【摘要】：灰色理論對處理"小樣本"、"貧信息"具有獨特的優(yōu)勢,能夠有效地解決包括物流貨運量及其相關(guān)影響因素預測在內(nèi)的不確定性問題。由于廣西近年來水路貨運量增加緩慢,與發(fā)展水路運輸?shù)钠渌^(qū)之間的差距正在加大,應用灰色理論預測廣西水路貨運量及影響因素對掌握水路貨運的發(fā)展趨勢及促進水路貨運能力、物流競爭力的進一步提升具有積極作用。作者利用2009—2014年貨運序列數(shù)據(jù),應用灰色理論的Verhulst模型及新陳代謝模型對廣西2015—2017年的水路貨運量進行了預測并對預測精度進行了對比分析。同時通過建立廣西水路貨運量影響因素指標體系,使用灰色關(guān)聯(lián)法定量分析了相關(guān)影響因素。研究結(jié)果表明,文中應用的預測模型和分析方法能夠比較精確地預測廣西水路貨運量并合理地提取出相關(guān)影響因素,可以推廣應用于其他區(qū)域。
[Abstract]:Grey theory has a unique advantage in dealing with "small sample" and "poor information", and it can effectively solve the uncertainty problem, including the prediction of logistics freight volume and its related influencing factors. The gap between Guangxi and other provinces and regions developing waterway transportation is widening because of the slow increase in the volume of waterway freight in Guangxi in recent years. The application of grey theory to forecast the freight volume and influencing factors of Guangxi waterway has a positive effect on mastering the development trend of waterway freight and promoting the waterway freight capacity and the further promotion of logistics competitiveness. Using the data of freight transport sequence from 2009 to 2014, the author makes use of Verhulst model and metabolism model of grey theory to forecast the waterway freight volume of Guangxi in 2015-2017 and makes a comparative analysis on the prediction accuracy. At the same time, by establishing the index system of the influencing factors of Guangxi waterway freight volume, the grey correlation method is used to quantitatively analyze the related factors. The results show that the prediction model and analysis method can accurately predict the freight volume of Guangxi waterway and reasonably extract the relevant influencing factors, which can be extended to other regions.
【作者單位】： 廣西科技大學管理學院;
【基金】：國家社科基金項目(15BJY077) 廣西高校中青年教師基礎(chǔ)能力提升項目(KY2016YB238) 廣西哲社規(guī)劃課題項目(15DGL001) 廣西科技大學科學基金(�？粕�174509)
【分類號】：F259.27;F552.7

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本文編號：2353259