以2016至2018年滬深A股上市的大樣本企業(yè)數(shù)據(jù)為研究對象,根據(jù)樣本企業(yè)的所屬地區(qū)不同構建了東部、中部、西部和東北四大經(jīng)濟區(qū)域分樣本,采用Theil系數(shù)、H系數(shù)、EG指數(shù)和空間自相關Moran指數(shù)對四大經(jīng)濟區(qū)域的空間效應進行檢驗。結果表明,我國東部地區(qū)的要素流通與產(chǎn)業(yè)集聚情況良好;中部地區(qū)的要素流通水平較高,但產(chǎn)業(yè)集聚尚未完成;西部與東北地區(qū)的要素流通與產(chǎn)業(yè)集聚水平相對較低,需要通過推動生產(chǎn)性服務業(yè)建設促進結構轉變。 

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
一、研究現(xiàn)狀
二、研究方法
    （一）空間劃分與數(shù)據(jù)來源
    （二）要素空間流通指標
    （三）產(chǎn)業(yè)空間集聚指標
    （四）空間相關性指標
三、實證結果
    （一）要素流通、產(chǎn)業(yè)集聚與相關性計算
    （二）空間效應的進一步分析
四、結論及建議
    （一）結論
    （二）建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]新常態(tài)下我國產(chǎn)業(yè)結構轉型與升級研究[J]. 郭浩淼,王鑫.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2019(01)
[2]新常態(tài)下吉林省服務業(yè)的運行、展望及對策[J]. 紀明輝.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(19)
[3]新常態(tài)下旅游經(jīng)濟發(fā)展及其特征分析[J]. 羅春科.  商業(yè)經(jīng)濟研究. 2017(08)
[4]生產(chǎn)性服務業(yè)集聚能提高制造業(yè)生產(chǎn)率嗎?——基于行業(yè)、地區(qū)和城市異質性視角的分析[J]. 于斌斌.  南開經(jīng)濟研究. 2017(02)
[5]生產(chǎn)性服務業(yè)集聚與創(chuàng)新驅動發(fā)展[J]. 吉亞輝,楊倩妮.  中國科技論壇. 2017(04)
[6]生產(chǎn)性服務業(yè)集聚對制造業(yè)集聚的影響——基于一般制造業(yè)和高技術產(chǎn)業(yè)的比較分析[J]. 王志強,劉伯凡,曹建華.  經(jīng)濟問題探索. 2017(03)
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本文編號：3665269