陜西省固定資產投資效率與經濟增長實證研究
發(fā)布時間:2020-06-21 12:38
【摘要】:從世界各國經濟發(fā)展的經驗看,大規(guī)模的固定資產投資是推動經濟增長的重要動力。本世紀以來,陜西省為了進一步加快經濟發(fā)展,加大了對固定資產投資的投入,從2000年到2017年,全社會固定資產投資從745.85億元增長到23819.38億元,年均增速達到22.60%,GDP從1804.00億元增長到21898.81億元,增長了11.14倍,大規(guī)模的固定資產投資的確推動了陜西省經濟的快速增長,然而,與此同時,大規(guī)模的固定資產投資并沒有帶來經濟的持續(xù)均衡增長,從2010年開始陜西省GDP增長率出現(xiàn)逐漸下滑的趨勢,經濟增長出現(xiàn)了高投入低產出的現(xiàn)象。在這一背景下,尤其是在新時期,陜西省如何建立資源節(jié)約型社會,解決固定資產投資效率降低問題,實現(xiàn)經濟的高質量增長,成為理論和現(xiàn)實都需要重點關注的問題。因此,以陜西省為例進行固定資產投資效率與經濟增長的研究刻不容緩;谏鲜鰡栴},本文首先從理論上闡述了固定資產投資與經濟增長的相關關系,并梳理了影響固定資產投資效率的三大因素,結合經濟增長情況對陜西省三次產業(yè)及八個主要行業(yè)固定資產投資進行現(xiàn)狀分析。其次運用DEA方法測算陜西省三次產業(yè)以及八個主要行業(yè)固定資產投資效率,然后運用回歸分析等計量方法對三次產業(yè)以及八個主要行業(yè)固定資產投資效率的影響因素進行實證分析。最后對三次產業(yè)、八個主要行業(yè)固定資產投資效率與經濟增長率相關關系進行實證分析。效率測算結果表明,陜西省固定資產投資效率均值有效,但近年來效率值有下降趨勢;固定資產投資效率在不同產業(yè)、行業(yè)間存在異質性;各產業(yè)、行業(yè)的效率值多數(shù)處在較低水平,引起效率值下降的主要原因是投資規(guī)模的不適配以及技術進步的倒退。影響因素回歸結果表明,產業(yè)結構、技術進步、市場需求能夠對三次產業(yè)固定資產投資效率產生顯著影響;分行業(yè)回歸結果顯示,技術進步、市場需求仍舊是影響各行業(yè)固定資產投資效率的主要因素,除此以外對外開放程度也是影響固定資產投資效率的重要因素。固定資產投資效率對經濟增長率的回歸結果表明,陜西省三次產業(yè)及八個主要行業(yè)固定資產投資效率對經濟增長率有著顯著的正效應,固定資產投資效率越高,經濟增長率越高,因此對固定資產投資效率的改善能夠顯著提高經濟增長率,結論非常一致且穩(wěn)健。結合實證分析結果,為了提高固定資產投資效率,促進經濟的持續(xù)增長,針對影響固定資產投資效率的產業(yè)結構、技術進步、市場需求以及其他相關因素提出了相對應的政策建議。
【學位授予單位】:西北大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F127;F283
【圖文】:
圖 11 投入產出數(shù)據(jù)關系圖其中, x表示第j 個決策變量的第i種輸入數(shù)據(jù)ij, 0ijx ;y表示第j 個決策變量的第r種輸出數(shù)據(jù)rj, 0rjy ;y、u 分別代表第i種投入變量與第r種產出變量的權重ir,即權重系數(shù),分別用來對輸入變量、輸出變量在所有投入中的重要程度進行反映。在經濟學中效率代表產出對投入的關系,所以將 DMU 的效率評價指數(shù)表達為: jnyxuyhmiiijsrrrj1,2,,11j(4.1)對第0j 個決策單元的效率評價指數(shù)進行最優(yōu)化后得到以下模型:
西北大學碩士學位論文的方法,并據(jù)此構建了超效率 DEA 模型(Super-Efficiency)[63]。Andeson 和 Perterson(1993)將這一設想變?yōu)榱爽F(xiàn)實,他們提出了超效率 DEA 分析法,這一方法會對同時有效的 DMU 進一步分析,并重新對所有 DMU 進行排序。超效率 DEA 模型中的變量定義并未改變,i只是在對決策單元D MU進行效率分析時改變了傳統(tǒng) DEA 模型的效率前沿面。即在構成效率前沿面的過程中,將第i 個 DMU排除在外,其 余DMU的 投入與產出進行線性組合形成新的效率前沿面,依次對 每個DMU的 效率大小進行比較,如圖 12。投入投入
本文編號:2724075
【學位授予單位】:西北大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F127;F283
【圖文】:
圖 11 投入產出數(shù)據(jù)關系圖其中, x表示第j 個決策變量的第i種輸入數(shù)據(jù)ij, 0ijx ;y表示第j 個決策變量的第r種輸出數(shù)據(jù)rj, 0rjy ;y、u 分別代表第i種投入變量與第r種產出變量的權重ir,即權重系數(shù),分別用來對輸入變量、輸出變量在所有投入中的重要程度進行反映。在經濟學中效率代表產出對投入的關系,所以將 DMU 的效率評價指數(shù)表達為: jnyxuyhmiiijsrrrj1,2,,11j(4.1)對第0j 個決策單元的效率評價指數(shù)進行最優(yōu)化后得到以下模型:
西北大學碩士學位論文的方法,并據(jù)此構建了超效率 DEA 模型(Super-Efficiency)[63]。Andeson 和 Perterson(1993)將這一設想變?yōu)榱爽F(xiàn)實,他們提出了超效率 DEA 分析法,這一方法會對同時有效的 DMU 進一步分析,并重新對所有 DMU 進行排序。超效率 DEA 模型中的變量定義并未改變,i只是在對決策單元D MU進行效率分析時改變了傳統(tǒng) DEA 模型的效率前沿面。即在構成效率前沿面的過程中,將第i 個 DMU排除在外,其 余DMU的 投入與產出進行線性組合形成新的效率前沿面,依次對 每個DMU的 效率大小進行比較,如圖 12。投入投入
【參考文獻】
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3 宋麗智;;我國固定資產投資與經濟增長關系再檢驗:1980—2010年[J];宏觀經濟研究;2011年11期
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1 朱建美;河南省固定資產投資與科技進步的互動關系研究[D];大連理工大學;2014年
2 張滿飛;基于超效率DEA法的省級政府投資效率評價研究[D];大連理工大學;2010年
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本文編號:2724075
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