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基于數(shù)據(jù)挖掘的進口食品安全風(fēng)險預(yù)測研究

發(fā)布時間:2020-03-31 22:46
【摘要】:在我國進口食品安全監(jiān)管和跨境食品通關(guān)檢測檢驗工作中,進口食品安全風(fēng)險評估一直是工作的重點與難點。食品安全評估關(guān)鍵在于評價指標體系的科學(xué)、合理性和評價方法的適用性。本文主要對進口食品通關(guān)檢測檢驗及其報關(guān)食品的安全風(fēng)險等相關(guān)問題進行研究,包括面向進口食品快速通關(guān)的進口食品安全風(fēng)險評價體系、進口食品安全風(fēng)險指數(shù)構(gòu)成指標及指數(shù)設(shè)計、食品安全風(fēng)險等級評估模型及針對食品類別的風(fēng)險預(yù)測研究。首先,構(gòu)建多層級的進口食品安全風(fēng)險評價體系。其次,采用系統(tǒng)性綜合評價方法,結(jié)合指數(shù)理論,設(shè)計進口食品不合格率和不合格度雙向量評估指標,利用不合格率和不合格度評價指標構(gòu)建進口食品安全風(fēng)險指數(shù)。根據(jù)食品安全風(fēng)險指數(shù)評估進口食品安全風(fēng)險等級。最后,針對進口食品類別,提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的進口食品安全風(fēng)險預(yù)測模型,以進口水產(chǎn)類食品和進口茶葉類食品風(fēng)險預(yù)測為例,運用此模型對某批次報關(guān)食品的安全風(fēng)險展開研究,并針對進口食品安全風(fēng)險的監(jiān)管識別和預(yù)警提出了對策建議,輔助進口通關(guān)食品檢檢測檢驗工作,提高進口食品的通關(guān)速度。通過研究,本文得到如下主要結(jié)論:(1)構(gòu)建了多層級、多維度的進口食品安全風(fēng)險評價模型,F(xiàn)有文獻在構(gòu)建進口食品安全風(fēng)險評價模型時忽略了進口食品在報關(guān)環(huán)節(jié)的特殊性,食品自身特性對評估結(jié)果的重要影響,因此本文從食品自身特性出發(fā)構(gòu)建多層級進口安全風(fēng)險評價體系,包括對食品總體、食品類別、食品中檢測項目類及食品中具體檢測項目的安全狀況進行評估,從而得到進口食品中危害物的來源,便于食品安全監(jiān)管。(2)設(shè)計了可靠、客觀、簡便、辨識性強的食品安全風(fēng)險指數(shù)。利用“不合格率”和“不合格度”雙向量指標從多層次對進口食品的安全狀況展開評價,同時,基于此構(gòu)建進口食品安全風(fēng)險指數(shù)。利用該指數(shù)評估進口食品安全風(fēng)險狀況,與現(xiàn)有的僅利用不合格率指標評估進口食品安全風(fēng)險狀況相比,該風(fēng)險指數(shù)能夠準確識別食品風(fēng)險程度的大小,評價結(jié)果具有較高的辨識性,設(shè)計過程客觀,評價結(jié)果具有客觀性。(3)運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),充分利用進口報關(guān)食品的歷史抽檢數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)隱藏在檢測數(shù)據(jù)中有價值的信息,構(gòu)造進口食品安全風(fēng)險預(yù)測模型,運用此模型預(yù)測進口食品安全風(fēng)險,對模型預(yù)測結(jié)果進行細化分析,輔助進口食品安全監(jiān)管工作。與常用的進口食品安全風(fēng)險評估方法相比,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)勢,有效利用表征食品安全信息的原數(shù)據(jù),由此構(gòu)建的進口食品安全風(fēng)險預(yù)測模型能夠更客觀反映食品安全狀況。
【圖文】:

水產(chǎn),食品,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),節(jié)點數(shù)


圖 4.1 水產(chǎn)類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖 4.2 茶葉類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進口水產(chǎn)類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點數(shù)為 55 個,第一個隱藏層節(jié)點數(shù)為55 個,第二個隱藏層節(jié)點數(shù)為 6 個,,輸出層節(jié)點數(shù)為 1 個;構(gòu)建的進口茶葉類食品 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點數(shù)為 14 個,第一個隱藏層節(jié)點數(shù)為 14 個,第二個隱藏層節(jié)點數(shù)為 3 個,輸出節(jié)點數(shù)為 1 個。

食品,茶葉,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),節(jié)點數(shù)


圖 4.2 茶葉類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進口水產(chǎn)類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點數(shù)為 55 個,第一個隱藏層節(jié)點數(shù)為55 個,第二個隱藏層節(jié)點數(shù)為 6 個,輸出層節(jié)點數(shù)為 1 個;構(gòu)建的進口茶葉類食品 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層節(jié)點數(shù)為 14 個,第一個隱藏層節(jié)點數(shù)為 14 個,第二個隱藏層節(jié)點數(shù)為 3 個,輸出節(jié)點數(shù)為 1 個。(2)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,需要預(yù)先設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)。進口水產(chǎn)類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和茶葉類食品神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中誤差變化過程如圖 4.3 和圖 4.4。
【學(xué)位授予單位】:蘭州財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:F203;F752.61;TP311.13

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本文編號:2609673

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