本文關(guān)鍵詞：影響我國房地產(chǎn)價格的宏觀經(jīng)濟因素實證分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

２００６年第９期ＪＩＡＧＥＹＵＥＫＡＮ總第３５２期經(jīng)濟分析價格月刊影響我國房地產(chǎn)價格的宏觀經(jīng)濟因素實證分析

曲聞

內(nèi)容摘要：本文旨在建立我國近年來房地產(chǎn)價格宏觀經(jīng)濟影響因素的線性模型，選取６個宏觀經(jīng)濟指標作為方程初始導(dǎo)入自變量，與房地產(chǎn)價格進行初步多元線性回歸分析，以解決自變量之間多重共線性問題；進而選取出兩個自變量與房地產(chǎn)價格建立多元線性回歸方程，并對回歸結(jié)果進行分析；用２００６年第１季度的現(xiàn)實數(shù)據(jù)對所建立的方程進行檢驗，得出方程效果良好的結(jié)論；指出方程的應(yīng)用價值。

關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)價格宏觀經(jīng)濟

中圖分類號：Ｆ２９３．３文獻標識碼：Ａ文章編號：１００６－２０２５（２００６）０９－００１５－０３

我國房地產(chǎn)業(yè)起步較晚，從２０世紀７０年代末８０年代增加，刺激了房地產(chǎn)的投資和消費的購買能力，推動房地產(chǎn)初的萌生，到９０年代初房地產(chǎn)市場的建立，再到今天房地產(chǎn)價格的上漲。

業(yè)具有相當?shù)囊?guī)模，也不過短短３０余年。從理論上講，房地（四）土地價格對房地產(chǎn)價格的影響

產(chǎn)價格受建設(shè)成本、宏觀經(jīng)濟因素、社會因素、人口因素、政地價是房地產(chǎn)成本的重要組成，其走勢直接影響著房策體制及供求變化等多方面的綜合影響，其中，作為房地產(chǎn)價。這是因為：一是在房地產(chǎn)價格中，地價一般占有五至六成業(yè)發(fā)展背景的宏觀經(jīng)濟因素起著至關(guān)重要的作用，的比重。二是隨著國民經(jīng)濟和城市建設(shè)的發(fā)展，相關(guān)土地會

一、模型因子與樣本空間的選取因“級差地租”變化的影響，造成土地出讓價格的上漲。尤其

影響我國房地產(chǎn)價格波動的宏觀經(jīng)濟因素主要包括：國是隨著我國城市化進程的推進，城市土地資源日漸稀缺，土內(nèi)生產(chǎn)總值、國民收入水平、貨幣發(fā)行狀況、土地價格、房地地含金量增大。三是我國加入ＷＴＯ，某些大中城市走國際化產(chǎn)投資狀況和房地產(chǎn)消費狀況等。的發(fā)展路線，城市功能及市政規(guī)劃等政策性因素，引發(fā)區(qū)域

（一）國內(nèi)生產(chǎn)總值對房地產(chǎn)價格的影響性地價明顯上升。表１反映了近年來土地交易價格的變動情經(jīng)濟的高速發(fā)展必將會推動房地產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，ＧＤＰ況。

