菜單圖像分割是進(jìn)行菜單識別的首要步驟,分割的準(zhǔn)確性會影響菜單識別的效果。該文對線下餐飲店菜單識別不準(zhǔn)確問題進(jìn)行研究,利用深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對餐飲店菜單進(jìn)行識別。首先利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對拍照菜單圖片進(jìn)行預(yù)處理,其次通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行識別。實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確反饋給店家顧客具體的點(diǎn)餐信息,以實(shí)現(xiàn)服務(wù)人員直接上傳點(diǎn)餐照片,便可以直接在本店系統(tǒng)上完成點(diǎn)餐的功能,提高了識別的準(zhǔn)確性。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
2 實(shí)驗(yàn)調(diào)配與結(jié)果
3 結(jié) 論



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