【摘要】：隨著我國經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展,我國房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮帶動(dòng)了其上下游產(chǎn)業(yè)的良好發(fā)展,對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)起到了積極的作用。但是,過度繁榮的房地產(chǎn)市場(chǎng)也對(duì)其他行業(yè)的創(chuàng)新如工業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了抑制效應(yīng)。并且,這種抑制效應(yīng)還受到金融發(fā)展異質(zhì)性的影響。工業(yè)創(chuàng)新關(guān)系到我國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的實(shí)施效果,只有深入研究金融發(fā)展異質(zhì)性條件下房地產(chǎn)泡沫對(duì)工業(yè)創(chuàng)新造成的影響,才能更好地實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。有鑒于此,筆者從理論和實(shí)證兩個(gè)角度探索了金融發(fā)展異質(zhì)性條件下房地產(chǎn)泡沫對(duì)工業(yè)創(chuàng)新的影響。首先,本文從正向促進(jìn)效應(yīng)和負(fù)向抑制效應(yīng)兩方面詳細(xì)的分析了房地產(chǎn)泡沫對(duì)工業(yè)創(chuàng)新的影響機(jī)制。其次,本文通過狀態(tài)空間模型對(duì)全國31個(gè)省份歷年的房地產(chǎn)泡沫進(jìn)行了測(cè)算。最后,在上一部分房地產(chǎn)泡沫測(cè)算結(jié)果的基礎(chǔ)上,本文搭建了包含金融發(fā)展變量與房地產(chǎn)泡沫變量交互項(xiàng)的面板數(shù)據(jù)模型,來檢驗(yàn)金融發(fā)展異質(zhì)性條件下房地產(chǎn)泡沫對(duì)工業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的影響效應(yīng)。通過理論和實(shí)證分析,本文發(fā)現(xiàn):雖然房地產(chǎn)市場(chǎng)的過快發(fā)展及泡沫的形成會(huì)對(duì)工業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生正向促進(jìn)和負(fù)向抑制兩種效應(yīng),但由于房價(jià)攀升勢(shì)頭洶猛和泡沫的迅速膨脹對(duì)工業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生了顯著的資金擠占、技術(shù)阻礙和成本增加等效應(yīng),使得房地產(chǎn)泡沫對(duì)工業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的總體影響為顯著的負(fù)向抑制效應(yīng)。并且,這種負(fù)向抑制效應(yīng)還受到地區(qū)間金融發(fā)展異質(zhì)性的影響,即當(dāng)存在房地產(chǎn)泡沫時(shí),金融發(fā)展水平越高的地區(qū),其房地產(chǎn)泡沫對(duì)工業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的負(fù)向抑制效應(yīng)就越突出。基于上述研究結(jié)果,本文的最后提出了實(shí)施差別化房地產(chǎn)政策,抑制房地產(chǎn)泡沫;引導(dǎo)金融回歸實(shí)體經(jīng)濟(jì),完善金融體系結(jié)構(gòu);整合地區(qū)創(chuàng)新資源,鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新;加大對(duì)外開放程度,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)等政策措施。
【圖文】：

這里不再贅述具體實(shí)證測(cè)度的過程，直接把各地區(qū)泡沫的結(jié)果用包含了大體變化情況的圖3.2 在本節(jié)進(jìn)行展示和分析討論。圖 3.2（在下一頁）是由各個(gè)地區(qū)的 6 個(gè)時(shí)點(diǎn)（2000 年、2003 年、2006 年、2010 年、2014 年和 2017 年）的截面數(shù)據(jù)繪制而成，可以簡明的反映全國各地 2000-2017 年房地產(chǎn)泡沫的變化情況，，而各地區(qū)泡沫的具體數(shù)據(jù)則以附錄的形式在文末呈現(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F299.23;F424.3

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9 劉U單

本文編號(hào)：2703456