特別是人均ＧＤＰ在某種程度上反映了一個國家的整體經(jīng)濟表１１９９８－２００３年我國土地交易價格一覽表發(fā)展水平。根據(jù)國際經(jīng)驗，人均ＧＤＰ在１０００美元左右時，是１９９８１９９９２０００２００１２００２２００３一個國家房地產(chǎn)行業(yè)迅猛發(fā)展的黃金階段。２００５年我國人土地交易價格指數(shù)１０２．０１００１００．２１０１．７１０６．９１０８．３均ＧＤＰ超過１７００美元，與此相應(yīng)，房地產(chǎn)行業(yè)進入了一個居民住宅用地１００．６９９．９１０１．０１０２．２１０７．７１１２．４快速發(fā)展的黃金時期。國家統(tǒng)計局有關(guān)統(tǒng)計顯示，１９９８年至豪華住宅用地１０３．１１００．１１０１．６１０２．４１０１．９１０５．９２００４年，我國經(jīng)濟增長的速度平均在８．６％以上，房地產(chǎn)投資普通住宅用地１００．４９９．６１００．９１０２．１１０８．４１１３．０直接拉動ＧＤＰ增長達２至３個百分點，其對ＧＤＰ增長的貢數(shù)據(jù)來源：陳淮，趙路興．房價誰說了算．江西人民獻率持續(xù)保持在１０％至２０％之間，房地產(chǎn)業(yè)有成為國民經(jīng)出版社，２００５：１８６

濟支柱產(chǎn)業(yè)的趨勢。所以，作為反映整個宏觀經(jīng)濟發(fā)展水平（五）房地產(chǎn)投資對房地產(chǎn)價格的影響

和房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟背景的ＧＤＰ，，同房地產(chǎn)價格之間必然２０００年至２００３年，中國房地產(chǎn)投資增長速度分別為存在著一定的相關(guān)性。２１．５％、２７．３％、２２．８％、２９．７％，而這幾年中國的ＧＤＰ每年增長

（二）國民收入對房地產(chǎn)價格的影響在７％～９％之間，并且中高檔住宅的投資規(guī)模增長超過了房國民收入，尤其是居民可支配收入決定了居民的實際購地產(chǎn)投資的總體增長水平，１９９９年至２００２年平均每年增長買能力，進而決定了居民住房消費能力。國民收入的增加，２８．２％；相比之下經(jīng)濟適用房的投資增長比較緩慢，１９９９年必然引起房地產(chǎn)有效需求的增加，也會促進房地產(chǎn)投資的增至２００２年平均每年增長為１０．５％。建設(shè)部報告表明，高速的加。國民收入的變動橫向會影響到房地產(chǎn)業(yè)需求和供給兩投資增長率，加之目前房地產(chǎn)市場供求總量的階段性失衡，個層面，縱向會涉及到幾個經(jīng)濟時期，因而也會影響到房地直接影響房地產(chǎn)價格變動，即中低價位商品住房供應(yīng)量下產(chǎn)價格。降，高檔商品房供應(yīng)量增加，使得商品房平均價格上揚。

（三）貨幣供應(yīng)量對房地產(chǎn)價格的影響（六）房地產(chǎn)消費對房地產(chǎn)價格的影響

我國金融市場不發(fā)達，市場機制不成熟，間接融資比例觀察商品房銷售額的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)其具有明顯的季很高，房地產(chǎn)投資在相當大的程度上需要銀行信貸資金支節(jié)波動規(guī)律。每年的第四季度，銷售額逐漸增加，達到年內(nèi)最持。因而貨幣供應(yīng)量將從供給方面影響房地產(chǎn)投資信貸規(guī)高值；下一年的第一季度，銷售額會驟減，形成較大的落差。模，從需求方面影響購買水平。同時，自國家鼓勵發(fā)展個人這就決定了商品房銷售額不能很好地解釋房地產(chǎn)價格的持住房消費信貸的政策放寬后，個人住房信貸消費逐漸發(fā)展成續(xù)上漲�？梢姡m然我國近年來商品房消費需求總體上呈增為住房消費最主要的形式。１９９７年全國個人住房消費貸款加趨勢，但其并不能作為房價上揚的依據(jù)。因為房價有區(qū)別余額僅為１９０億元，到２００４年增加到１５８５３億元，比２００３于一般商品價格的形成特點，在市場經(jīng)濟條件上，真正決定年增加４０７３億元，是１９９７年的８３倍。近年來貨幣供應(yīng)量的房價的并不是居民的現(xiàn)實消費需求，而是社會普遍的經(jīng)濟預(yù)１５

