本文選題：預(yù)測(cè) + 季節(jié)性��； 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2016年10期

【摘要】：面向短時(shí)間序列的季節(jié)性預(yù)測(cè)方法能更為準(zhǔn)確的抓住數(shù)據(jù)特征,提高預(yù)測(cè)精度。文章首先在分析目前常見的面向短時(shí)間序列的季節(jié)性預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上,推出新的Lemon-Krutchkoff季節(jié)性預(yù)測(cè)模型,以解決偏斜分布數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)精度不高的難題;并通過兩套實(shí)際銷售數(shù)據(jù)對(duì)新舊模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較,以證實(shí)新模型在處理大噪聲偏斜數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:The seasonal prediction method for short time series can grasp the data features more accurately and improve the prediction accuracy. Based on the analysis of the current seasonal forecasting methods for short time series, a new seasonal forecasting model of Lemon-Krutchkoff is proposed to solve the problem that the prediction accuracy of skew distribution data is not high. In order to prove the advantage of the new model in dealing with large noise skew data, two sets of actual sales data are used to compare the new model with the old model.
【作者單位】： 武漢輕工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71203170) 湖北省教育廳人文社科研究項(xiàng)目(14Y035)
【分類號(hào)】：F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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9 趙Z，

本文編號(hào)：1911149