【摘要】：民營(yíng)企業(yè)為中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了巨大的貢獻(xiàn),也贏得了在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要地位。但是隨著后金融危機(jī)時(shí)代的到來,民營(yíng)企業(yè)面臨著人力成本上漲和資金短缺等嚴(yán)重問題,加上貿(mào)易保護(hù)主義和貿(mào)易摩擦不斷出現(xiàn),民營(yíng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力問題引起了空前的關(guān)注。由于“核心剛性”已經(jīng)成為企業(yè)界共識(shí),學(xué)者們的研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向了動(dòng)態(tài)能力。通過分析動(dòng)態(tài)能力的影響因素和社會(huì)資本的內(nèi)涵與作用,本文認(rèn)為對(duì)于處在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的民營(yíng)企業(yè)來說社會(huì)資本無疑能幫助企業(yè)獲取知識(shí)與資源,促進(jìn)民營(yíng)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的提升。于是,本文把民營(yíng)企業(yè)社會(huì)資本對(duì)動(dòng)態(tài)能力的影響作為研究的內(nèi)容。從理論的角度豐富社會(huì)資本與動(dòng)態(tài)能力關(guān)系的理論研究成果;從實(shí)踐的角度指導(dǎo)民營(yíng)企業(yè)最大限度的構(gòu)建自己的社會(huì)資本,提升自身的動(dòng)態(tài)能力。 論文以規(guī)范分析和實(shí)證研究為主,結(jié)合文獻(xiàn)研究法、調(diào)查法等多種研究方法。運(yùn)用SPSS Statistics17.0、AMOS5.0和SmartPLS2.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,采用結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),驗(yàn)證了社會(huì)資本對(duì)動(dòng)態(tài)能力的影響和吸收能力的調(diào)節(jié)作用。論文共分為六章,各章內(nèi)容如下: 第一章,緒論。介紹了選題背景,研究的理論與現(xiàn)實(shí)意義。然后指出本文研究的方法、重點(diǎn)、思路和創(chuàng)新之處。 第二章,文獻(xiàn)綜述。論文梳理了相關(guān)的文獻(xiàn),結(jié)合資源基礎(chǔ)理論、企業(yè)網(wǎng)絡(luò)理論、企業(yè)成長(zhǎng)理論、核心能力理論和交易費(fèi)用理論來分析民營(yíng)企業(yè)社會(huì)資本、吸收能力和動(dòng)態(tài)能力之間的關(guān)系,形成本文研究的理論基礎(chǔ)。明確了民營(yíng)企業(yè)社會(huì)資本、動(dòng)態(tài)能力和吸收能力的涵義,為本文的分析奠定了基礎(chǔ)。 第三章,民營(yíng)企業(yè)社會(huì)資本對(duì)其動(dòng)態(tài)能力作用機(jī)理。分析了民營(yíng)企業(yè)社會(huì)資本在各種資源和知識(shí)獲取上的作用,并指出知識(shí)和資源是民營(yíng)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力最主要的影響因素,完成了社會(huì)資本對(duì)動(dòng)態(tài)能力影響的理論分析。本文認(rèn)為資源和知識(shí)不能無限度地轉(zhuǎn)化為民營(yíng)企業(yè)的動(dòng)態(tài)能力,受民營(yíng)企業(yè)吸收能力的制約,它們對(duì)民營(yíng)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力的邊際作用會(huì)降低,吸收能力在這個(gè)轉(zhuǎn)化過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。 第四章,研究設(shè)計(jì)。通過文獻(xiàn)的查閱和深度訪談,采用主成分分析法,把民營(yíng)企業(yè)社會(huì)資本劃分為民營(yíng)企業(yè)制度社會(huì)資本、商業(yè)社會(huì)資本和技術(shù)社會(huì)資本3個(gè)維度;把民營(yíng)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力劃分為市場(chǎng)導(dǎo)向能力、資源整合能力和技術(shù)創(chuàng)新能力3個(gè)維度,并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建本文概念模型。在測(cè)量因子數(shù)目的確定上采用了一種基于改進(jìn)AHP法的確定方法,科學(xué)地解決了各個(gè)維度在量表中的比重問題,為下一步問卷設(shè)計(jì)奠定了基礎(chǔ)。 第五章,實(shí)證分析�？紤]到不同地域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和文化背景各不相同,本文在東北地區(qū)的民營(yíng)企業(yè)中進(jìn)行隨機(jī)抽樣,共收集有效問卷346份。第一,通過相關(guān)分析檢驗(yàn)測(cè)量因子的合適性。第二,進(jìn)行測(cè)量模型分析。通過測(cè)量模型擬合度分析、各潛變量進(jìn)行均值及共同度等方面分析、各潛變量進(jìn)行KMO和Barlett’s試驗(yàn)來估計(jì)因子分析的效果。第三,通過對(duì)測(cè)量模型因子信度、效度分析來考察被調(diào)查者對(duì)潛變量測(cè)量指標(biāo)的心理測(cè)量特質(zhì)。第四,使用SmartPLS2.0統(tǒng)計(jì)分系軟件對(duì)結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行全模型檢驗(yàn)分析并驗(yàn)證本文的假設(shè)。 第六章,結(jié)論與啟示。總結(jié)本文的主要觀點(diǎn),為民營(yíng)企業(yè)提供政策建議,同時(shí)指出本文的研究局限,探討了后續(xù)的研究方向。 本文通過系統(tǒng)地分析和研究得到如下結(jié)論: (1)民營(yíng)企業(yè)社會(huì)資本促進(jìn)了民營(yíng)企業(yè)發(fā)展所需要的各種知識(shí)和資源的獲得;知識(shí)和資源是民營(yíng)企業(yè)動(dòng)態(tài)能力形成的最主要因素,民營(yíng)企業(yè)社會(huì)資本對(duì)動(dòng)態(tài)能力有正向影響。 (2)吸收能力對(duì)各種知識(shí)和資源的轉(zhuǎn)換、消化和利用有著非常重要的調(diào)節(jié)作用,它影響著民營(yíng)企業(yè)社會(huì)資本對(duì)動(dòng)態(tài)能力二者之間的關(guān)系。 (3)通過實(shí)證分析得出民營(yíng)企業(yè)社會(huì)資本和動(dòng)態(tài)能力各維度之間關(guān)系如下:民營(yíng)企業(yè)制度社會(huì)資本、商業(yè)社會(huì)資本對(duì)市場(chǎng)導(dǎo)向能力有正向影響;民營(yíng)企業(yè)制度社會(huì)資本、商業(yè)社會(huì)資本對(duì)資源整合能力有正向影響;民營(yíng)企業(yè)商業(yè)社會(huì)資本、技術(shù)社會(huì)資本對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力有正向影響。 (4)民營(yíng)企業(yè)與政府、金融機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、客戶、供應(yīng)商、同行企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)之間的關(guān)系深刻地影響著民營(yíng)企業(yè)的發(fā)展。
【圖文】：

