【摘要】：隨著物流體制改革的不斷加強(qiáng),中小物流企業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中發(fā)揮著越來越重要的作用。然而就中小物流企業(yè)發(fā)展情況來看,仍然存在不少問題,其中管理水平低下、融資結(jié)構(gòu)不合理等問題較突出,已經(jīng)嚴(yán)重阻礙了我國物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、轉(zhuǎn)型升級。因此,對融資風(fēng)險影響因素的識別和分析,以及構(gòu)建中小物流企業(yè)融資風(fēng)險評價體系,有利于促進(jìn)物流企業(yè)與資本的深度融合,提高資本運(yùn)營效率,同時能夠?yàn)橹行∥锪髌髽I(yè)風(fēng)險管理體系建設(shè)提供依據(jù)�；诖�,本文針對中小物流企業(yè),分析和度量其融資風(fēng)險。首先,界定了中小物流企業(yè)的相關(guān)涵義,對融資風(fēng)險相關(guān)理論進(jìn)行梳理;其次,分析中小物流企業(yè)融資狀況及風(fēng)險,從內(nèi)外部總結(jié)風(fēng)險產(chǎn)生的原因,其中,外部包括金融市場動蕩、銀行等金融機(jī)構(gòu)審批條件多、信用體系不健全,內(nèi)部包括財務(wù)水平低下、盈利能力有限、融資結(jié)構(gòu)不合理等;然后,結(jié)合前文研究,從償債能力、資本結(jié)構(gòu)、經(jīng)營能力、發(fā)展能力、現(xiàn)金流量、人員素質(zhì)、物流水平這八個維度構(gòu)建指標(biāo)體系,借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中小物流企業(yè)融資風(fēng)險評價模型,運(yùn)用2018年48家中小物流企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得到中小物流企業(yè)融資風(fēng)險程度以及關(guān)鍵影響因素。通過評價結(jié)果和關(guān)鍵影響要素,從中小物流企業(yè)、銀行、政府三個主體,分別提出了風(fēng)險防范措施:強(qiáng)化中小物流企業(yè)風(fēng)險控制水平,包括加強(qiáng)風(fēng)險承受能力、提高風(fēng)險預(yù)警能力、完善內(nèi)部管理制度;加強(qiáng)金融支持物流企業(yè)力度,包括完善融資業(yè)務(wù)管理機(jī)制、創(chuàng)新融資業(yè)務(wù)產(chǎn)品模式、提高融資風(fēng)險控制技術(shù);充分發(fā)揮政府監(jiān)督管理職能,包括加強(qiáng)融資法律法規(guī)建設(shè)、健全社會信用評估機(jī)制、創(chuàng)新物流金融體制機(jī)制。
【圖文】：

中國物流領(lǐng)域融資規(guī)模（2009—2017 年）（單位 3.2 固定資產(chǎn)投資總額（2012-2017 年）（單位：企業(yè)的融資結(jié)構(gòu)的新三板統(tǒng)計(jì)信息可知，截至 2017 年 12 月3029636194429844897253628602100100002000030000400005000060000700002012 2013 2014 2015 2016 2017

圖 4.3 中小物流企業(yè)融資風(fēng)險評價模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)斂情況分析文所述的步驟，利用 MATLAB 的 NNT 工具對模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行步數(shù)達(dá)到 406，，可以發(fā)現(xiàn)此時的 BP 模型訓(xùn)練后
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F259.23;F253.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2612990