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非常規(guī)突發(fā)事件態(tài)勢(shì)演化和調(diào)控機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-15 03:36
【摘要】:人類發(fā)展的進(jìn)程中總是伴隨著諸多風(fēng)險(xiǎn),各類突發(fā)性事件頻繁發(fā)生,而劇烈強(qiáng)度也越來(lái)越大。同時(shí),由于不同社會(huì)子系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián)度、依賴性和耦合性日益增強(qiáng),局部性和常規(guī)性的突發(fā)事件越來(lái)越容易演變成具有高度破壞性的非常規(guī)突發(fā)事件。近年來(lái),我國(guó)發(fā)生了一系列大規(guī)模突發(fā)事件,不僅造成了大量的人員傷亡,更嚴(yán)重影響到經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,直接經(jīng)濟(jì)損失約占我國(guó)GDP總量的3.5%以上,給社會(huì)穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重威脅。提高非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)能力是提高執(zhí)政能力、加強(qiáng)社會(huì)管理、建設(shè)服務(wù)型政府的迫切要求;加強(qiáng)非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理研究不僅是中國(guó)的要求,也是整個(gè)世界的要求。 本文以非常規(guī)突發(fā)事件的態(tài)勢(shì)演化規(guī)律和相關(guān)調(diào)控機(jī)制為主要研究對(duì)象,研究?jī)?nèi)容包括突發(fā)事件的態(tài)勢(shì)演化機(jī)理、路徑、模式和調(diào)控機(jī)制,突發(fā)事件狀態(tài)下公眾的個(gè)體行為決策模式、群體行為決策模式以及政府信息調(diào)控策略,突發(fā)事件影響的擴(kuò)散模式和評(píng)估方法,承載區(qū)域和承載主體應(yīng)對(duì)非常規(guī)突發(fā)事件的彈性評(píng)估及改進(jìn)對(duì)策。 突發(fā)事件的態(tài)勢(shì)演化受到事件自身屬性、應(yīng)急處置決策、承載區(qū)域的區(qū)域彈性、承載主體應(yīng)急素質(zhì)等內(nèi)外部因素的影響,是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。本文在態(tài)勢(shì)管理思想的基礎(chǔ)上,提出由承載力、破壞力和控制力組成的三維分析框架,把態(tài)勢(shì)演化路徑分為內(nèi)力驅(qū)動(dòng)演化路徑與合力驅(qū)動(dòng)演化路徑兩種類型,研究了基于路徑差異的態(tài)勢(shì)演化機(jī)理。應(yīng)用社會(huì)物理學(xué)相關(guān)理論,構(gòu)建了突發(fā)事件態(tài)勢(shì)演化和態(tài)勢(shì)調(diào)控的數(shù)學(xué)建模,研究了前向調(diào)控、同步調(diào)控和后向調(diào)控等三種態(tài)勢(shì)調(diào)控機(jī)制,其中前向型調(diào)控是最優(yōu)策略。 突發(fā)狀態(tài)下個(gè)體的行為決策受到風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和政府信賴等因素的影響,政府有效地信息供給可以縮小公眾非理性行為的空間集合。突發(fā)事件信息傳播過(guò)程會(huì)帶來(lái)非直接受害群體的虛擬風(fēng)險(xiǎn)體驗(yàn),而基于虛擬風(fēng)險(xiǎn)體驗(yàn)和記憶回溯的決策模式存在代表性、易得性、錨定和調(diào)整等直覺(jué)偏差,容易導(dǎo)致非理性行為。個(gè)體非理性行為在信息約束下會(huì)實(shí)現(xiàn)大范圍的快速傳染,從而誘發(fā)集群性非理性行為,這將加劇態(tài)勢(shì)演化的復(fù)雜性和不確定性。政府及時(shí)地信息披露,有助于平息這種非理性情緒感染和行為擴(kuò)散,但信息傳播過(guò)程中要關(guān)注公眾的渠道選擇規(guī)律,實(shí)證分析顯示我國(guó)公眾的信息渠道選擇存在明顯偏好。 非常規(guī)突發(fā)事件影響是態(tài)勢(shì)的函數(shù),突發(fā)事件的影響擴(kuò)散是由物理影響向社會(huì)影響的非線性蔓延過(guò)程,其中信息傳播、風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大會(huì)具有顯著地推動(dòng)作用。根據(jù)突發(fā)事件影響擴(kuò)散的時(shí)間序列特征和演化特征,突發(fā)事件影響擴(kuò)散可分為即時(shí)型、突發(fā)型和舒緩型三種類型。在突發(fā)事件影響擴(kuò)散函數(shù)模型中,引入表征突發(fā)事件屬性的參數(shù)n,研究發(fā)現(xiàn)n=2是即時(shí)型擴(kuò)散和突發(fā)型擴(kuò)散之間的臨界閾值,n=5是突發(fā)型擴(kuò)散與舒緩型擴(kuò)散之間的臨界閾值。 阿瑪?shù)賮喩岢龅目尚心芰Ψ椒樵u(píng)估突發(fā)事件的綜合影響提供了新的理論視角,通過(guò)因突發(fā)事件而造成的個(gè)人可行能力的變化定量評(píng)估突發(fā)事件的綜合影響是可能的。根據(jù)人類發(fā)展指數(shù)評(píng)估方法,構(gòu)建突發(fā)事件影響指數(shù)評(píng)估模型,選擇突發(fā)事件中的死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、無(wú)家可歸人數(shù)以及直接經(jīng)濟(jì)損失作為可行能力的指標(biāo),對(duì)國(guó)內(nèi)外發(fā)生的重大突發(fā)事件影響評(píng)估進(jìn)行了案例分析和比較研究,發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件的影響指數(shù)和區(qū)域承載力、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展可持續(xù)性等有關(guān),區(qū)域的承載能力越強(qiáng),突發(fā)事件的影響指數(shù)就越低。 提高承載區(qū)域的機(jī)構(gòu)彈性和公眾的應(yīng)急素質(zhì),將有助于提高突發(fā)事件的應(yīng)急管理績(jī)效,而我國(guó)各省區(qū)的區(qū)域彈性和公眾應(yīng)急素質(zhì)都存在結(jié)構(gòu)性差異,有較大的提升空間;贒EA方法的區(qū)域彈性指數(shù)評(píng)價(jià)發(fā)現(xiàn),單純的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不能有效提高區(qū)域彈性指數(shù),而經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、科技的支撐與引領(lǐng)、生態(tài)環(huán)境的保護(hù)等和區(qū)域彈性正相關(guān),因此轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式有助于提高區(qū)域彈性。公眾應(yīng)急彈性與受教育程度、收入水平等因素顯著相關(guān),總體上來(lái)看,我國(guó)公眾的面對(duì)突發(fā)狀態(tài)的脆弱性較高,有必要從教育、培訓(xùn)和演練等各方面著手,加強(qiáng)公眾應(yīng)急能力建設(shè)。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類號(hào)】:D630;F224