資源整合能力有9 個(gè)測(cè)量指標(biāo)，技術(shù)創(chuàng)新能力有 7 個(gè)測(cè)量指標(biāo)。市場(chǎng)導(dǎo)向能力的因子分析模型見圖5-3，路徑上的系數(shù)為測(cè)量指標(biāo)與潛變量市場(chǎng)導(dǎo)向能力的相關(guān)系數(shù)。圖 5-3 民營(yíng)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向能力因子分析模型資源整合能力的因子分析模型見圖 5-4，路徑上的系數(shù)為測(cè)量指標(biāo)與潛變量資源整合能力的相關(guān)系數(shù)。.718.862圖 5-4 民營(yíng)企業(yè)資源整合能力因子分析模型技術(shù)創(chuàng)新能力的因子分析模型見圖 5-5，路徑上的系數(shù)為測(cè)量指標(biāo)與潛變量技術(shù)創(chuàng)新能力的相關(guān)系數(shù)。

資源整合能力有9 個(gè)測(cè)量指標(biāo)，技術(shù)創(chuàng)新能力有 7 個(gè)測(cè)量指標(biāo)。市場(chǎng)導(dǎo)向能力的因子分析模型見圖5-3，，路徑上的系數(shù)為測(cè)量指標(biāo)與潛變量市場(chǎng)導(dǎo)向能力的相關(guān)系數(shù)。圖 5-3 民營(yíng)企業(yè)市場(chǎng)導(dǎo)向能力因子分析模型資源整合能力的因子分析模型見圖 5-4，路徑上的系數(shù)為測(cè)量指標(biāo)與潛變量資源整合能力的相關(guān)系數(shù)。.718.862圖 5-4 民營(yíng)企業(yè)資源整合能力因子分析模型技術(shù)創(chuàng)新能力的因子分析模型見圖 5-5，路徑上的系數(shù)為測(cè)量指標(biāo)與潛變量技術(shù)創(chuàng)新能力的相關(guān)系數(shù)。
【學(xué)位授予單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：F276.5;F224

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本文編號(hào)：2647963