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基于DEA-Malmquist指數(shù)的中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算及影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2022-01-22 10:46
  從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)到工業(yè)經(jīng)濟(jì),再到服務(wù)經(jīng)濟(jì)是人類社會(huì)必經(jīng)的客觀發(fā)展規(guī)律。自20世紀(jì)90年代開始,在國家政策的傾斜下,服務(wù)業(yè)占比持續(xù)上升,服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速并逐漸成為國民經(jīng)濟(jì)中的主導(dǎo)力量。以鮑莫爾“成本病”為理論入手,借鑒國際經(jīng)驗(yàn)可以發(fā)現(xiàn),在國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)主導(dǎo)地位的服務(wù)業(yè)若存在較低的生產(chǎn)率會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生抑制作用。我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)后,具有重要戰(zhàn)略地位的服務(wù)業(yè)能否成為支撐中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)中高速增長的新驅(qū)動(dòng)力,能否在我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的關(guān)鍵階段創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)都需要深入分析。在此背景下,基于對(duì)資本、技術(shù)等多種生產(chǎn)要素的充分考慮,本文利用DEAMalmquist指數(shù)法對(duì)2003-2017年間我國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算及分解,探究其真實(shí)的發(fā)展水平及其背后的動(dòng)力源泉,并且構(gòu)建模型分析各個(gè)變量對(duì)我國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機(jī)制。最后,在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上,就如何提高全要素生產(chǎn)率以實(shí)現(xiàn)我國服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出建議。本文共分為五章。第一章主要介紹研究背景,研究目的與意義,研究內(nèi)容與方法以及通過對(duì)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的梳理,總結(jié)學(xué)術(shù)界對(duì)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究與觀點(diǎn);第二章對(duì)全要素生產(chǎn)率的概念和相關(guān)理論基礎(chǔ)進(jìn)行了詳細(xì)闡釋,并... 

【文章來源】:哈爾濱商業(yè)大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】:47 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于DEA-Malmquist指數(shù)的中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算及影響因素研究


-2019年我國服務(wù)業(yè)增加值占GDP的比重

趨勢圖,平均值,全要素生產(chǎn)率,服務(wù)業(yè)


2006~2007 0.978 1.154 0.982 0.996 1.1292007~2008 1.031 1.110 1.015 1.015 1.1442008~2009 0.991 1.062 1.019 0.973 1.0532009~2010 0.993 1.100 1.003 0.990 1.0912010~2011 1.025 1.094 1.024 1.001 1.1212011~2012 1.023 1.060 1.015 1.007 1.0842012~2013 0.983 1.094 0.996 0.987 1.0752013~2014 1.061 0.968 1.022 1.038 1.0272014~2015 0.998 1.046 0.993 1.005 1.0442015~2016 0.969 1.107 0.972 0.997 1.0722016~2017 1.026 1.064 1.015 1.011 1.092平均值 1.007 1.079 1.007 1.000 1.087

趨勢圖,服務(wù)業(yè),全要素生產(chǎn)率,直轄市


中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算與分析-21-圖3.22003-2017年八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)服務(wù)業(yè)平均全要素生產(chǎn)率及其分解變動(dòng)趨勢1根據(jù)表3.2可知,從總體上看,我國30個(gè)盛直轄市以及自治區(qū)的服務(wù)業(yè)平均TFP均為正向增長,天津、青海的服務(wù)業(yè)TFP增長率低于2%,重慶、四川、貴州、云南、以及河南的平均增長率處于2%~5%之間,其余省市的平均增長率均高于5%,其中遼寧省平均增長率最高,達(dá)到13.5%。從平均值來看,我國各省市服務(wù)業(yè)TFP實(shí)現(xiàn)增長的動(dòng)力源泉主要為技術(shù)進(jìn)步。下面進(jìn)一步分析各區(qū)域間服務(wù)業(yè)TFP的區(qū)域差異:首先,因?yàn)槲覈?0個(gè)盛直轄市以及自治區(qū)的服務(wù)業(yè)平均TFP增長率均為正,由此可知,八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)的服務(wù)業(yè)平均TFP也全部實(shí)現(xiàn)正向增長。其中,東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的平均增長率最高,均為11.4%,而大西南經(jīng)濟(jì)區(qū)的平均增長率最低,為4.3%。南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)本身涵蓋自貿(mào)區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,地理位置的優(yōu)勢使其獲得更多經(jīng)濟(jì)全球化帶來的外貿(mào)紅利,并且與東北經(jīng)濟(jì)區(qū)均享受較多的國家政策傾斜,二者所包含的省市均為“一帶一路”政策重點(diǎn)圈定城市,福建更是“21世紀(jì)海上絲綢之路”的核心區(qū),對(duì)于服務(wù)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生強(qiáng)烈的政策輻射作用;相比之下,大西南經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)位因素較為劣勢,基礎(chǔ)設(shè)施較為不完備,產(chǎn)業(yè)發(fā)展也受經(jīng)濟(jì)水平制約,并且所包含的城市有近一半的城市未能獲得“一帶一路”政策傾斜,對(duì)比具有相似經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件的大西北經(jīng)濟(jì)區(qū),因?yàn)槠渌鞘腥勘涣袨檎咧攸c(diǎn)圈定城市以及連接歐亞大陸的新疆作為陸上“新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的核心區(qū),大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)的TFP增長率明顯高于大西南經(jīng)濟(jì)區(qū)。其次,根據(jù)圖3.2可以發(fā)現(xiàn),八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的服務(wù)業(yè)TFP增長均以技術(shù)進(jìn)步為主要推動(dòng)力,雖然除了大西南經(jīng)濟(jì)區(qū)的技術(shù)效率為負(fù)值,但是其他經(jīng)濟(jì)區(qū)均實(shí)現(xiàn)了技術(shù)效率的?

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3602057

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