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科技中心能源管理系統(tǒng)與能耗預(yù)測(cè)的研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-17 20:12
【摘要】:隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,工業(yè)企業(yè)的發(fā)展日新月異,同時(shí)工業(yè)企業(yè)的能源消耗量也在不斷增加,對(duì)能源供應(yīng)和環(huán)境保護(hù)產(chǎn)生了巨大壓力。因此,科技中心作為中國(guó)重汽集團(tuán)的總部,必須建設(shè)旨在提高企業(yè)能源管理水平的能源管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo),減少能源浪費(fèi)。本文首先介紹了能源管理系統(tǒng)及能耗預(yù)測(cè)的相關(guān)理論,以中國(guó)重汽集團(tuán)科技中心園區(qū)能源管理為研究對(duì)象,結(jié)合園區(qū)實(shí)際能源需求,建立了“數(shù)據(jù)采集—集中數(shù)據(jù)—系統(tǒng)控制—數(shù)據(jù)分析處理—提供各類對(duì)比考核方法”的能源管理流程,對(duì)中國(guó)重汽集團(tuán)科技中心園區(qū)能源管理系統(tǒng)進(jìn)行了有針對(duì)性的設(shè)計(jì)和建設(shè)。利用已有3年的科技大廈能耗數(shù)據(jù)作為時(shí)間序列數(shù)據(jù)樣本,第一步是基于科技大廈的歷史能耗通過Winters加法和乘法模型,對(duì)科技大廈未來能耗進(jìn)行預(yù)測(cè);第二步是對(duì)科技大廈能耗的時(shí)間序列進(jìn)行分解,然后對(duì)分解出來的季節(jié)調(diào)整序列SA建立ARIMA預(yù)測(cè)模型,隨后對(duì)季節(jié)性因子與每個(gè)月的積溫做相關(guān)性分析,確定每個(gè)月的積溫在科技大廈的能耗中有較深的影響,并建立回歸模型來預(yù)測(cè)季節(jié)性因子影響的能耗,累加兩種模型的預(yù)測(cè)值,得到以時(shí)間序列分解法為基礎(chǔ)預(yù)測(cè)的重汽科技大廈的能耗;最后進(jìn)行模型診斷與精度評(píng)價(jià),選擇最優(yōu)模型。本案例研究的結(jié)果顯示在可接受范圍內(nèi)。利用能源管理系統(tǒng)采集而來的實(shí)驗(yàn)辦公樓日能耗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立了實(shí)驗(yàn)辦公樓日回歸預(yù)測(cè)模型。分析了實(shí)驗(yàn)辦公樓能源消耗的主要影響因素,基于多元回歸分析法和SVM算法建立了兩種預(yù)測(cè)每日能耗的模型,預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)辦公樓的短期耗電量。對(duì)比發(fā)現(xiàn)多元回歸分析模型的預(yù)測(cè)精度更高。總之,利用能源管理系統(tǒng)和能耗預(yù)測(cè)模型,可預(yù)測(cè)未來能源的消耗,使得公司能夠合理分配、利用和控制各類能源;挖掘科技中心園區(qū)的節(jié)能潛力,結(jié)合技術(shù)節(jié)能措施,有效的降低能耗。
【圖文】:

總量,能源消耗,情況,能耗預(yù)測(cè)


能”邋[3]。同時(shí),著眼于工業(yè)能效,開展趕超行動(dòng);以強(qiáng)化監(jiān)管目的,管控高能耗行逡逑業(yè)。另一方面,建設(shè)控制中心,專門化管制能源;著眼于工業(yè)智能化,對(duì)用能監(jiān)逡逑測(cè)技術(shù)予以推廣;并大力支持診斷技術(shù)。在圖1-1中,是我國(guó)統(tǒng)計(jì)局所調(diào)查的能源逡逑消費(fèi)數(shù)據(jù);年限為2011至2015年[4]。工業(yè)能源消耗的比例在62%到68%之間波逡逑動(dòng),總能耗比例非常大,所以提高工業(yè)企業(yè)節(jié)能水平具有重大意義。逡逑汽車產(chǎn)業(yè)是中國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè)之一,也是中國(guó)工業(yè)企業(yè)的重要組成部分,因此,逡逑為節(jié)約能源和減少排放而建立能源管理系統(tǒng)和能耗預(yù)測(cè)方法十分重要。企業(yè)通過逡逑能源管理系統(tǒng)采集數(shù)據(jù),構(gòu)建能耗預(yù)測(cè)模型,能更好的掌握能源消耗趨勢(shì),對(duì)比逡逑分析能耗數(shù)據(jù)異常并及時(shí)排查異常原因,減少能源浪費(fèi)。逡逑1逡逑

科技中心,能源消耗,電能,比例


能源消耗量中,占總能耗比例如下:電能消耗占57.17%,熱力消耗占41.11%,天逡逑然氣消耗占1.35%,自來水消耗占0.37%。表2-1顯示2018年度各種能源的消耗情況,逡逑圖2-1顯示2018年度各種能源消耗情況所占比例。逡逑邐表2-1邋2018年度能源消耗數(shù)值(tee)邐逡逑能源類別邐屯能邐熱力邐天然氣邐自來水逡逑能耗數(shù)值(tee)邐1805.50邐1298.30邐42.65邐11.50逡逑?邋y天然氣>,1.35%逡逑自來水,0.37。/0逡逑■電能逡逑■熱力逡逑■天然氣逡逑■自來水逡逑圖2-1能源消耗比例逡逑通過圖2-1能夠看出,科技中心耗能最大的是電能,因此本研究只對(duì)科技中心逡逑用電進(jìn)行詳細(xì)描述。目前科技中心運(yùn)行的能源制度為《用電管理辦法》,,因科技逡逑中心剛建成不久,總公司并未對(duì)科技中心下發(fā)年度能耗指標(biāo),只對(duì)能耗進(jìn)行統(tǒng)計(jì),逡逑并不采取及時(shí)分析。通過對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)地勘察與研究發(fā)現(xiàn),科技中心電能的主要逡逑流向如圖2-2所示。逡逑10逡逑
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F426.471;F206

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3 劉t

本文編號(hào):2587643


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