期。表２２０００年至２００４年我國房地產(chǎn)價格及其宏觀經(jīng)濟影響因素時間序列１６在從經(jīng)濟學角度進行定性分析之后，本文對以全國土全國房地商品房全國房國內(nèi)生城鎮(zhèn)居民貨幣供應(yīng)量時間家庭人均上六個方面分別選取自變量指標為：國內(nèi)生產(chǎn)總地交易銷售額屋銷售價產(chǎn)總值序號可支配收Ｍ２（億元）價格指產(chǎn)開發(fā)投值、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、貨幣供應(yīng)量、全（年?季）格指數(shù)（％）（億元）入（元）數(shù)（％）資額（億元）（億元）國土地交易價格、全國房地產(chǎn)開發(fā)投資額和商品房?１２０００１１００．７１８１７２．７５８４．２３６５３８４．１９９．２５３４．５２９６．０銷售額。２０００年至２００５年的季度數(shù)據(jù)為樣本，進行２２０００?２１０１．１２１３１８．７４８５．２３７４７８０．５１００．２１０８８．１５４８．９時間序列分析（表２）。?３２０００３１０１．５２２６３２．５５０３．５３８４５８８．０１００．９１２３８．０６１５．８二、初步多元線性回歸分析與多重共線性問題?４２０００４１０１．２２７２７９．６５０６．８３９５１２６．７１００．５２０２４．１２１１１．３僅憑定性分析，難以確定哪個宏觀因素對我國５２００１?１１０２．６１９８９４．９６１５．３４１２４９８．３１００．６６７７．２４４０．７房地產(chǎn)價格具有決定性的影響，也不好評判同時選６２００１?２１０３．６２３０４７．１５２６．０４２６７７５．６１００．６１４４５．３７４０．５取這些因素作為自變量和房地產(chǎn)價格建立模型是７２００１?３１０４．２２４２８４．９５６１．４４５０９９０．７１０２．０１６３６．３８１７．１否合適，如果不合適，應(yīng)該如何取舍。所以本文暫且８２００１?４１０３．０２８７０６．４５６９．０４６３８９６．５１０４．６２４８６．７２６２７．４全部采用這六個因素，與房地產(chǎn)價格進行初步多元９２００２?１１０３．９２１１９２．６２１２５．４８４６６８．８１０８．５９２２．４５１４．０回歸分析，根據(jù)數(shù)據(jù)顯示結(jié)果來進行判斷。?２１０６．５２４７９６．２１８１６．９５００２３２．８１０６．０１８９８．９９３１．２１０２００２一多重共線性的判別（）?１１２００２３１０８．４２６３７８．１１８５０．６５２１０８４．４１０８．３２０４１．４１１９０．２建立全國房屋銷售價格指數(shù)ｙ與國內(nèi)生產(chǎn)值１２２００２?４１０６．６３２８０５．４１９０９．８５４２０３７．８１１２．８２８７３．７３０８５．８ｘ１、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入ｘ２、貨幣供應(yīng)量１３２００３?１１０８．９２３７３３．２２３５４．５５７４７８４．０１１７．７１２８５．１７８４．７全國土地交易價格指數(shù)ｘ４、全國房地產(chǎn)開發(fā)投１４２００３?Ｍ２ｘ３、２１１１．８２７１０７．９１９４６．４６００５６６．７１１３．５２５３１．７１３１７．１資額ｘ５和商品房銷售額ｘ６的線性回歸方程，有Ｅｘ－１５２００３?３１１２．８２９２５７．７２０４６．０６３０３５２．１１１７．８２６７８．２１６３４．６?１６２００３４１１２．０３７１５３．１２１２５．３６５２０４３．９１２２．８３６１１．１２９２４．５ｃｅｌ輸出的回歸結(jié)果如表３所示。?１１１７．３２７１２７．６２６３８．８６８３８０７．２１２６．５１８２０．４１１４３．３從表３可見，雖然回歸模型的線性關(guān)系是顯著１７２００４?２１２３．４３１６６０．５２１７５．８７０６８９７．８１２６．６３１０３．３１８３０．２的（ＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅＦ＝１．５６１０４Ｅ－１３＜α＝０．０５。但回歸系數(shù)１８２００４?３１２４．０３４３５６．３２２５７．４７２１６１３．１１３１．５３４３３．１２０２０．４檢驗時卻有三個沒有通過ｔ檢驗（ｐ－ｖａｌｕｅ＝０．３６２７７０，１９２００４?４１２４．１４３３８０．７２３４９．６７４４０８３．６１３５．１４８０１．５５３２１．