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等均值檢驗(yàn):一種考慮橫截面相關(guān)的檢驗(yàn)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-10-14 10:14
【摘要】:很多經(jīng)濟(jì)問題可以轉(zhuǎn)化為比較一組平均值的估計(jì)有無顯著差異。已有的檢驗(yàn)一組均值是否相等的計(jì)量方法都建立在一個(gè)現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)很少滿足的假設(shè):橫截面獨(dú)立。文章使用近域相依描述橫截面相關(guān)和序列相關(guān),并導(dǎo)出了等均值檢驗(yàn),模擬出了臨界值表。蒙特卡洛模擬表明:新的等均值檢驗(yàn)對(duì)序列相關(guān)、橫截面相關(guān)及方差的異質(zhì)性是穩(wěn)健的。
[Abstract]:Many economic problems can be translated into significant differences in the estimates of a set of averages. The existing methods to test the equality of a set of mean values are based on an assumption that cross-section independence is rarely satisfied by practical data. In this paper, the cross section correlation and sequence correlation are described by using near field dependencies, and the equal-mean test is derived, and the critical value table is simulated. Monte Carlo simulations show that the new equal-mean test is robust to sequence correlation cross-section correlation and heterogeneity of variance.
【作者單位】: 蘭州大學(xué)管理學(xué)院;西北民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(15LZUJBWZY097,15LZUJBWZY118)
【分類號(hào)】:F830.91;F224

【相似文獻(xiàn)】

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4 張娜;;中美股市收益率變化的對(duì)比分析[J];商;2013年22期

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6 郭鑫;中國通貨膨脹率與股市收益率的相關(guān)性[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2011年

7 趙曉琦;金磚國家股市收益率波動(dòng)性比較研究[D];山東財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

8 倪振州;次貸危機(jī)前后中美股市收益率聯(lián)動(dòng)性的比較研究[D];東華大學(xué);2011年

9 蘆威;中國股市收益率及其波動(dòng)性與通脹關(guān)系的實(shí)證研究[D];暨南大學(xué);2013年

10 臧亮亮;滬深股市收益率及其相關(guān)性的實(shí)證分析[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

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本文編號(hào):2270149

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