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混合分層結(jié)構(gòu)Gibbs算法與時變因果關(guān)系檢驗及應(yīng)用

發(fā)布時間:2019-07-08 15:03
【摘要】:傳統(tǒng)的Granger因果檢驗方法受阻于非平穩(wěn)數(shù)據(jù)與時變因果關(guān)系的存在,本文以無限狀態(tài)的Markov過程為基礎(chǔ),設(shè)計混合分層結(jié)構(gòu)Gibbs算法,實現(xiàn)區(qū)制時變VAR模型,用于非平穩(wěn)數(shù)據(jù)的時變因果關(guān)系檢驗。實證分析我國經(jīng)濟環(huán)境中,需求拉動效應(yīng)的時變特征。結(jié)果表明:國內(nèi)需求逐漸成為更加重要的經(jīng)濟增長動力;經(jīng)濟增長降低了對投資和出口的依賴;在增長方式的轉(zhuǎn)變過程中,內(nèi)需效應(yīng)易受外需變動的影響而波動,需要適時的貨幣政策調(diào)節(jié)和投資效應(yīng)的推動以保證穩(wěn)定的經(jīng)濟增長,以利于進一步升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
文內(nèi)圖片:圖3邋M2增長率、CPI與PPI的同比增長率的季度數(shù)據(jù)逡逑2.4生產(chǎn)成本因素影響下的需求拉動效應(yīng)逡逑
圖片說明:圖3邋M2增長率、CPI與PPI的同比增長率的季度數(shù)據(jù)逡逑2.4生產(chǎn)成本因素影響下的需求拉動效應(yīng)逡逑
[Abstract]:The traditional Granger causality test method is hindered by the existence of non-stationary data and time-varying causality. Based on the Markov process of infinite state, the hybrid layered structure Gibbs algorithm is designed, and the time-varying VAR model is realized, and the time-varying causality test for non-stationary data is realized. The time-varying characteristics of demand-pull effect in our country's economic environment are analyzed. The results show that domestic demand is becoming more and more important economic growth power; economic growth has reduced the dependence on investment and export; in the course of the transformation of growth mode, the effect of domestic demand is vulnerable to the change of external demand, It is necessary to push forward the adjustment of the monetary policy and the investment effect in order to guarantee the stable economic growth, so as to facilitate the further upgrading of the industrial structure.
【作者單位】: 吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟研究中心;吉林大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:教育部人文社科重點研究基地重大項目(14JJD790043)
【分類號】:F224;F124

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3 唐n,

本文編號:2511673


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