【摘要】：在我國(guó)進(jìn)口食品安全監(jiān)管和跨境食品通關(guān)檢測(cè)檢驗(yàn)工作中,進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一直是工作的重點(diǎn)與難點(diǎn)。食品安全評(píng)估關(guān)鍵在于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的科學(xué)、合理性和評(píng)價(jià)方法的適用性。本文主要對(duì)進(jìn)口食品通關(guān)檢測(cè)檢驗(yàn)及其報(bào)關(guān)食品的安全風(fēng)險(xiǎn)等相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研究,包括面向進(jìn)口食品快速通關(guān)的進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系、進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)構(gòu)成指標(biāo)及指數(shù)設(shè)計(jì)、食品安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估模型及針對(duì)食品類別的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)研究。首先,構(gòu)建多層級(jí)的進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系。其次,采用系統(tǒng)性綜合評(píng)價(jià)方法,結(jié)合指數(shù)理論,設(shè)計(jì)進(jìn)口食品不合格率和不合格度雙向量評(píng)估指標(biāo),利用不合格率和不合格度評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。根據(jù)食品安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)評(píng)估進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。最后,針對(duì)進(jìn)口食品類別,提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,以進(jìn)口水產(chǎn)類食品和進(jìn)口茶葉類食品風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)為例,運(yùn)用此模型對(duì)某批次報(bào)關(guān)食品的安全風(fēng)險(xiǎn)展開(kāi)研究,并針對(duì)進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管識(shí)別和預(yù)警提出了對(duì)策建議,輔助進(jìn)口通關(guān)食品檢檢測(cè)檢驗(yàn)工作,提高進(jìn)口食品的通關(guān)速度。通過(guò)研究,本文得到如下主要結(jié)論:(1)構(gòu)建了多層級(jí)、多維度的進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型�，F(xiàn)有文獻(xiàn)在構(gòu)建進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型時(shí)忽略了進(jìn)口食品在報(bào)關(guān)環(huán)節(jié)的特殊性,食品自身特性對(duì)評(píng)估結(jié)果的重要影響,因此本文從食品自身特性出發(fā)構(gòu)建多層級(jí)進(jìn)口安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,包括對(duì)食品總體、食品類別、食品中檢測(cè)項(xiàng)目類及食品中具體檢測(cè)項(xiàng)目的安全狀況進(jìn)行評(píng)估,從而得到進(jìn)口食品中危害物的來(lái)源,便于食品安全監(jiān)管。(2)設(shè)計(jì)了可靠、客觀、簡(jiǎn)便、辨識(shí)性強(qiáng)的食品安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。利用“不合格率”和“不合格度”雙向量指標(biāo)從多層次對(duì)進(jìn)口食品的安全狀況展開(kāi)評(píng)價(jià),同時(shí),基于此構(gòu)建進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。利用該指數(shù)評(píng)估進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)狀況,與現(xiàn)有的僅利用不合格率指標(biāo)評(píng)估進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)狀況相比,該風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)能夠準(zhǔn)確識(shí)別食品風(fēng)險(xiǎn)程度的大小,評(píng)價(jià)結(jié)果具有較高的辨識(shí)性,設(shè)計(jì)過(guò)程客觀,評(píng)價(jià)結(jié)果具有客觀性。(3)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),充分利用進(jìn)口報(bào)關(guān)食品的歷史抽檢數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)隱藏在檢測(cè)數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息,構(gòu)造進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,運(yùn)用此模型預(yù)測(cè)進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn),對(duì)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行細(xì)化分析,輔助進(jìn)口食品安全監(jiān)管工作。與常用的進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法相比,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢(shì),有效利用表征食品安全信息的原數(shù)據(jù),由此構(gòu)建的進(jìn)口食品安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型能夠更客觀反映食品安全狀況。
【圖文】：

圖 4.1 水產(chǎn)類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖 4.2 茶葉類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)口水產(chǎn)類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 55 個(gè)，第一個(gè)隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)為55 個(gè)，第二個(gè)隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 6 個(gè)，，輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 1 個(gè)；構(gòu)建的進(jìn)口茶葉類食品 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 14 個(gè)，第一個(gè)隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 14 個(gè)，第二個(gè)隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 3 個(gè)，輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)為 1 個(gè)。

圖 4.2 茶葉類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)口水產(chǎn)類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 55 個(gè)，第一個(gè)隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)為55 個(gè)，第二個(gè)隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 6 個(gè)，輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 1 個(gè)；構(gòu)建的進(jìn)口茶葉類食品 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 14 個(gè)，第一個(gè)隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 14 個(gè)，第二個(gè)隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)為 3 個(gè)，輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)為 1 個(gè)。（2）網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，需要預(yù)先設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)。進(jìn)口水產(chǎn)類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和茶葉類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中誤差變化過(guò)程如圖 4.3 和圖 4.4。
【學(xué)位授予單位】：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F203;F752.61;TP311.13

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本文編號(hào)：2609673