本文選題：區(qū)間數(shù)組合預(yù)測　切入點(diǎn)：區(qū)間關(guān)聯(lián)度　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2016年12期

【摘要】：文章利用誘導(dǎo)有序加權(quán)幾何平均(IOWGA)算子,將區(qū)間作為整體,以灰色區(qū)間關(guān)聯(lián)度作為誘導(dǎo)準(zhǔn)則,可以建立左右端點(diǎn)權(quán)重不相等的常規(guī)的區(qū)間組合預(yù)測模型,以及適用于左右端點(diǎn)較接近的左右端點(diǎn)權(quán)重相等的區(qū)間組合預(yù)測模型,避免出現(xiàn)左端點(diǎn)值大于右端點(diǎn)值的極端情形。通過實(shí)例分析說明左右端點(diǎn)相等權(quán)重和不等權(quán)重模型能有效提高預(yù)測精度以及模型的靈活性。
[Abstract]:In this paper, by using the induced ordered weighted geometric mean IOWGA operator, taking the interval as a whole and the grey interval correlation degree as the inductive criterion, the conventional interval combination prediction model with unequal weights at the left and right endpoints can be established.And it is suitable for the interval combination prediction model with equal weight of the left and right endpoints, which can avoid the extreme case that the left end value is larger than the right end point value.The analysis of examples shows that the model of equal weight and unequal weight of left and right endpoints can effectively improve the accuracy of prediction and the flexibility of the model.
【作者單位】： 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目(13CTJ006)
【分類號】：F224

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本文編號：1706188