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云南省服務(wù)業(yè)工資收入的主要影響因素分析

發(fā)布時(shí)間:2022-01-19 01:29
  基于效率工資理論、人力資本理論、制度理論3個(gè)理論進(jìn)行歸納總結(jié),確定出10項(xiàng)影響因素指標(biāo).建立主成分分析和多元線性回歸分析模型,運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行分析求解,得出云南省服務(wù)業(yè)工資收入影響因素順序:從業(yè)人員平均學(xué)歷>國(guó)有化程度>行業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率>從業(yè)人員平均年齡. 

【文章來(lái)源】:云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,29(03)

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
1 構(gòu)建指標(biāo)體系
2 建立模型
    2.1 建立主成分分析模型
        1) 利用主成分模型,代入原始數(shù)據(jù)表3得到如下
        2) 利用相關(guān)系數(shù)矩陣
        3) 為了判斷所選的主成分是否合理,利用雅可比法求特征值,將數(shù)據(jù)代入得到:
        4) 最后根據(jù)方差累積貢獻(xiàn)率和碎石圖選取主成分,由
    2.2 建立多元線性回歸模型
3 模型求解
    3.1 主成分分析模型求解
    3.2 多元線性回歸模型求解
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]京津冀地區(qū)城市間行業(yè)工資差異及影響因素分析[J]. 趙金麗,宋金平.  人文地理. 2018(01)
[2]服務(wù)業(yè)不均衡增長(zhǎng)與城市居民收入差距--基于回歸方程的夏普里值分解[J]. 劉丹鷺.  現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)探討. 2017(07)

碩士論文
[1]現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)工資差異的影響研究[D]. 華想玲.浙江理工大學(xué) 2019
[2]中國(guó)地區(qū)間工資差異影響因素研究[D]. 吳向霞.浙江工商大學(xué) 2015
[3]我國(guó)行業(yè)收入差距的影響因素分析[D]. 黃玲.湖南大學(xué) 2014



本文編號(hào):3595963

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