空間分層數(shù)據(jù)無(wú)條件模型的改進(jìn)及其估計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2018-03-08 04:14
本文選題:無(wú)條件模型 切入點(diǎn):空間依賴性 出處:《統(tǒng)計(jì)與決策》2016年20期 論文類型:期刊論文
【摘要】:抽樣調(diào)查中得到的數(shù)據(jù)經(jīng)常既包含個(gè)體信息又包含地理單元信息,形成以地區(qū)集聚的分層數(shù)據(jù)?臻g分層數(shù)據(jù)中地理單元間往往具有空間依賴性,區(qū)別于傳統(tǒng)的分層數(shù)據(jù)。分析空間分層數(shù)據(jù)時(shí)需要首先建立無(wú)條件模型用作初步分析。因此,在傳統(tǒng)分層無(wú)條件模型中引入完全空間自回歸模型來(lái)表達(dá)空間相關(guān)性,建立空間分層數(shù)據(jù)的無(wú)條件模型,并研究其估計(jì)方法,借助參數(shù)估計(jì)值可做模型選擇。
[Abstract]:The data obtained in the sampling survey often contain both individual information and geographic unit information, forming stratified data gathered in different regions. Spatial dependence is often found among geographical units in spatial stratified data. In order to analyze spatial stratified data, we need to establish an unconditional model for preliminary analysis. Therefore, a complete spatial autoregressive model is introduced to express spatial correlation in the traditional stratified and unconditional model. The unconditional model of spatial stratified data is established and its estimation method is studied. The model can be selected by parameter estimation.
【作者單位】: 中國(guó)傳媒大學(xué)理學(xué)院;西京學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究中心;
【基金】:北京高等學(xué)!扒嗄暧⒉庞(jì)劃”項(xiàng)目(YETP0611) 中國(guó)傳媒大學(xué)優(yōu)秀中青年教師培養(yǎng)工程(YXJS2013330);中國(guó)傳媒大學(xué)理工科規(guī)劃項(xiàng)目(XNL1402)
【分類號(hào)】:F224
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4 蘇h椒,
本文編號(hào):1582356
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