發(fā)布時間：2018-04-08 21:08

  本文選題：托盤共用系統(tǒng)　切入點：托盤調度　出處：《系統(tǒng)工程》2016年11期

【摘要】：針對不確定環(huán)境下托盤共用系統(tǒng)托盤調度問題,建立托盤生產、庫存和運輸?shù)饶芰κ芟迼l件下的托盤調度多目標優(yōu)化模型。該模型將托盤共用系統(tǒng)網絡細分為托盤生產/維修—調度/再調度—回收三個過程,并滿足托盤調度系統(tǒng)運作成本最低、懲罰成本最低及模型魯棒性最高等多個相互沖突的運作目標,對網絡各環(huán)節(jié)主體存在的不確定因素,從模型魯棒性的角度出發(fā),構建各不確定因素的魯棒性控制指標;最后給出基于遺傳算法的求解過程。算例結果表明,與不添加魯棒約束的優(yōu)化模型相比,該模型能有效控制不確定因素的負影響,增加托盤調度決策的穩(wěn)定性,論文還對三個優(yōu)化目標之間的影響關系進行分析,得到一些有意義的結論。
[Abstract]:In order to solve the pallet scheduling problem in a common pallet system in uncertain environment, a multi-objective optimization model of pallet scheduling is established under the conditions of limited pallet production, inventory and transportation.In this model, the pallet common system network is subdivided into three processes: tray production / maintenance, scheduling / rescheduling and recycling, and the operation cost of the pallet scheduling system is the lowest.With the lowest penalty cost and the highest model robustness, the robustness control index of each uncertain factor is constructed from the point of view of model robustness for the uncertain factors existing in each link of the network.Finally, the solving process based on genetic algorithm is given.The numerical results show that the model can effectively control the negative influence of uncertain factors and increase the stability of pallet scheduling decision, compared with the optimization model without robust constraints. The paper also analyzes the relationship between the three optimization objectives.Get some meaningful conclusions.
【作者單位】： 重慶大學機械傳動國家重點實驗室;重慶大學現(xiàn)代物流重慶市重點實驗室;
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2015BAH46F01) 高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(2013019111-0045) 中央高校基本科研業(yè)務費跨學科重大項目(CDJZR12118801) 重慶市科技攻關計劃項目(cstc2014yykfA40006;cstc2012ggC00001)
【分類號】：F259.2

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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