【摘要】：從世界各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)看,大規(guī)模的固定資產(chǎn)投資是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿�。本世紀(jì)以來,陜西省為了進(jìn)一步加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展,加大了對(duì)固定資產(chǎn)投資的投入,從2000年到2017年,全社會(huì)固定資產(chǎn)投資從745.85億元增長到23819.38億元,年均增速達(dá)到22.60%,GDP從1804.00億元增長到21898.81億元,增長了11.14倍,大規(guī)模的固定資產(chǎn)投資的確推動(dòng)了陜西省經(jīng)濟(jì)的快速增長,然而,與此同時(shí),大規(guī)模的固定資產(chǎn)投資并沒有帶來經(jīng)濟(jì)的持續(xù)均衡增長,從2010年開始陜西省GDP增長率出現(xiàn)逐漸下滑的趨勢,經(jīng)濟(jì)增長出現(xiàn)了高投入低產(chǎn)出的現(xiàn)象。在這一背景下,尤其是在新時(shí)期,陜西省如何建立資源節(jié)約型社會(huì),解決固定資產(chǎn)投資效率降低問題,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量增長,成為理論和現(xiàn)實(shí)都需要重點(diǎn)關(guān)注的問題。因此,以陜西省為例進(jìn)行固定資產(chǎn)投資效率與經(jīng)濟(jì)增長的研究刻不容緩。基于上述問題,本文首先從理論上闡述了固定資產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)關(guān)系,并梳理了影響固定資產(chǎn)投資效率的三大因素,結(jié)合經(jīng)濟(jì)增長情況對(duì)陜西省三次產(chǎn)業(yè)及八個(gè)主要行業(yè)固定資產(chǎn)投資進(jìn)行現(xiàn)狀分析。其次運(yùn)用DEA方法測算陜西省三次產(chǎn)業(yè)以及八個(gè)主要行業(yè)固定資產(chǎn)投資效率,然后運(yùn)用回歸分析等計(jì)量方法對(duì)三次產(chǎn)業(yè)以及八個(gè)主要行業(yè)固定資產(chǎn)投資效率的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。最后對(duì)三次產(chǎn)業(yè)、八個(gè)主要行業(yè)固定資產(chǎn)投資效率與經(jīng)濟(jì)增長率相關(guān)關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。效率測算結(jié)果表明,陜西省固定資產(chǎn)投資效率均值有效,但近年來效率值有下降趨勢;固定資產(chǎn)投資效率在不同產(chǎn)業(yè)、行業(yè)間存在異質(zhì)性;各產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的效率值多數(shù)處在較低水平,引起效率值下降的主要原因是投資規(guī)模的不適配以及技術(shù)進(jìn)步的倒退。影響因素回歸結(jié)果表明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、市場需求能夠?qū)θ萎a(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資效率產(chǎn)生顯著影響;分行業(yè)回歸結(jié)果顯示,技術(shù)進(jìn)步、市場需求仍舊是影響各行業(yè)固定資產(chǎn)投資效率的主要因素,除此以外對(duì)外開放程度也是影響固定資產(chǎn)投資效率的重要因素。固定資產(chǎn)投資效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率的回歸結(jié)果表明,陜西省三次產(chǎn)業(yè)及八個(gè)主要行業(yè)固定資產(chǎn)投資效率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率有著顯著的正效應(yīng),固定資產(chǎn)投資效率越高,經(jīng)濟(jì)增長率越高,因此對(duì)固定資產(chǎn)投資效率的改善能夠顯著提高經(jīng)濟(jì)增長率,結(jié)論非常一致且穩(wěn)健。結(jié)合實(shí)證分析結(jié)果,為了提高固定資產(chǎn)投資效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長,針對(duì)影響固定資產(chǎn)投資效率的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步、市場需求以及其他相關(guān)因素提出了相對(duì)應(yīng)的政策建議。
【學(xué)位授予單位】：西北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F127;F283
【圖文】：

圖 11 投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)關(guān)系圖其中， x表示第j 個(gè)決策變量的第i種輸入數(shù)據(jù)ij， 0ijx ；y表示第j 個(gè)決策變量的第r種輸出數(shù)據(jù)rj， 0rjy ；y、u 分別代表第i種投入變量與第r種產(chǎn)出變量的權(quán)重ir，即權(quán)重系數(shù)，分別用來對(duì)輸入變量、輸出變量在所有投入中的重要程度進(jìn)行反映。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中效率代表產(chǎn)出對(duì)投入的關(guān)系，所以將 DMU 的效率評(píng)價(jià)指數(shù)表達(dá)為： jnyxuyhmiiijsrrrj1,2,,11j（4.1）對(duì)第0j 個(gè)決策單元的效率評(píng)價(jià)指數(shù)進(jìn)行最優(yōu)化后得到以下模型：

西北大學(xué)碩士學(xué)位論文的方法，并據(jù)此構(gòu)建了超效率 DEA 模型（Super-Efficiency）[63]。Andeson 和 Perterson（1993）將這一設(shè)想變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)，他們提出了超效率 DEA 分析法，這一方法會(huì)對(duì)同時(shí)有效的 DMU 進(jìn)一步分析，并重新對(duì)所有 DMU 進(jìn)行排序。超效率 DEA 模型中的變量定義并未改變，i只是在對(duì)決策單元D MU進(jìn)行效率分析時(shí)改變了傳統(tǒng) DEA 模型的效率前沿面。即在構(gòu)成效率前沿面的過程中，將第i 個(gè) DMU排除在外，其 余DMU的 投入與產(chǎn)出進(jìn)行線性組合形成新的效率前沿面，依次對(duì) 每個(gè)DMU的 效率大小進(jìn)行比較，如圖 12。投入投入

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2724075