【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)與旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡技術逐漸在旅游業(yè)中得到廣泛應用,越來越多的旅游者利用互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)布和獲取旅游信息,為自身或他人的旅游決策提供參考依據(jù)。會展旅游作為一項專項旅游活動正在迅速發(fā)展壯大,而作為其活動載體的會展城市近年來也不斷受到旅游者的關注。2018年,商務部中國會展經濟研究會公布了國內142個會展城市名錄及其競爭力評價體系。會展旅游者在網(wǎng)絡平臺分享和查詢會展城市信息,為自身和他人參展決策提供依據(jù),在其查詢和分享的過程中形成了對會展城市的網(wǎng)絡關注度。分析和研究會展城市網(wǎng)絡關注度,對城市的建設開發(fā)與管理、會展網(wǎng)絡營銷宣傳具備一定的指導意義。因此,本文基于新浪微博平臺,以全國142個會展城市為基礎,借助網(wǎng)絡爬蟲軟件采集2011-2017年各會展城市關鍵詞每日的微博游記數(shù),以此獲取7年間全國各會展城市每天的網(wǎng)絡關注度。通過ArcGIS空間分析、SPSS數(shù)理統(tǒng)計、灰色關聯(lián)分析等多種分析方法來研究中國會展城市的網(wǎng)絡關注度時空變化特征及其影響因素,最后提出會展城市網(wǎng)絡關注度提升的對策建議。主要結論如下:(1)中國會展城市網(wǎng)絡關注度時間變化特征。年際變化上,2011-2017年中國會展城市網(wǎng)絡關注度總體呈現(xiàn)波動上升的趨勢;年際指數(shù)測度下,年際波動穩(wěn)定。季節(jié)變化上,會展城市網(wǎng)絡關注度在7年間總體呈現(xiàn)“雙峰一谷”的態(tài)勢,高峰期出現(xiàn)在每年3-11月,波峰在3月,低谷期在每年12月至次年2月,波谷在1月,并表現(xiàn)出“平季長、淡旺季短”的特點;季節(jié)性指數(shù)測度下,季節(jié)特征不明顯,月際間波動穩(wěn)定。周內變化上,周內呈均勻分布,各日關注度整體保持穩(wěn)定。(2)中國會展城市網(wǎng)絡關注度空間分布特征�？傮w分布上,經標準差橢圓和重心分析,2011-2017年中國會展城市網(wǎng)絡關注度空間分布上表現(xiàn)為東北-西南方向;重心多位于安徽省與河南省附近,且有重心方向逐漸向西南偏移的趨勢�？臻g分布變化上,利用反距離權重插值分析,2011-2017年中國會展城市網(wǎng)絡關注度空間格局由“多核”分布,逐步變化為“三群一帶”的空間結構特征,聚集特征明顯�？臻g分布差異上,中國會展城市網(wǎng)絡關注度空間分布不均衡態(tài)勢明顯,呈現(xiàn)“局部集中,整體分散”的態(tài)勢,且空間分布不均衡的態(tài)勢將繼續(xù)保持。(3)中國會展城市網(wǎng)絡關注度影響因素。通過文獻梳理,將影響因素總結為會展業(yè)發(fā)展水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、旅游業(yè)發(fā)展水平、經濟發(fā)展水平、人口因素、交通條件、配套設施條件七個方面,并篩選出16個影響因素量化指標。通過灰色關聯(lián)分析,得出各指標關聯(lián)度大小。其中,城市展會數(shù)量關聯(lián)度最高,旅客運輸量關聯(lián)度最小。計算各指標關聯(lián)度的算術平均值,得到影響因素關聯(lián)度,總體來看,會展業(yè)發(fā)展水平對會展城市網(wǎng)絡關注度影響程度最大,交通條件影響最小,其余因素影響程度相近。在此基礎上,本文提出相應對策建議:(1)優(yōu)化環(huán)境、完善設施;(2)平臺建設,打造品牌;(3)區(qū)域聯(lián)動,注重季節(jié)性;(4)特色地方節(jié)慶打造等。
【圖文】：

會展城市微博游記采集過程

中國會展城市分布情況
【學位授予單位】：湖南師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F713.83;F299.2

【參考文獻】

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本文編號：2610721