【摘要】：公路運輸是物流運輸中占據(jù)重要地位的運輸方式。公路運輸?shù)撵`活性使其可以實現(xiàn)“門”對“門”式的運輸。公路運輸中的貨運主體繁多復(fù)雜,其中個體戶、小型物流專線公司居多。在激烈的物流市場競爭條件下,個體戶、小型物流專線公司的發(fā)展非常困難。有效地整合物流市場和物流資源,解決公路運輸?shù)能囏浧ヅ鋯栴},是促進中小物流企業(yè)發(fā)展的一項重要工作。在互聯(lián)網(wǎng)時代,傳統(tǒng)的車貨匹配模式已不適應(yīng)時代發(fā)展的要求,車貨匹配的自動化、智能化是未來發(fā)展的必然趨勢。本文在對車貨匹配的國內(nèi)外相關(guān)文獻進行梳理的基礎(chǔ)上,對傳化物流公路港車貨匹配的現(xiàn)狀、流程、運營平臺進行了詳細分析,指出了傳化物流公路港在車貨匹配中存在的找貨時間長、車貨匹配度低、滿載率低、返程空載率高等問題。論文構(gòu)建了基于多目標規(guī)劃的信息指標體系和車貨匹配模型,提出了基于遺傳算法的車貨匹配模型求解算法設(shè)計,并運用構(gòu)建的模型對傳化物流公路港的車貨匹配問題進行了優(yōu)化分析。論文最后給出了傳化物流公路港的車貨匹配優(yōu)化建議和措施,為傳化物流公路港的發(fā)展和信息平臺的檢索提供了理論支持和決策參考。
【圖文】：

傳化物流公路港車貨匹配優(yōu)化研究本文采用權(quán)重 α 和 β 的值均為 1，其適應(yīng)度函數(shù)為： ( ) = ∑ ∑ =1 =1∑ ∑ （1 ） =1 =1（5.4對數(shù)據(jù)進行 Matlab 求解，在 22 代時獲取最優(yōu)解，其中 20 條貨物信息全部匹配到車輛，適應(yīng)度值為 167920。 的基因型為：00000000100010000000100000000010000000000000100000010000000001000000000000010000000000001010000000000001000000100000000000000001000010000000001000000010000000000000001000000100000000000100000000000001第 3、4、10、15 條貨物信息為加急貨物，且都匹配到了車輛。排除延遲發(fā)貨系，最后總運費為 127920。其最優(yōu)解的變化趨勢如圖 5.1 所示。
【學(xué)位授予單位】：濟南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F259.2;F542

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本文編號：2599652