本文選題：貝葉斯網(wǎng)絡(luò) + 因果圖��； 參考：《統(tǒng)計(jì)與決策》2016年07期

【摘要】：貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及因果圖的理論方法都已成為較成熟的分析及決策工具。在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及因果圖理論基礎(chǔ)上提出構(gòu)建貝葉斯因果圖(BCM)具有可行性及必要性,既結(jié)合了二者的優(yōu)點(diǎn)同時(shí)也回避了二者的缺點(diǎn)。文章給出了從因果圖出發(fā)構(gòu)建BCM的幾個(gè)主要構(gòu)建步驟及要解決的主要問題,同時(shí)以實(shí)例描述其構(gòu)建過程。
[Abstract]:Bayesian networks and causality diagrams have become more mature tools for analysis and decision-making. On the basis of Bayesian network and causality diagram theory, it is put forward that it is feasible and necessary to construct Bayesian causality diagram (BCM), which not only combines the advantages of the two, but also avoids their disadvantages. In this paper, several main steps of constructing BCM from causality diagram and the main problems to be solved are given. At the same time, an example is given to describe the construction process of BCM.
【作者單位】： 吉林大學(xué)管理學(xué)院;吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)亞泰工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71371083,7126011,70971054) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(NCET-09-0419)
【分類號(hào)】：F224

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6 ;因果圖的繪制與使用注意事項(xiàng)[J];質(zhì)量探索;2006年10期

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本文編號(hào)：1816322