本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的長三角城市群旅游效率比較研究

  更多相關(guān)文章： 長三角城市群 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 Malmquist指數(shù)分析 旅游效率

【摘要】：近年來,隨著旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展,各市紛紛掀起旅游投資熱潮,在旅游發(fā)展的過程中,粗放型的旅游發(fā)展方式成為制約一個地區(qū)發(fā)展的重要原因。為適應(yīng)更加激烈的市場競爭,加大旅游科技的應(yīng)用、提高現(xiàn)有資源的利用率、提升組織管理效率成為了必然選擇。因此,對旅游效率問題的研究顯得極其重要。本文在借鑒前人研究成果的基礎(chǔ)上,從基礎(chǔ)理論入手,對有關(guān)旅游效率研究的文獻進行整理和評價分析,并界定了相關(guān)概念。首先,構(gòu)建評價指標體系。本文以長三角城市群為研究對象,通過分析比較,結(jié)合旅游業(yè)發(fā)展的特點、長三角城市群的具體情況,選取了城市固定資產(chǎn)投資、第三產(chǎn)業(yè)單位從業(yè)人數(shù)、旅游資源豐度、實際使用外資金額四個投入指標,旅游接待人數(shù)、國際旅游外匯收入、國內(nèi)旅游收入三個產(chǎn)出指標,構(gòu)建了評價指標體系。其次,靜態(tài)分析。運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法分別對長三角城市群30個城市2005-2013年的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進行了詳細的分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)盡管長三角都市群己躋身世界級的城市群,在這些城市旅游發(fā)展的過程中,大部分城市仍存在著旅游效率低下的問題,并且在不同時期,純技術(shù)效率和規(guī)模效率對綜合效率影響作用不同。此外,通過對上海市、江蘇13市、浙江11市、安徽5市分析后可知,在綜合效率方面,上海市浙江省江蘇省安徽省,江蘇省和安徽省每年的平均值都低于長三角城市群的平均值,說明長三角城市群旅游綜合效率提高的關(guān)鍵在于提高江蘇省11市和安徽省5市的旅游效率,這些省市需要在旅游投入和產(chǎn)出方面進行調(diào)整。在旅游純技術(shù)率方面,上海市浙江省安徽省江蘇省,且江蘇省旅游純技術(shù)效率始終低于長三角城市群的平均水平,說明江蘇省需要重視旅游科技的投入,提高對資源的利用率,而安徽省除2005年和2010年兩年外,其余七年旅游純技術(shù)效率都低于長三角城市群的平均水平,也需注重純技術(shù)效率的提高。在規(guī)模效率方面,上海市浙江省7江蘇省安徽省,且安徽省的規(guī)模效率值始終低于平均水平,說明長三角城市群應(yīng)該注重提高安徽省無市的規(guī)模效率,。通過對長三角城市群旅游綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率值比較可以發(fā)現(xiàn),導(dǎo)致長三角城市群旅游效率不高的主要原因是江蘇省11市和安徽省5市的旅游效率較低,且江蘇省旅游效率不高主要是純技術(shù)效率較低,即對現(xiàn)有技術(shù)的發(fā)揮程度不高或者管理不科學(xué)；而安徽省旅游效率低下主要是旅游投入要素規(guī)模的不合理造成的。因此長三角城市群要想提高整體的旅游效率,除了注重個別城市的發(fā)展外,還應(yīng)著重提升安徽省和江蘇省的旅游效率,促進江蘇省充分發(fā)揮現(xiàn)有技術(shù)的效用,提高管理過程的科學(xué)性,控制安徽省對旅游資源的投入規(guī)模；同時促進新產(chǎn)品和新技術(shù)的應(yīng)用,實行旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模化和網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)營,并促進區(qū)域內(nèi)部之間的合作,充分發(fā)揮上海市和浙江省的帶動作用。再次,動態(tài)分析。運用Malmquist指數(shù)對2005-2013年的面板數(shù)據(jù)進行了全要素生產(chǎn)率變化的動態(tài)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)長三角城市群旅游效率總體上呈增長狀態(tài),這是綜合效率和技術(shù)進步變化共同作用的結(jié)果,且不同的時期主要的影響因素不同。從區(qū)域的角度看,長三角城市群三省一市中,全要素生產(chǎn)率安徽省浙江省江蘇省上海市,且江蘇省和上海市的全要素生產(chǎn)率要低于長三角城市群的平均水平。各省市的旅游全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)出增長態(tài)勢,其中上海市、江蘇省和浙江省的全要素生產(chǎn)率變化幅度較小,基本在1-1.3之間浮動,說明這些省市旅游業(yè)在呈平穩(wěn)的狀態(tài)發(fā)展,而安徽省則呈現(xiàn)較大的波動,出現(xiàn)了明顯的高峰值和低峰值；上海市全要素生產(chǎn)率變化最小,并且旅游效率的提高主要得益于技術(shù)的進步。而江蘇省和浙江省的旅游效率的提高均來自于綜合效率的提高和技術(shù)進步。同時,長三角三省一市除安徽省外,其余各省市的綜合效率變化指數(shù)在2005-2013年的變化都不大,但2009-2010年三省一市的全要素生產(chǎn)率、綜合效率變化指數(shù)、技術(shù)進步變化指數(shù)幾乎都達到了最高值,說明在08年經(jīng)濟危機之后,各省市的旅游業(yè)復(fù)蘇,都十分重視旅游業(yè)的發(fā)展。因此在旅游效率提升的過程中,長三角城市群應(yīng)積極促進技術(shù)進步,保持旅游效率平穩(wěn)增長,同時提高組織管理效能和資源配置的能力,實行政企互動,創(chuàng)新旅游規(guī)劃發(fā)展思路,全面提高人才素質(zhì)。最后,對本文的研究結(jié)論進行了總結(jié),并分析了本文的創(chuàng)新之處與不足之處,對未來的研究方向進行了展望。
