【摘要】：省域次級中心城市選擇問題,是區(qū)域平衡發(fā)展、協調發(fā)展的關鍵,目前選擇區(qū)域次級中心城市的方法多為定性探討,存在科學性和滿意性較差等缺陷。從系統角度出發(fā)輔助決策,基于徑向基神經網絡構建能夠綜合考慮多種指標因素的選擇模型,并以云南省為例進行實證論證,最后圍繞發(fā)展次級中心區(qū)域經濟、協同重構區(qū)域功能布局、加強區(qū)域間人才、技術聯系等提出了發(fā)展建議。
[Abstract]:The selection of provincial secondary central cities is the key to the balanced development and coordinated development of regions. At present, the methods of selecting regional secondary central cities are mostly qualitative, and there are some defects such as scientific nature and poor satisfaction. Based on the radial basis function neural network (RBF), a selection model based on the radial basis function (RBF) neural network is constructed from a system perspective, and a case study of Yunnan Province is carried out. Finally, it focuses on the development of sub-central regional economy. Some suggestions are put forward, such as reconstructing regional functional layout, strengthening regional talent and technical connection.
【作者單位】： 四川大學經濟學院;
【分類號】：F299.27;TP183

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