèn)題。其次確定同城物流配送區(qū)域劃分方法,提出一種基于熵權(quán)法的改進(jìn)AP聚類(lèi)算法,運(yùn)用RC101數(shù)據(jù)集,驗(yàn)證基于改進(jìn)AP算法的配送區(qū)域劃分方法的可行性。第三,在不確定需求條件下,分析同城物流配送過(guò)程中的運(yùn)營(yíng)成本,構(gòu)建以總運(yùn)營(yíng)成本最小的同城物流配送路徑優(yōu)化模型,第四,針對(duì)構(gòu)建的不確定需求的車(chē)輛路徑優(yōu)化模型,將不確定需求問(wèn)題轉(zhuǎn)化為不確定需求響應(yīng)問(wèn)題和配送路徑更新策略問(wèn)題,提出局部?jī)?yōu)化配送路徑更新策略和基于配送區(qū)域劃分的全局配送路徑更新策略,并設(shè)計(jì)基于混合粒子群算法的分解階段的車(chē)輛路徑求解算法;最后,以武漢市某蔬菜物流配送企業(yè)為案例,選取80組客戶(hù)數(shù)據(jù),驗(yàn)證構(gòu)建模型和求解策略的有效性,并對(duì)局部?jī)?yōu)化配送路徑更新策略和基于區(qū)域劃分的全局配送路徑更新策略的結(jié)果進(jìn)行比較分析。實(shí)證結(jié)果表明,相比于局部配送路徑優(yōu)化策略,采用配送區(qū)域劃分的全局配送路徑優(yōu)化策略,應(yīng)用配送車(chē)輛數(shù)量減少3輛,總運(yùn)營(yíng)成本降低35%,配送車(chē)輛的容量使用效率提高25%,違約成本降低40.5%�；谂渌蛥^(qū)域劃分的全局配送路徑更新策略在同城物流配送有效降低運(yùn)營(yíng)成本,提高顧客的滿(mǎn)意度。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：F259.27
【圖文】：

研究框架

一同城物流配送流程圖

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2725879