本文關(guān)鍵詞： 滯后變量 主成分分析 逐步回歸 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 固定資產(chǎn)投資　出處：《統(tǒng)計(jì)與決策》2016年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對(duì)含滯后變量問(wèn)題的建模,有效地消除變量間的高度相關(guān)是保證模型優(yōu)良性的一個(gè)重要手段。文章利用主成分析把原始變量正交變換并作為新的自變量,消除多重共線性。然后利用逐步回歸篩選出對(duì)因變量有影響的變量進(jìn)行回歸擬合。最后針對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)我國(guó)固定資產(chǎn)投資帶動(dòng)作用進(jìn)行實(shí)證分析。
[Abstract]:To effectively eliminate the high correlation between variables is an important means to ensure the model's excellence. In this paper, the orthogonal transformation of the original variables is used as a new independent variable. By using stepwise regression, the variables that have influence on dependent variables are selected and fitted. Finally, an empirical analysis is carried out on the driving effect of GDP on fixed assets investment in China.
【作者單位】： 桂林理工大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11101101) 廣西教育廳基金資助項(xiàng)目(200911LX137)
【分類號(hào)】：F283;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1527615