８城２０２００４同時，國內(nèi)生產(chǎn)總值、＝０．０５）。０．７７３３９６，０．３６９０９６＞α?１１２８．８３１３１９．０２９３７．８７８１６９７．８１３６．４２３２３．６１５５９．３鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和商品房銷售額的回２１２００５?２１３３．３３６１０３．１２４３６．０８１２０１８．７１４０．１３８６９．５２１６８．０歸系數(shù)均為負號（－０．０００２０８，－０．００４３７４和－２２２００５?３１３１．６４４８０２．８２５２７．９８４５６９２．８１４４．４４１８４．６７５８６．００．０００５２３），這與定性分析得到的預(yù)期不符。并且將２３２００５?４１３２．２５７５３６．３２５９１．３８７８６９７．５１４５．８５３８１．６６７６７．０全國房屋銷售價格指數(shù)與這三個變量分別進行一２４２００５和均以注：１、“全國房屋銷售價格指數(shù)”“全國土地交易價格指數(shù)”元線性回歸，也可得知它們之間都存在正向相關(guān)關(guān)１９９９年同期為基期。系。總之，有充分的理由認定回歸模數(shù)據(jù)均保留小數(shù)點后一位有效數(shù)字。２、型中存在多重共線性問題。資料來源：根據(jù)《中國經(jīng)濟景氣月報》２０００年１月至２００６年５月整（二）多重共線性問題的處理理而得。由于初步選定的六個自變量之間存在多重共線性的問題，所以必Ｅｘｃｅｌ輸出的回歸分析結(jié)果須將一些相關(guān)的自變量從模型中剔表３回歸統(tǒng)計除。計算各自變量之間的相關(guān)系數(shù)０．９９００７９矩陣，由Ｅｘｃｅｌ輸出的結(jié)果如表４所ＭｕｌｔｉｐｌｅＲＲＳｐｕａｒｅ０．９８０２５７示。ＡｄｊｕｓｔｅｄＲＳｑｕａｒｅ０．９７３２８９在表４中，已經(jīng)重點標示出前標準誤差１．８３１７６０六項的相關(guān)系數(shù)。經(jīng)過觀察，可以發(fā)觀測值２４現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)總值、全國房地產(chǎn)開發(fā)方差分析投資額和商品房銷售額兩兩高度相ｄｆＳＳＭＳＦＳｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ關(guān)，兩兩相關(guān)系數(shù)分別為０．９６２４８８、０．９２３０５２和０．８６６７９７；而城鎮(zhèn)居民回歸分析６２８３１．９６２０７２４７１．９９３６７９１４０．６７７４６６１．５６１０４Ｅ－１３家庭人均可支配收入、貨幣供應(yīng)量殘差１７５７．０３７５１１３．３５５１４８和全國土地交易價格指數(shù)兩兩之間總計２３２８８８．９９９５８３的相關(guān)系數(shù)也很高，分別為Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｓ標準誤差ｔＳｔａｔＰ－ｖａｌｕｅＬｏｗｅｔ９５％Ｕｐｐｅｒ９５％０．８７８９１５、０．８５６６８９和０．９８９１６６。所Ｉｎｔｅｒｃｅｐｔ３８．０７４３１９１１．５９８２３８３．２８２７６８０．００４３９０１３．６０４１７６６２．５４４４６２以，對于這兩組指標，本文分別從每ＸＶａｒｉａｂｌｅ１－０．０００２０８０．０００２２２－０．９３５２２００．３６２７７０－０．０００６７６０．０００２６１組中選取一個和房地產(chǎn)價格最相關(guān)ＸＶａｒｉａｂｌｅ２－０．００４３７４０．００１１１０－３．９４３０２９０．００１０４９－０．００６７１４－０．００２０３３的指標，而剔除另外兩個指標，以此ＸＶａｒｉａｂｌｅ３５．２９５１５Ｅ－０５２．０９９９３Ｅ－０５２．５２１５９００．０２１９５５８．６４６９４Ｅ－０６９．７２６Ｅ－０５來消除多重共線性。經(jīng)過定性分析ＸＶａｒｉａｂｌｅ４０．４９２７７５０．１８９１８３２．６０４７４７０．０１８５０００．０９３６３３０．８９１９１６和Ｅｘｃｅｌ對選取的不同指標組合的ＸＶａｒｉａｂｌｅ５０．０００３５７０．００１２２１０．２９２５６４０．７７３３９６－０．００２２１８０．００２９３２分析結(jié)果比較，本文最后保留城鎮(zhèn)ＸＶａｒｉａｂｌｅ６－０．０００５２３０．０００５６７－０．９２２６５７０．３６９０９６－０．００１７２００．０００６７３

