本文選題：混合頻率 + MIDAS模型��； 參考：《經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索》2016年11期

【摘要】：宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行關(guān)乎國(guó)家穩(wěn)定和發(fā)展的大局,對(duì)于一個(gè)國(guó)家具有舉足輕重的影響。投資、出口和消費(fèi)作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的"三駕馬車",其走勢(shì)和波動(dòng)對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行影響重大。由于GDP的增長(zhǎng)率是按季度度量的,而投資、出口和消費(fèi)的增長(zhǎng)率都是按月度度量的,因此本文利用混合頻率數(shù)據(jù)抽樣模型(MIDAS),并結(jié)合中國(guó)經(jīng)濟(jì)有巨大波動(dòng)性的事實(shí),對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析和短期預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明,MIDAS模型在對(duì)中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的短期預(yù)測(cè)精確性方面具有一定的優(yōu)勢(shì),投資增速的放緩和出口增速的下滑是引起當(dāng)前中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)下行的重要原因。因此,我們需要反思傳統(tǒng)的"三駕馬車"思路,推進(jìn)供給側(cè)改革,以保持中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)"又好又快"的增長(zhǎng)。
[Abstract]:The operation of macro-economy is related to the overall situation of national stability and development, and has a decisive impact on a country. Investment, export and consumption as the "troika" to stimulate economic growth, its trend and fluctuation have a great impact on the operation of macroeconomic. Since the GDP growth rate is measured on a quarterly basis, and the growth rates of investment, exports and consumption are measured on a monthly basis, this paper uses the mixed frequency data sampling model (Midas) and combines the fact that the Chinese economy is highly volatile. To carry on the analysis and the short-term forecast to the Chinese macroscopic economy. The results show that Midas model has some advantages in the short-term prediction accuracy of China's macro economy. The slowdown of investment growth rate and the decline of export growth rate are the important reasons leading to the downward trend of China's macro economy. Therefore, we need to reflect on the traditional "troika" train of thought and promote supply-side reform in order to maintain the "good and fast" growth of China's macro economy.
【作者單位】： 上海財(cái)經(jīng)大學(xué);衡陽(yáng)師范學(xué)院;
【基金】：上海財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目(CXJJ-2014-381;CXJJ-2015-363) 湖南省教育廳科研項(xiàng)目(15C0218)
【分類號(hào)】：F224;F124

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐軻;馬永開(kāi);鄧長(zhǎng)榮;;中國(guó)住房?jī)r(jià)格波動(dòng)聚集性研究及短期預(yù)測(cè)[J];管理學(xué)報(bào);2010年06期

2 云天銓;常規(guī)情形的股價(jià)短期預(yù)測(cè)[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年05期

3 陳燦煌;;我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格指數(shù)短期預(yù)測(cè)——基于時(shí)間序列分解的分析[J];價(jià)格理論與實(shí)踐;2011年07期

4 金智;李風(fēng)軍;;基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米價(jià)格短期預(yù)測(cè)研究[J];寧夏師范學(xué)院學(xué)報(bào);2013年06期

5 李干瓊;許世衛(wèi);李哲敏;董曉霞;;農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格超短期預(yù)測(cè)研究——基于西紅柿日批發(fā)價(jià)格的現(xiàn)代時(shí)間序列法建模[J];華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2010年06期

6 董曉霞;李干瓊;劉自杰;;農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格短期預(yù)測(cè)方法的選擇及應(yīng)用——以鮮奶零售價(jià)格為例[J];山東農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年01期

7 保永文;岳立;;甘肅省城鄉(xiāng)收入差距短期預(yù)測(cè)及長(zhǎng)期趨勢(shì)分析[J];綿陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào);2012年01期

8 肖健華;林健;劉晉;;基于SVR的區(qū)域經(jīng)濟(jì)短期預(yù)測(cè)模型[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2005年12期

9 陳昌楠;;CPI波動(dòng)結(jié)構(gòu)分解與短期預(yù)測(cè)研究——基于EEMD模型[J];中國(guó)市場(chǎng);2014年12期

10 ;[J];;年期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 林健;朱幫助;;基于LS-SVM的區(qū)域經(jīng)濟(jì)短期預(yù)測(cè)[A];2006中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 周玉佳;城市能耗的短期預(yù)測(cè)組合模型研究[D];華南理工大學(xué);2010年

，

本文編號(hào)：2114824