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中國城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績效評估研究

發(fā)布時間:2020-04-12 13:53
【摘要】:隨著我國城鎮(zhèn)化發(fā)展進程的加速,城鎮(zhèn)居民的經(jīng)濟收入水平大幅度上升的同時,人們也開始逐步對全方位城鎮(zhèn)化發(fā)展這一主題進行關(guān)注。過去的城鎮(zhèn)化屬于傳統(tǒng)型,粗放型,并不滿足如今社會的整體發(fā)展要求。因此,具有高效、包容、可持續(xù)特點的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢已然成為如今社會發(fā)展的主流。在追求經(jīng)濟、社會、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化大背景下,對全國各省份城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績效進行綜合測度就顯得很有必要了。本文系統(tǒng)地整理了一些關(guān)于新型城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績效評估的研究文獻,總結(jié)并篩選出一些出現(xiàn)頻次較多的指標并結(jié)合最新的城鎮(zhèn)化發(fā)展趨勢引入了一些新的指標,最后得出一套行之有效的指標。本文從經(jīng)濟發(fā)展、社會公共服務(wù)、環(huán)境保護三大層面篩選出18個原始指標,參考了全國31個省(市、自治區(qū))2005年至2017年的原始數(shù)據(jù),運用了較為客觀的因子分析方法,比較每年各個省份的城鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展水平指標并進行評估,然后利用K-均值聚類分析法將我國各省(市、自治區(qū))根據(jù)其城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績效分類,在完成對各省份的績效評估打分后接下來文章利用方差分析法對影響城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平的因素進行了分析,挑選出了相對重要的影響因素,最后利用Tobit模型,將各個省份的可持續(xù)發(fā)展績效的得分(百分制)作為因變量,將上述方差分析法挑選出的指標作為自變量,分別對其取自然對數(shù)之后再進行Tobit回歸分析,度量各因素對城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績效的彈性大小,從而得出各影響因素之間的相對重要性。第一章為本文的緒論部分,主要是介紹研究的背景意義、內(nèi)容思路以及文獻。第二章是對概念的界定和相關(guān)理論的闡述。第三章是介紹如何構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績效評估的指標體系。第四章是通過因子分析確定出公因子并對全國各省(市、自治區(qū))城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績效進行打分,然后依照各省份得分的不同采用聚類分析法對各個省份進行歸類。第五章是先通過方差分析挑選出幾個較為重要的影響因素指標,然后通過Tobit回歸模型對這些指標的彈性予以研究,度量出其彈性的大小以及這些因素對城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績效的影響方向。第六章是對研究的總結(jié)和展望。研究結(jié)果表明:一方面,相同年份下,城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平較高的省份是上海、北京、廣東、江蘇等這些經(jīng)濟較為發(fā)達的省份,而水平相對較低的為西北部地區(qū)、例如甘肅、新疆、青海等地;另一方面,就2005-2017年全國城鎮(zhèn)化可持發(fā)展整體績效的變化而言,其整體水平與年增長,呈現(xiàn)出一個良好的遞增態(tài)勢。方差分析和Tobit回歸分析得出第三產(chǎn)業(yè)對國民生產(chǎn)總值的貢獻率、每萬人擁有的公共車輛數(shù)、城鎮(zhèn)居民基本養(yǎng)老保險的參保率、城鎮(zhèn)生活垃圾無害化處理率均與城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平具有顯著的正相關(guān)性,而城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、可吸入顆粒濃度與城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平呈顯著的負相關(guān)。根據(jù)各因素彈性大小排序由大到小依次為第三產(chǎn)業(yè)對國民生產(chǎn)總值的貢獻率、每萬人擁有的公共車輛數(shù)、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、可吸入顆粒濃度、城鎮(zhèn)居民基本養(yǎng)老保險的參保率、城鎮(zhèn)生活垃圾無害化處理率。最后基于研究結(jié)論提出相應(yīng)建議,使得有助于今后我國城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績效的提高。
【圖文】:

碎石,公因子


中國城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績效評估研究26圖4.1 碎石圖上圖 4.1 是公因子碎石圖,其橫坐標表示的是公因子的序號數(shù),縱坐標是各個公因子對應(yīng)的特征根的大小,根據(jù)碎石題可知,,在第五個因子之前的特征根的值普遍較高,從而形成了較為陡峭的折線,而從第五個因子開始往后的特征根的值均普遍較低,連接成了平緩的折線。具體地說就是前五個公因子的特征值均大于 1,其余的特征值都小于 1,從而確定應(yīng)當將前面第五個因子作為實證分析的公因子。本文在使用 SPSS17.0 軟件,運用最小二乘法,得到初始的沒有經(jīng)過旋轉(zhuǎn)的因子載荷矩陣如表 4.5 所示。因子分析通過降維度的思想用公因子替代料大量的原始變量從而達到簡化工作的效果

柱形圖,柱形圖,聚類,省份


9 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017華北圖 4.2 2005-2017 年我國各區(qū)域綜合評價得分折線圖4.3 聚類分析的實證過程利用 K 均值聚類分析將 31 個省市的新型城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展綜合績效得分進行分類,本文根據(jù)各個省份的城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展績效的分,將省份劃分為 3 類,得到聚類結(jié)果如下表 4.13,并根據(jù)表 4.12 的數(shù)據(jù)作出聚類結(jié)果三柱形圖 4.3?梢郧宄乜吹,將 31 個省市按照因子得分進行聚類后,第一類只有北京,這說明北京的城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平要遠遠高于其他。ㄊ、自治區(qū)),第二類集中在上海、江蘇、浙江、廣東這些較為發(fā)達的省份;第三類則大多數(shù)是例如甘肅、青海、新疆、寧夏這些欠發(fā)達的省份。從每一類中所含有的成員數(shù)量來看,大部分的省份出于聚類分析結(jié)果中的第三類,也就是說就全國整體的城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展水平仍然較低,有待提高。表 4.12 聚類成員分析表地區(qū) 聚類 距離 地區(qū) 聚類 距離北京 1 0 湖北 3 4
【學(xué)位授予單位】:江西財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F299.21

【參考文獻】

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