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基于DBSCAN空間聚類的廣州市區(qū)餐飲集群識別及空間特征分析

發(fā)布時間:2017-08-30 15:39

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【摘要】:選取廣州作為研究案例地,通過百度地圖API獲取廣州市區(qū)27 037個餐飲類POI點(diǎn)的空間數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上引入DBSCAN空間聚類算法,將其識別為397個集群,其在空間特征上呈現(xiàn)以天河南集群為主中心、以北京路及江南西兩個集群為副中心的"一主兩副"空間結(jié)構(gòu)。根據(jù)集群的規(guī)模劃分為6個等級,發(fā)現(xiàn)不同等級的集群在數(shù)量上符合中心地理論模型,并隨宏觀至微觀呈現(xiàn)由基于K=3的市場原則向基于K=4的交通原則的轉(zhuǎn)變。根據(jù)緊湊率、延伸度、密度及集中度等空間形態(tài)指標(biāo),將集群劃分為街道型、片區(qū)型、單體—片區(qū)型、單體型四類。本研究有助于更好地認(rèn)識城市餐飲業(yè)集聚特征規(guī)律,為深入認(rèn)識城市實(shí)體空間提供支撐。
【作者單位】: 南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院;南京大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院;中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;蘭州交通大學(xué)測繪與地理信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】DBSCAN聚類 餐飲業(yè) 空間特征 廣州
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51278239)
【分類號】:F719.3
【正文快照】: 餐飲業(yè)作為城市服務(wù)業(yè)不可或缺的組成部分,是標(biāo)示城市活力的重要指標(biāo),餐飲設(shè)施點(diǎn)是餐飲業(yè)的空間載體,對其的相關(guān)研究有助于掌握餐飲業(yè)布局規(guī)律、揭示城市發(fā)展的空間格局,為深入認(rèn)識城市實(shí)體空間提供支撐,同時對提升城市服務(wù)業(yè)綜合競爭力、輔助餐飲業(yè)發(fā)展規(guī)劃與網(wǎng)點(diǎn)布局具有重

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

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2 朵春紅;王翠茹;;基于取樣的DBSCAN聚類算法及其遺傳優(yōu)化[A];第一屆中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2007年

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10 許慧;基于數(shù)據(jù)分區(qū)和QR*樹的并行DBSCAN算法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年



本文編號:760154

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