本文選題：區(qū)間數(shù)組合預測　切入點：區(qū)間關聯(lián)度　出處：《統(tǒng)計與決策》2016年12期

【摘要】：文章利用誘導有序加權幾何平均(IOWGA)算子,將區(qū)間作為整體,以灰色區(qū)間關聯(lián)度作為誘導準則,可以建立左右端點權重不相等的常規(guī)的區(qū)間組合預測模型,以及適用于左右端點較接近的左右端點權重相等的區(qū)間組合預測模型,避免出現(xiàn)左端點值大于右端點值的極端情形。通過實例分析說明左右端點相等權重和不等權重模型能有效提高預測精度以及模型的靈活性。
[Abstract]:In this paper, by using the induced ordered weighted geometric mean IOWGA operator, taking the interval as a whole and the grey interval correlation degree as the inductive criterion, the conventional interval combination prediction model with unequal weights at the left and right endpoints can be established.And it is suitable for the interval combination prediction model with equal weight of the left and right endpoints, which can avoid the extreme case that the left end value is larger than the right end point value.The analysis of examples shows that the model of equal weight and unequal weight of left and right endpoints can effectively improve the accuracy of prediction and the flexibility of the model.
【作者單位】： 安徽財經(jīng)大學統(tǒng)計與應用數(shù)學學院;
【基金】：國家社會科學基金青年項目(13CTJ006)
【分類號】：F224

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王郁;;組合預測何以興起[J];預測;1989年04期

2 C.W.J.Granger;趙文奇;;二十年來的組合預測[J];預測;1991年03期

3 唐小我;;最優(yōu)組合預測的計算方法[J];管理現(xiàn)代化;1992年01期

4 馬永開,唐小我;兩種組合預測優(yōu)化模型的分析和比較[J];電子科技大學學報;1998年01期

5 曾勇,唐小我,陳珂;組合預測冗余方法判定的一個補充規(guī)則[J];電子科技大學學報;1998年02期

6 王碩,唐小我,周俊;組合預測軟科學方法研究[J];運籌與管理;1999年01期

7 陳華友;組合預測權系數(shù)確定的一種合作對策方法[J];預測;2003年01期

8 鄧雪;;最優(yōu)組合預測誤差平方和取值范圍的若干新結果[J];經(jīng)濟數(shù)學;2006年01期

9 張疆涌;;綜合權組合預測[J];硅谷;2009年24期

10 劉延平;邵悅然;李衛(wèi)東;;我國鐵路客運量的組合預測[J];物流技術;2010年07期

相關會議論文 前9條

1 孫將平;葉志斌;季永青;;浙江省水路貨運量最優(yōu)組合預測[A];第六屆長三角科技論壇航運分論壇暨江蘇省航海學會2009年學術年會論文集[C];2009年

2 劉平;張莉;馬秀蘭;;烏魯木齊市農、林、牧、漁業(yè)總產值的組合預測研究[A];Systems Engineering, Systems Science and Complexity Research--Proceeding of 11th Annual Conference of Systems Engineering Society of China[C];2000年

3 李國鋒;陳緒根;;山東省勞動力就業(yè)需求組合預測研究[A];21世紀數(shù)量經(jīng)濟學（第9卷）[C];2008年

4 田瑾;項靜恬;陳殿斌;;多種時間序列建模及組合預測的比較和改進[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第九屆學術年會論文集[C];1999年

5 李存金;;簡單平均法下的最優(yōu)組合預測問題研究[A];管理科學與系統(tǒng)科學進展——全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第3卷）[C];1995年

6 劉茂余;于麗英;;一種組合預測新方法的研究[A];中國運籌學會第九屆學術交流會論文集[C];2008年

7 樊英;張秋菊;;工業(yè)增加值預測系統(tǒng)的分析設計[A];中國企業(yè)運籌學[C];2006年

8 吳登生;李建平;孫曉蕾;;考慮模型相關性的組合預測過程中單項模型篩選研究[A];中國系統(tǒng)工程學會第十八屆學術年會論文集——A02管理科學[C];2014年

9 吳文東;吳剛;魏一鳴;范英;;基于相關系數(shù)的鋼材需求量組合預測[A];第十屆中國管理科學學術年會論文集[C];2008年

相關博士學位論文 前5條

1 劉啟浩;風險值組合預測的理論與實證[D];北京工業(yè)大學;2009年

2 蔣傳進;基于模型遴選規(guī)則的自適應組合預測研究[D];東華大學;2014年

3 郭曉君;灰色自憶性組合預測拓展模型及應用研究[D];南京航空航天大學;2015年

4 譚泗橋;支持向量回歸機的改進及其在植物保護中的應用[D];湖南農業(yè)大學;2008年

5 王富強;風電場短期風速預測及模擬的理論與方法研究[D];華北電力大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 馬艷玲;組合預測在醫(yī)藥流通企業(yè)銷售預測中的應用研究[D];華南理工大學;2015年

2 陳嵩;組合預測技術及其在功率預測中的應用[D];華北電力大學;2015年

3 郭二鳳;ATM現(xiàn)金流預測的研究[D];遼寧科技大學;2015年

4 施艷春;基于非線性時間序列和神經(jīng)網(wǎng)絡的風電功率短期預測[D];沈陽工業(yè)大學;2016年

5 王克楠;基于關聯(lián)特性分析的鐵路事故數(shù)據(jù)挖掘及預測、預警方法研究[D];北京交通大學;2016年

6 葉晨;風電功率組合預測研究[D];華北電力大學（北京）;2011年

7 丁詠梅;我國股票價格的組合預測[D];華中科技大學;2005年

8 王慶慶;我國國內石油供給的組合預測研究[D];浙江工商大學;2006年

9 高放;組合預測研究及其在交通流量預測中的應用[D];山東科技大學;2008年

10 吉敏;支持向量回歸機在組合預測中的應用研究[D];東華大學;2011年

，

本文編號：1706188