本文選題：指標(biāo)權(quán)重　切入點(diǎn)：G法　出處：《湖北電力》2016年09期

【摘要】：針對(duì)供電滿意度測(cè)評(píng)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算從主觀權(quán)重或客觀權(quán)重單方面進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算結(jié)果主觀或客觀色彩過(guò)于明顯的問(wèn)題,提出一種將組合賦權(quán)應(yīng)用于供電行業(yè)滿意度指標(biāo)權(quán)重計(jì)算的方法,對(duì)G1法主觀賦權(quán)和熵權(quán)法客觀賦權(quán)采取加權(quán)組合,并對(duì)組合系數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,使主觀信息和客觀信息都能在指標(biāo)權(quán)重中充分體現(xiàn)。同時(shí),基于K-means聚類法對(duì)樣本進(jìn)行分配,得到每個(gè)地市的指標(biāo)得分,作為客觀賦權(quán)的輸入量。分別用主觀權(quán)重、客觀權(quán)重和組合權(quán)重三種賦權(quán)方法進(jìn)行了計(jì)算和對(duì)比,論證了組合權(quán)重具有兼顧專家主觀經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)客觀特性的優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:According to the calculation of power satisfaction index weight from subjective weight or objective weight, the calculation result is too obvious subjective or objective color.In this paper, a method of applying combination weighting to power supply industry satisfaction index weight calculation is proposed. The weighted combination of subjective weight of G1 method and objective weight of entropy weight method is adopted, and the combination coefficient is optimized.Subjective information and objective information can be fully reflected in the index weight.At the same time, the K-means clustering method is used to distribute the samples and get the index score of each city as the input of objective weight.Three weighting methods, subjective weight, objective weight and combined weight, are used to calculate and compare them, and it is proved that the combined weight has the advantages of taking into account the subjective experience of experts and the objective characteristics of data.
【作者單位】： 國(guó)網(wǎng)湖北省電力公司客戶服務(wù)中心;
【基金】：國(guó)網(wǎng)湖北省電力公司科技項(xiàng)目《供電服務(wù)滿意度指標(biāo)體系動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用研究》(項(xiàng)目編號(hào):52153215000K)
【分類號(hào)】：F224;F299.24

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本文編號(hào)：1719745