本文選題：醫(yī)療資源 + 灰色預(yù)測　； 參考：《工業(yè)工程與管理》2016年04期

【摘要】：針對人口密集型都市的醫(yī)療資源配置缺乏準(zhǔn)確性預(yù)測作為實(shí)時(shí)決策依據(jù)的難題,利用灰色理論的小樣本建模優(yōu)勢進(jìn)行預(yù)測方法拓展優(yōu)化,建立等維遞補(bǔ)灰色預(yù)測方法以提高灰區(qū)間白色度和淡化灰平面灰度;挖掘灰色生成系數(shù)與外部影響因素間的內(nèi)在映射關(guān)聯(lián),提出了動(dòng)態(tài)生成系數(shù)優(yōu)化的灰色理論醫(yī)療需求預(yù)測方法;動(dòng)態(tài)擬合人口總量變化與灰色生成系數(shù)以實(shí)現(xiàn)預(yù)測模型實(shí)時(shí)重構(gòu),解決了傳統(tǒng)灰色預(yù)測方法的純樣本序列建模局限,顯著提高了預(yù)測算法的準(zhǔn)確性,輸出的醫(yī)療需求趨勢可有力支撐醫(yī)療資源配置決策。
[Abstract]:In order to solve the problem that the allocation of medical resources in population-intensive cities lacks accurate prediction as the basis for real-time decision-making, this paper makes use of the advantages of small sample modeling of grey theory to expand and optimize the prediction method.In order to improve the white degree of grey interval and desalinate gray level of grey plane, the intrinsic mapping relation between grey generating coefficient and external influencing factors is excavated.The grey theory medical demand forecasting method of dynamic generating coefficient optimization is put forward, the population total change and grey generating coefficient are dynamically fitted to realize the real time reconstruction of prediction model, and the limitation of pure sample sequence modeling of traditional grey forecasting method is solved.The accuracy of the prediction algorithm is improved significantly, and the outputted trend of medical demand can support the decision of medical resource allocation.
【作者單位】： 上海市精神衛(wèi)生中心財(cái)務(wù)科;上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51505288) 中國博士后面上基金項(xiàng)目(2014M561465)
【分類號】：R197.1;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1772439