居民家庭人均可支配收入和全國房注：數(shù)據(jù)保留小數(shù)點后六位有效數(shù)字。

地產(chǎn)開發(fā)投資額作為模型的自變量。

三、多元線性回歸方程的表５ＥＶＬＥＷＳ輸出的回歸分析結(jié)果建立及回歸結(jié)果的解釋ＤｅｐｅｎｄｅｎｔＶａｒｉａｂｌｅ：Ｙ

（一）多元線性回歸方程的建立Ｍｅｔｈｏｄ：ＬｅａｓｔＳｑｕａｒｅｓ建立全國房屋銷售價格指數(shù)ｙ與城鎮(zhèn)居民家庭人均可Ｄａｔｅ：０６／１５／０６Ｔｉｍｅ：２１：５９支配收入ｘＳａｍｐｌｅ（ａｄｊｕｓｔｅｄ）：２０００：１２００５：３１、全國房地產(chǎn)開發(fā)投資額ｘ２的線性回歸方程，

有ＥＶＬＥＷＳ輸出的回歸結(jié)果如表５所示。Ｉｎｃｌｕｄｅｄｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ：２３ａｆｔｅｒａｄｊｕｓｔｉｎｇｅｎｄｐｏｉｎｔｓ根據(jù)結(jié)果Ｙ＝Ｃ（１）＋Ｃ（２）＊Ｘ１＋Ｃ（３）＊Ｘ２，得到多元線性回歸方程為：ｙ＝９１．２７６６２＋０．００７８１３ｘ１＋０．００３９５６ｘ２Ｃ（１）９１．２７６６２２．５３５８４５３５．９９４５５０．００００（二）對Ｅｘｃｅｌ輸出的回歸分析結(jié)果的解釋Ｃ（２）０．００７８１３０．００１５７１５．１４９８９８０．００００１．回歸方程的擬合優(yōu)度Ｃ（３）０．００３９５６０．００１１２８３．５０６５５４０．００２２

