如今,全球經(jīng)濟(jì)在不斷快速發(fā)展,而環(huán)境問(wèn)題卻愈加嚴(yán)重,究其原因是經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的不合理,我國(guó)的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式亟待轉(zhuǎn)變。2017年,黨的十九大會(huì)議上提出了綠色發(fā)展理念,提出要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展,同時(shí)實(shí)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量改善和資源的可持續(xù)利用,加快經(jīng)濟(jì)綠色轉(zhuǎn)型成為新常態(tài)背景下勢(shì)在必行的發(fā)展方式。綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型本質(zhì)上就是要提升綠色經(jīng)濟(jì)效率水平。所以當(dāng)前我國(guó)綠色發(fā)展的首要任務(wù)就是探求如何提高綠色經(jīng)濟(jì)效率水平。影響綠色經(jīng)濟(jì)效率水平的因素眾多,其中結(jié)構(gòu)層面的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)最為關(guān)鍵。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位愈加關(guān)鍵,且具有要素流動(dòng)性強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度高等特征,有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和資源配置效率提升。那么生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)象能夠?yàn)槲覈?guó)綠色發(fā)展之路增添怎樣的色彩?而其又會(huì)對(duì)綠色經(jīng)濟(jì)效率產(chǎn)生何種作用?又該如何利用這一產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象推動(dòng)我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升?這些都是本文的研究重點(diǎn)。因此,本研究在理論和實(shí)踐方面都有著重要意義。本文基于2008-2017年全國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù),在闡述生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與綠色經(jīng)濟(jì)效率相關(guān)理論及影響機(jī)理的基礎(chǔ)上,采用區(qū)位熵、非徑向非角度的超效率SBM-DEA模型分別測(cè)度生產(chǎn)性服務(wù)... 

【文章來(lái)源】：信陽(yáng)師范學(xué)院河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

007-2017年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)變化

信陽(yáng)師范學(xué)院碩士學(xué)位論文26效率的平均值始終維持了穩(wěn)定的數(shù)值狀態(tài)，即0.945上下，相較于全國(guó)平均水平1.012稍有遜色。在中部地區(qū)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平相對(duì)比較低，并且總體看來(lái)存在較為明顯的波動(dòng)，長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，其均值都處于0.900的附近，和全國(guó)水平相比還存在較大的差距。數(shù)據(jù)來(lái)源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2008-2017）圖4-22008-2017年中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)集聚變化趨勢(shì)（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的空間分布特征依據(jù)空間截面的角度進(jìn)行分析，我國(guó)生產(chǎn)新服務(wù)業(yè)集聚程度的空間異質(zhì)性十分顯著，在區(qū)域和區(qū)域之間存在較為明顯的發(fā)展差距。圖4-3為全國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的空間分布，從圖中可以發(fā)現(xiàn)，從2008年到2017年期間，其空間分布的不平衡情況一直十分顯著，東中西部地區(qū)之間和各個(gè)省市之間的差異都較為突出，東部聚集了大多數(shù)具有高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的城市，其中北京市最高，能夠達(dá)到2.502的均值水平，上海位居第二的位置，擁有2.083的集聚水平，有七個(gè)省市的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平高于1.000，分別為天津、吉林、新疆、重慶、青海、遼寧和山西。數(shù)值低于1.0001的省市數(shù)量在全國(guó)范圍內(nèi)有21個(gè)，大多都集中在中西部地區(qū)。這足以表明，中國(guó)現(xiàn)階段總體的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平都處于較低的狀態(tài)，并且在全國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中，東部地區(qū)的發(fā)展起到主導(dǎo)作用，領(lǐng)先于各個(gè)地區(qū)；而中西部地區(qū)則相對(duì)落后。從整體上分析，樣本研究期間，我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平整體都呈現(xiàn)出較低的狀態(tài)，同時(shí)各個(gè)地區(qū)之間存

信陽(yáng)師范學(xué)院碩士學(xué)位論文27在較為明顯的差異，東中西三大地區(qū)的結(jié)構(gòu)狀態(tài)可以用“V”來(lái)形容，其中擁有最高生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的為東部地區(qū)。圖4-3生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚空間分布圖二、綠色經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展評(píng)價(jià)（一）綠色經(jīng)濟(jì)效率水平測(cè)度1.測(cè)度方法對(duì)于經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度，傳統(tǒng)研究中通常會(huì)選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，即DEA模型。該方法主要針對(duì)相同部門(mén)展開(kāi)，對(duì)其相對(duì)有效性的計(jì)算模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。但是傳統(tǒng)的DEA模型存在一定的局限性，對(duì)于前沿上的評(píng)價(jià)單元的辨別無(wú)法有效進(jìn)行，而且在對(duì)各個(gè)單元之間的差別進(jìn)行辨別的過(guò)程中也無(wú)法確保準(zhǔn)確性，如果樣本中的有效決策單元數(shù)值相同，那么更深層面的比較工作也無(wú)法展開(kāi)[66]。Tone將傳統(tǒng)的DEA模型作為前提條件，從而構(gòu)建出非徑向和非角度的超效率SBM模型，超效率DEA模型和SBM模型的優(yōu)勢(shì)都在此模型當(dāng)中有所體現(xiàn)，對(duì)于非期望產(chǎn)出的處理能夠更科學(xué)合理的進(jìn)行，另外對(duì)于決策單元中的深層面比較部分也能夠確保有效性[67]。因此，本文將通過(guò)基于非徑向、非角度的超效率SBM模型，從而完成綠色經(jīng)濟(jì)效率水平的測(cè)算。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3601336