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 宋紹成;高俊峰;;基于知識(shí)管理的城市公共危機(jī)動(dòng)態(tài)控制策略研究——以吉林市為例[J];情報(bào)科學(xué);2013年10期

2 劉嘉;謝科范;;非常規(guī)突發(fā)事件個(gè)體決策行為影響因素研究[J];軟科學(xué);2013年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

1 張一文;突發(fā)性公共危機(jī)事件與網(wǎng)絡(luò)輿情作用機(jī)制研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

2 王靜虹;非常規(guī)突發(fā)情況下大規(guī)模人群疏散的不確定性研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

3 許駿;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳染病突發(fā)事件應(yīng)急管理研究[D];華中科技大學(xué);2013年

4 劉j;非常規(guī)突發(fā)事件的關(guān)鍵在線信息挖掘與預(yù)警研究[D];電子科技大學(xué);2013年

5 劉小平;航班延誤情境下旅客群體性突發(fā)事件致因機(jī)理及預(yù)警機(jī)制研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

6 黃玉晶;非常規(guī)突發(fā)事件背景下恐懼情緒感染神經(jīng)生理過(guò)程研究[D];浙江大學(xué);2014年

7 許駿;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的傳染病突發(fā)事件應(yīng)急管理研究[D];華中科技大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張錫平;危機(jī)信息的整合溝通模式研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 何小文;公共危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變研究[D];江西財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

3 李雪;情境驅(qū)動(dòng)的非常規(guī)突發(fā)事件決策方案生成研究[D];大連理工大學(xué);2012年

4 劉嘉;非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)對(duì)決策行為研究[D];武漢理工大學(xué);2012年

5 劉智宇;突發(fā)事件類型間演化及其媒體應(yīng)對(duì)[D];華中科技大學(xué);2012年

6 蔡梅竹;突發(fā)自然災(zāi)害事件網(wǎng)絡(luò)輿論特征研究[D];華中科技大學(xué);2012年

7 全勝慶;群體性事件中的謠言傳播及其仿真研究[D];南京大學(xué);2013年

8 陳舒;公共危機(jī)管理中移動(dòng)電子政務(wù)建設(shè)研究[D];東華大學(xué);2014年

9 伍建濤;三峽區(qū)域綜合防洪應(yīng)急態(tài)勢(shì)推演及顯示[D];華中科技大學(xué);2013年

10 張文進(jìn);城市突發(fā)事件態(tài)勢(shì)演化及受災(zāi)人員行為機(jī)理分析研究[D];南京理工大學(xué);2014年



本文編號(hào):2713834

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