（１）多重判定系數(shù)。由表５可知，多重系數(shù)（Ｒｓｑｕａｒｅ）Ｒ２＝Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ０．８１９６８０Ｍｅａｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｖａｒ１１３．１６５２０．８１９６８，在用樣本容量（２３）和自變量的個數(shù)（２）進行對其調(diào)ＡｄｊｕｓｔｅｄＲ－ｓｑｕａｒｅｄ０．８０１６４８Ｓ．Ｄ．ｄｅｐｅｎｄｅｎｔｖａｒ１１．１６０１８整后，得到修正多重判定系數(shù)（ＡｄｊｕｓｔｅｄＲｓｑｕａｒｅ）Ｒ２ａ＝Ｓ．Ｅ．ｏｆｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ４．９７０３８０Ａｋａｉｋｅｉｎｆｏｃｒｉｔｅｒｉｏｎ６．１６５９７７０．８０１６４８，它表示在全國房屋銷售價格指數(shù)取值的變差中，Ｓｕｍｓｑｕａｒｅｄｒｅｓｉｄ４９４．０９３６Ｓｃｈｗａｒｚｃｒｉｔｅｒｉｏｎ６．３１４０８５能被城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和全國房地產(chǎn)開發(fā)投資Ｌｏｇｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ－６７．９０８７４Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ４５．４５６９４額的多元回歸方程解釋的比例為８０．１６４８％。（２）估計標準誤差。如表５所示，估計標準誤差為注：數(shù)據(jù)均保留小數(shù)點后六位有效數(shù)字。４．９７０３８，它表示根據(jù)所建立的多元線性回歸方程，且城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和全國房地產(chǎn)開發(fā)投資額來預(yù)測四、對回歸方程進行實證檢驗全國房屋銷售價格指數(shù)時，平均的預(yù)測誤差為４．９７０３８個百用歷史經(jīng)驗數(shù)據(jù)所建立的方程是否符合現(xiàn)在的經(jīng)濟現(xiàn)分點。實呢？或者說，它對現(xiàn)實的解釋力度是否如上文分析所示呢？

２．顯著性檢驗為了解決這些疑慮，本文選用２００６年第１季度的數(shù)據(jù)對方（１）線性關(guān)系檢驗。由表５的回歸方差分析表可見，!１程進行實證檢驗。和＝!２所對應(yīng)的Ｐ值均小于０．０５，通過檢驗。雖然僅憑這個由于價格是由上一期的收入水平和投資規(guī)模決定的，數(shù)據(jù)這并不意味著ｙ與ｘ１、ｘ２之間的線性關(guān)系都顯著，但是所以將２００５年第４季度的城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入之前已經(jīng)排除了自變量之間的多重共線性問題，所以就能保ｘ１＝２５９１．３和全國房產(chǎn)開投資額ｘ２＝５３８１．６代入線性回歸方程證全國房屋銷售價格指數(shù)與城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、ｙ＝９１．２７６６２＋０．００７８１３ｘ１＋０．００３９５６ｘ２中，得到全國房屋銷售價全國房地產(chǎn)開發(fā)投資額關(guān)系都顯著了。格指數(shù)的預(yù)測值。而２００６年第１季度全國房屋

（２）回歸系數(shù)的推斷。所得到的多元線性回歸方程中，銷售價格指數(shù)現(xiàn)實值（折算成以１９９９年同期為基期）為０．００７８１３回歸系數(shù)!１＝０．００７８１３，進一步，表５的回歸分析結(jié)１３５．５６％，比預(yù)測值低２．７５個百分點。根據(jù)上文對回歸方程果給出!１在９５％置信水平下的置信區(qū)間為（０．００６２９６，的擬合優(yōu)度分析，平均預(yù)測誤差為４．９７個百分點�？梢哉J為０．００９３３０），其含義是：在全國房地產(chǎn)開發(fā)投資額不變的條件根據(jù)所建立的方程進行預(yù)測的結(jié)果所產(chǎn)生的誤差在允許范下，城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入每增加１００元，全國房屋圍之內(nèi)。銷售價格指數(shù)平均提高０．７８１３個百分點，平均提高的幅度五、影響房地產(chǎn)價格的宏觀經(jīng)濟在０．６２９６％和０．９３３０％之間。同樣，回歸系數(shù)!２＝０．００３９５６，其因素多元線性回歸方程的應(yīng)用在９５％置信水平下的置信區(qū)間為（０．００２８２８，０．００５０８４），表示綜上所述，該方程可以用來預(yù)測我國房地產(chǎn)價格的變在城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入不變的條件下，全國房地產(chǎn)動趨勢。在給出未來時期城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和全開發(fā)投資額每增加１億元，全國房屋銷售價格指數(shù)平均提高國房地產(chǎn)開發(fā)投資額估計數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依據(jù)該公式計算出０．３９５６％，平均提高的幅度在０．２８２８％到０．５０８４％之間。房地產(chǎn)價格的預(yù)測值，可能大休觀測房地產(chǎn)價格的波動情

