【摘要】：隨著國家物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級與鐵路貨運供給側改革的持續(xù)深化,鐵路企業(yè)為融入多元化物流市場,推出了高鐵快運物流業(yè)務。在電子商務、“互聯(lián)網(wǎng)+”以及新零售模式的強勢驅(qū)動下,高鐵快運依托高速鐵路網(wǎng)絡資源優(yōu)勢,以其“高時效、高準點率、高標準”的特點迅速在物流快遞市場站穩(wěn)腳跟。但受限于末端基礎設施建設不足、服務能力低下等因素,難以實現(xiàn)規(guī)�；�、集約化、高效化運作。如何科學地對高鐵快運城市配送網(wǎng)絡進行分析與優(yōu)化,是解決高鐵快運“最后一公里”難題的重中之重。通過對國內(nèi)外相關市場預測、配送中心選址、車輛路徑優(yōu)化的文獻總結可知,涉及到高鐵快運城市配送的市場需求預測與配送網(wǎng)絡優(yōu)化的研究相對較少�；诖�,本文首先對我國高鐵快運發(fā)展情況進行系統(tǒng)性分析;然后采用ARIMA時間序列、多元線性回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、Shapley值權重分配法以及Logit分擔率模型對高鐵快運城市配送市場需求進行預測;最后通過對高鐵快運城市配送中心選址及路徑問題進行分析與描述,在考慮客戶時間窗、同時取送貨、車輛容量限制等約束條件下,構建了以系統(tǒng)總成本最小為目標函數(shù)的新增配送中心選址模型,以及配送成本與時間懲罰成本之和最小為目標函數(shù)的車輛路徑優(yōu)化模型;并以CRE(中鐵快運)在北京市海淀區(qū)布局的高鐵快運配送網(wǎng)絡為研究對象,運用Lingo軟件和改進后的模擬退火算法對算例進行驗證,計算得出最佳的優(yōu)化方案,驗證了模型的適用性。文中構建的新增配送中心選址模型和車輛路徑優(yōu)化模型可以合理、有效的對高鐵快運城市配送網(wǎng)絡進行優(yōu)化,為中鐵快運公司完善現(xiàn)有城市配送網(wǎng)絡、發(fā)展高鐵快運業(yè)務提供理論支持。圖32幅,表48個,參考文獻55篇。
【圖文】：

高鐵快運是中鐵快運股份有限公司利用高鐵線路和運力資源，為客戶提供到門”的限時服務產(chǎn)品和標準服務產(chǎn)品，旨在推進高鐵網(wǎng)、快遞網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)生活”融合發(fā)展，，打造鐵路快運高端品牌。逡逑３．１高鐵快運物流資源分析逡逑中國鐵路總公司及中鐵快運公司為開展鐵路物流業(yè)務，長期以來不斷投流資源，高鐵快運從誕生之初就擁有強大的干線運輸線路資源與節(jié)點資源。逡逑（１）干線資源逡逑高速鐵路干線資源是高鐵快運最核心的優(yōu)勢資源。隨著國家持續(xù)推進高輸網(wǎng)絡的建設工作，加大高鐵基礎設施建設資金的投入力度，我國高鐵保持展速度，逐漸形成覆蓋全國各大城市的高鐵網(wǎng)絡。同時中鐵快運公司也正著局建設各大高鐵快運物流中心，在發(fā)揮干線運輸優(yōu)勢的基礎上，優(yōu)化完善高運網(wǎng)絡。我國八橫八縱高速鐵路網(wǎng)基本架構如圖３－１所示。逡逑

當前我國快運快遞業(yè)務主要集中在東南沿海城市和內(nèi)陸特大城市，呈現(xiàn)業(yè)務逡逑高度集中的特征。２０１８年，廣東、浙江、江蘇等７個�。ㄊ校┛爝f業(yè)務量均超過逡逑２０億件，占全國快遞業(yè)務總量的７４％，具體如圖３－２所示。逡逑▲邋Ｍ逡逑＾，邋Ｗ，ｉ邐京遍Ｔ量宛泥祥丨逡逑．１１邐占全國邋４％？逡逑■\lｖ邐二二邋ｚ＝＝二＝；！逡逑山東業(yè)務量邋２２億＃邋ｉ逡逑丨「工麗矣uz另３邋５麗１逡逑１—恟，：．．—．逡逑麗—藤。涵１逡逑．．．．．．．．．恟邋２整逡逑￥麗藤２９＿逡逑＾§２６％0逡逑圖３－２邋２０１８年我國分省快遞業(yè)務量逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋３－２邋Ｃｈｉｎａ＇ｓ邋ｐｒｏｖｉｎｃｅ邋ｅｘｐｒｅｓｓ邋ｄｅｌｉｖｅｒｙ邋ｖｏｌｕｍｅ邋ｉｎ邋２０１８逡逑１９逡逑
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F532;F259.2;TP18;O211.61

【參考文獻】

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本文編號：2600225