發(fā)布時間：2018-01-03 22:30

  本文關鍵詞：長江經濟帶城鎮(zhèn)化協(xié)調度與區(qū)域差異關系研究　出處：《華東經濟管理》2016年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 長江經濟帶 城鎮(zhèn)化 協(xié)調度 區(qū)域差異

【摘要】：文章基于長江經濟帶11個省(市)2000-2013年人口城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化、經濟城鎮(zhèn)化和社會城鎮(zhèn)化四項指標,構建了城鎮(zhèn)化協(xié)調度和差異性測度模型。采用VAR模型和脈沖分析揭示了經濟帶城鎮(zhèn)化協(xié)調水平和各項指標上、中、下游區(qū)域差異性間的關系,構建了相互間的響應機制。結果表明,城鎮(zhèn)化協(xié)調度與經濟社會發(fā)展水平密切相關,長江上中下游人口城鎮(zhèn)化和經濟城鎮(zhèn)化組內差異兩項差異指標對于經濟帶整體協(xié)調度的影響最為明顯,進一步提升城鎮(zhèn)化協(xié)調度的重點在于提高區(qū)域經濟發(fā)展水平、平衡城鄉(xiāng)收入差距;城鎮(zhèn)化政策的制定要有選擇、有重點地縮小區(qū)域間的差異。
[Abstract]:Based on the 11 provinces of the Yangtze River Economic Zone (city) 2000-2013 population urbanization, space urbanization, urbanization of four indicators of economic and social construction of towns, the measure of urbanization coordination and difference model. Using VAR model and impulse analysis reveals the economic zone of the urbanization level and the coordination of various indicators, in the relationship between the regional differences, the lower the constructed response mechanism between each other. The results show that the urbanization coordination and the level of economic and social development is closely related to the Yangtze River Basin population urbanization and the difference of Economic Urbanization group two difference index for economic zone overall coordination is the most obvious, to further enhance the the key of urbanization coordination is to improve the level of regional economic development, the balance of income gap between urban and rural areas; making the urbanization policy to have a choice, to focus on narrowing the differences between regions.

【作者單位】： 中國農業(yè)科學院農業(yè)經濟與發(fā)展研究所;北京農業(yè)信息技術研究中心;
【基金】：國家社會科學基金青年項目(15CXW026) 天津市哲學社會科學規(guī)劃項目(TJSR15-014) 天津市科技發(fā)展戰(zhàn)略研究計劃項目(15ZLZLZF00550) 中國農業(yè)科學院創(chuàng)新工程農業(yè)經濟與發(fā)展研究所一帶一路區(qū)域農業(yè)經濟創(chuàng)新團隊(CAAS-ASTIP-IAED-2016)
【分類號】：F299.27
【正文快照】： 十八大報告提出“城鎮(zhèn)化質量明顯提高”的新要求,《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)》明確提出“使城市群成為支撐全國經濟增長、促進區(qū)域協(xié)調發(fā)展、參與國際競爭合作的重要平臺”。長江經濟帶包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、四川、重慶、云南、貴州等11省市

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1375900