在對所建立方程的擬合優(yōu)度進行分析、對方程的線性關(guān)況，為政府宏觀調(diào)控部門、房地產(chǎn)相關(guān)管理部門、房地產(chǎn)從業(yè)系進行檢驗以及對回歸系數(shù)進行檢驗和推斷之后，可見，上人士以及有房地產(chǎn)消費需求的居民提供分析依據(jù)。有利于各文所建立的多元線性回歸方程各個方面表現(xiàn)良好，即方主體進行理性決策、采取有效措施，以規(guī)避風險、提高收

ｙ＝９１．２７６６２＋０．００７８１３ｘ１＋０．００３９５６ｘ２益，推進我國房地產(chǎn)市場的改革和規(guī)范化進程，實現(xiàn)房地產(chǎn)

行業(yè)的健康、穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展。（作者單位：中國人民大學）

表４六個自變量之間的相關(guān)矩陣

城鎮(zhèn)居參考文獻：國內(nèi)生民家庭貨幣全國土地全國房商品房［１］譚剛．房地產(chǎn)周期波動—理論、實證與政策分析［Ｍ］．北京：產(chǎn)總值人均可供應(yīng)量交易地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)濟管理出版社，２００１．

支配收入價格指數(shù)投資額銷售額

［２］曲波．房地產(chǎn)經(jīng)濟波動理論與實證分析［Ｍ］．北京：中國大

１地出版社，２００３．城鎮(zhèn)居民家庭人

均可支配收入０．６０００３０１［３］牛鳳瑞．中國房地產(chǎn)發(fā)展報告Ｎｏ．１［Ｍ］．北京：社會科學文獻貨幣供應(yīng)量０．８３６４６１０．８７８９１５１出版社，２００４．全國土地［４］金月萍．房地產(chǎn)價格變動因素及趨勢［Ｊ］．浙江統(tǒng)計，２００６，（３）．交易價格指數(shù)０．８４３８２７０．８５６６８９０．９８９１６６１［５］曹洪．房地產(chǎn)價格評價指標的思考［Ｊ］．價格月刊，２００５，（８）．全國房地產(chǎn)［６］林素鋼．宏觀調(diào)控背景下的中國房地產(chǎn)價格分析［Ｊ］．南通大開發(fā)投資額０．９６２４８８０．６０５９３６０．８４０１８８０．８３１７６３１學學報?社會科學版，２００６，（１）．

［７］洪濤．房地產(chǎn)價格波動與消費增長—基于中國數(shù)據(jù)的實證

注：數(shù)據(jù)均保留小數(shù)點后六位有效數(shù)字。分析及理論解釋［Ｊ］．南京社會科學，２００６，（５）．１７

博泰典藏網(wǎng)btdcw.com包含總結(jié)匯報、計劃方案、自然科學、行業(yè)論文、教學研究、經(jīng)管營銷、農(nóng)林牧漁、工程科技、求職職場、旅游景點、出國留學、人文社科以及影響我國房地產(chǎn)價格的宏觀經(jīng)濟因素實證分析等內(nèi)容。

  本文關(guān)鍵詞：影響我國房地產(chǎn)價格的宏觀經(jīng)濟因素實證分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。