【摘要】：隨著傳統(tǒng)的工業(yè)經(jīng)濟退出歷史舞臺,新世紀已進入高速發(fā)展的信息技術(shù)發(fā)展時代,知識經(jīng)濟、信息流通與技術(shù)進步在不斷加深對現(xiàn)代經(jīng)濟活動的影響,知識產(chǎn)權(quán)保護對技術(shù)創(chuàng)新的促進作用越發(fā)顯著,昭示著現(xiàn)階段的我們已成功步入現(xiàn)代知識經(jīng)濟社會。因此,知識產(chǎn)權(quán)保護與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系的就稱為一個具有重要現(xiàn)實意義和理論價值的研究主題。在以往知識產(chǎn)權(quán)保護與技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的研究文獻中,絕大多數(shù)學(xué)者只是其進行理論分析或?qū)嵶C研究,而將二者結(jié)合分析的極少。本文則將中國知識產(chǎn)權(quán)保護與技術(shù)創(chuàng)新的理論分析與實證測量結(jié)合起來,從經(jīng)濟學(xué)的角度來看,本文為研究和分析知識產(chǎn)權(quán)保護與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系提供了理論和實證參考價值。本文結(jié)合了理論分析和實證測量兩種研究方法,論述了我國知識產(chǎn)權(quán)保護與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。理論分析包括兩部分:第一部分是我國知識產(chǎn)權(quán)保護和技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)理論,包括基本概念和相關(guān)理論;第二部分是知識產(chǎn)權(quán)保護和技術(shù)創(chuàng)新的理論分析,包括直接作用機制、間接作用機制的理論分析和知識產(chǎn)權(quán)保護對技術(shù)創(chuàng)新的影響。本文實證測量部分則是選取1998-2017年期間知識產(chǎn)權(quán)保護強度(IPR)、創(chuàng)新產(chǎn)出(PAT)、科技投入(RD)、人力資本(HC)、外商直接投資(FDI)以及出口貿(mào)易(EXP)六個變量,基于全國30個省的面板數(shù)據(jù)做計量模型,分析知識產(chǎn)權(quán)與技術(shù)創(chuàng)新之間的關(guān)系。本文通過分別對美國、韓國和日本等國際環(huán)境及經(jīng)驗進行分析,總結(jié)出有利于我國現(xiàn)階段促進技術(shù)創(chuàng)新進步的知識產(chǎn)權(quán)保護制度的借鑒經(jīng)驗。本文運用理論分析與實證測量雙重方法,得到了促進我國知識產(chǎn)權(quán)保護技術(shù)創(chuàng)新的建議和對策,并得出結(jié)論。本文通過研究分析得出以下三點結(jié)論:(1)加強知識產(chǎn)權(quán)保護可以促進技術(shù)進步,間接提高經(jīng)濟增長率,提高全社會的經(jīng)濟產(chǎn)出。知識產(chǎn)權(quán)保護與技術(shù)創(chuàng)新相互促進、相互補充。知識產(chǎn)權(quán)保護對一國甚至一地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新均有極大地促進作用,同時技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展也能反作用刺激知識產(chǎn)權(quán)保護制度的完善。(2)本文通過實證模型一對知識產(chǎn)權(quán)制度與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)系作出面板分析,得出我國知識產(chǎn)權(quán)保護強度對創(chuàng)新產(chǎn)出有滯后的正效應(yīng),說明知識產(chǎn)權(quán)制度對技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展起著積極的推動作用,因此,加強知識產(chǎn)權(quán)保護水平能夠促進技術(shù)創(chuàng)新的進步。其次,研發(fā)投入RD對于創(chuàng)新產(chǎn)出的影響最為明顯也最為顯著,說明市場經(jīng)濟活動主體的創(chuàng)新成果與創(chuàng)新投入的確是密不可分的。另外,人才的儲備與對外貿(mào)易過程中的學(xué)習對于創(chuàng)新活動的促進作用也十分明顯,人力資源的儲備納入模型的控制變量從這些方面來看是非常合適的。但是外商直接投資FDI作用不明顯。(3)為了充分發(fā)揮知識產(chǎn)權(quán)保護在促進技術(shù)創(chuàng)新中的作用,我國應(yīng)進一步提升知識產(chǎn)權(quán)實際保護水平,完善知識產(chǎn)權(quán)保護立法,加大知識產(chǎn)權(quán)保護執(zhí)法強度,提高公眾保護知識產(chǎn)權(quán)的法律意識,加強追究知識產(chǎn)權(quán)濫用問題,加強培養(yǎng)跨學(xué)科知識產(chǎn)權(quán)復(fù)合型人才,增加政府科技投入,引導(dǎo)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。
【圖文】：

R&D overall 209.5732 350.7958 0.7 2343.6 N = 600between 227.0986 7.02 774.78 n = 30within 270.4067 -529.2068 1786.688 T = 20HC overall 42715.66 73994.17 85 457342 N = 600between 51517.19 1146.335 205392.9 n = 30within 53900.84 -142162.2 306995 T = 20FDI overall 476514.3 626954.5 495 3796431 N = 600between 473095.6 7883.55 1944481 n = 30within 419942.7 -664778.8 3065056 T = 20EXPORT overall 4088662 9712099 11729 7.45E+07 N = 600between 7993766 29234.45 3.85E+07 n = 30within 5696618 -2.68E+07 4.01E+07 T = 20

圖 3-2 1998 年—2017 年知識產(chǎn)權(quán)保護強度3.2 計量模型的設(shè)定和檢驗3.2.1 計量模型的設(shè)定與變動如前文所述，此處的計量模型以 Ln Yit=LnC+β1LnIPRit+β2LnFDIit+β3LnEXPit+αLnKit+LnβLnHCit為基礎(chǔ)形式，并在此基礎(chǔ)上進行相應(yīng)的變動和改進。令 LnC=C 為常數(shù)項，加入模型的隨機誤差項εit，模型的形式變?yōu)椋篖n Yit=C+β1LnIPRit+β2LnFDIit+β3LnEXPit+αLnKit+LnβLnHCit+εit（3.4）對此模型進行非固定效應(yīng)與非隨機效應(yīng)的混合估計后可以發(fā)現(xiàn)此模型存在比較明顯的自相關(guān)問題，因而會使得模型的估計出現(xiàn)有偏估計的嚴重問題，從而導(dǎo)致模型的檢驗結(jié)果出現(xiàn)不可置信的結(jié)果，，因而我們在模型中加入一階自相關(guān) AR（1）項已解決這一問題。模型形式變?yōu)椋?
【學(xué)位授予單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F204;F124.3

【參考文獻】

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本文編號：2598871