【摘要】：近年來,我國冷鏈物流業(yè)迅速發(fā)展,而冷鏈物流因其商品易腐易變質(zhì)以及高成本的特點,在冷鏈環(huán)節(jié)中的效率問題已引起重視。如何在滿足顧客需求的前提下提高物流環(huán)節(jié)效率并降低成本的問題已經(jīng)引起國內(nèi)外越來越多的學者關注。為了切實提高冷鏈配送的管理水平和工作人員的利用效率,并降低在配送方面的成本,本文在總結(jié)分析前人研究成果的基礎上,構建了基于賦時著色Petri網(wǎng)的冷鏈物流業(yè)務流程模型和冷鏈配送車輛路徑模型,并設計冷鏈配送車輛路徑問題的求解算法,主要成果如下:(1)構建冷鏈物流業(yè)務流程的賦時著色Petri網(wǎng)模型,并對工作人員數(shù)量設置問題進行仿真實驗。本文以某冷鏈企業(yè)的業(yè)務流程為實例,在模型中添加顏色集和時間約束的因素,建立基于賦時著色Petri網(wǎng)的冷鏈物流業(yè)務流程模型,并采取定量分析的方法,以訂單等待時間以及工作人員利用率兩方面為評價標準,針對冷鏈物流業(yè)務流程中的各個環(huán)節(jié)工作人員數(shù)量設置問題進行仿真實驗,給出在訂單到達服從指數(shù)分布、均勻分布、泊松分布三種不同分布下各個環(huán)節(jié)的工作人員最優(yōu)的設置數(shù)量。(2)構建多配送中心的車輛路徑模型,并使用混沌粒子群算法對問題求解。文中以車輛路徑問題為基礎并結(jié)合模糊時間窗理論,建立以最小成本為目標函數(shù)的冷鏈配送車輛路徑模型,并設計混沌粒子群算法對模型問題求解,采用仿真實驗進行驗證,證明所建立模型和選取算法的合理性和有效性。本文從冷鏈物流效率優(yōu)化的兩個方面出發(fā),不管是建立的基于賦時著色Petri網(wǎng)冷鏈物流模型以及對業(yè)務流程環(huán)節(jié)的工作人員數(shù)量優(yōu)化,還是構建的基于模糊時間窗理論的建立的車輛路徑模型以及對其求解的混沌粒子群優(yōu)化算法,對于冷鏈物流業(yè)務流程工作人員的設置和配送車輛路線規(guī)劃都有一定的實際參考價值。
【學位授予單位】：合肥工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F259.2;TP301.1

【參考文獻】

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本文編號：2703612