【摘要】：采用聚類(lèi)分析法將多專(zhuān)家的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)換為靜態(tài)綜合評(píng)價(jià);引入橫向拉開(kāi)檔次法對(duì)各指標(biāo)客觀賦權(quán),結(jié)合指標(biāo)主觀權(quán)重,運(yùn)用數(shù)學(xué)規(guī)劃法得到指標(biāo)的集成權(quán)重;采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)24項(xiàng)科技成果進(jìn)行分類(lèi)評(píng)價(jià),對(duì)每一項(xiàng)成果獲得某一等級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)的可能性給出測(cè)度,并對(duì)每一類(lèi)內(nèi)的項(xiàng)目排序.實(shí)證分析表明:我國(guó)科研成果大部分具有研究?jī)r(jià)值,且成果豐碩,但突破性、創(chuàng)造性的研究成果較少.
[Abstract]:The dynamic comprehensive evaluation of multiple experts is transformed into static comprehensive evaluation by cluster analysis, and the objective weight of each index is given by the method of horizontal opening grade, combined with the subjective weight of the index, and the integrated weight of the index is obtained by using mathematical programming method. The Bayesian network model is used to classify and evaluate 24 scientific and technological achievements. The probability of each achievement to win a certain award is measured and the items in each category are ranked. The empirical analysis shows that most of the scientific research achievements in our country are valuable and fruitful, but there are few breakthrough and creative research results.
【作者單位】： 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71340003) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(14BTJ003)~~
【分類(lèi)號(hào)】：F224;TP18;F204

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本文編號(hào)：2131517