【關(guān)鍵詞】：長三角城市群 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 Malmquist指數(shù)分析 旅游效率
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F224;F592.7
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 第一章 緒論11-20
• 一、研究背景11-12
• (一) 旅游業(yè)的重要地位和國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級戰(zhàn)略的推進11
• (二) 城市化水平的提高及城市間競爭的加劇11
• (三) 長三角城市群重要的經(jīng)濟地位使其成為研究的典型11-12
• (四) 效率問題已成為經(jīng)濟發(fā)展的核心問題12
• 二、研究意義12-13
• (一) 為長三角城市群旅游評價提供一個新視角12
• (二) 為長三角城市群旅游效率的提高提供理論與實踐的指導(dǎo)12
• (三) 為旅游規(guī)劃提供定量參考12-13
• (四) 為其他城市和地區(qū)乃至整個中國旅游效率的提高提供借鑒13
• 三、相關(guān)研究綜述13-16
• 四、主要的研究內(nèi)容與研究思路16-20
• (一) 主要的研究內(nèi)容16-17
• (二) 研究方法17-18
• (三) 技術(shù)路線18-20
• 第二章 旅游效率研究的相關(guān)概念界定與研究方案設(shè)計20-34
• 一、相關(guān)概念界定20-21
• (一) 效率20
• (二) 旅游效率20-21
• 二、旅游效率研究的相關(guān)理論模型與評價方法21-26
• (一) 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析21-23
• (二) DEA方法基本模型23-25
• (三) Malmquist指數(shù)及其分解25-26
• 三、旅游效率評價指標體系的構(gòu)建26-31
• (一) 變量框架的構(gòu)建26-27
• (二) 旅游投入產(chǎn)出指標的選取27-29
• (三) 指標的解釋與說明29-31
• 四、研究對象和數(shù)據(jù)來源31-32
• (一) 研究對象31
• (二) 數(shù)據(jù)來源31-32
• 五、理論模型與評價方法的應(yīng)用32-34
• (一) 選用的數(shù)學(xué)模型和軟件32
• (二) 具體的評價過程32-34
• 第三章 基于DEA方法的長三角城市群旅游效率比較研究34-56
• 一、長三角城市群旅游效率的測度34-36
• (一) 城市固定資產(chǎn)投資35
• (二) 第三產(chǎn)業(yè)單位從業(yè)人數(shù)35
• (三) 旅游資源豐度35
• (四) 實際使用外資金額35
• (五) 接待游客數(shù)、國際旅游收入、國內(nèi)旅游收入35-36
• 二、長三角城市群旅游效率靜態(tài)分析36-50
• (一) 長三角城市群的旅游效率總體評價36-40
• (二) 綜合效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率的結(jié)果分析40-48
• (三) 各分解效率對綜合效率的貢獻分析48-50
• 三、基于DEA投影原理的長三角城市群旅游效率改進措施50-56
• (一) 著重提升安徽省和江蘇省的旅游效率54
• (二) 嚴格控制旅游投入,進行定量分析54
• (三) 實現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營和網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)營,提高規(guī)模效率54-55
• (四) 注重產(chǎn)品創(chuàng)新和技術(shù)投入,規(guī)范管理,提高純技術(shù)效率55
• (五) 促進區(qū)域內(nèi)部合作,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高區(qū)域整體旅游效率55
• (六) 積極推進旅游信息化建設(shè),建設(shè)智慧旅游城市55-56
• 第四章 基于Malmquist指數(shù)的旅游效率動態(tài)比較(2005-2013)56-65
• 一、研究方法及研究范圍的確定56
• 二、長三角城市群旅游全要素生產(chǎn)率及分解效率56-61
• (一) 全要素生產(chǎn)率分析60
• (二) 各分解效率分析60-61
• 三、全要素生產(chǎn)率變化的地區(qū)差異分析61-63
• 四、基于Malmquist指數(shù)的提高長三角城市群旅游效率的對策63-65
• (一) 積極促進技術(shù)進步,保持旅游效率平穩(wěn)增長63
• (二) 提高組織管理效能和資源配置能力63
• (三) 實行政企互動,提高投資效益63-64
• (四) 開創(chuàng)新的旅游規(guī)劃思路,加強統(tǒng)籌規(guī)劃64
• (五) 全面提高旅游人才素質(zhì)64-65
• 第五章 總結(jié)與討論65-69
• 一、主要的研究結(jié)論65-66
• (一) DEA靜態(tài)分析研究結(jié)論65-66
• (二) Malmquist動態(tài)分析研究結(jié)論66
• 二、研究創(chuàng)新之處66-67
• (一) 選題方面66-67
• (二) 研究方法方面67
• (三) 研究內(nèi)容方面67
• 三、研究不足與展望67-69
• (一) 研究不足67-68
• (二) 研究展望68-69
• 參考文獻69-72
• 附件一 2005-2013年投入產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)72-81
• 附件二 城市旅游資源豐度81-82
• 讀碩期間發(fā)表的論文及參與的項目82-83
• 致謝83-84

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本文編號：1094120