高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究
發(fā)布時間:2021-07-11 07:40
改革開放以來,我國經(jīng)濟發(fā)展取已經(jīng)得舉世矚目的成績,黨的十九大報告曾指出“創(chuàng)新是建設(shè)我國現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的戰(zhàn)略支撐”,而產(chǎn)業(yè)集聚尤其是傳統(tǒng)的制造業(yè)集聚對創(chuàng)新的影響已是毋庸置疑,但掌握著核心科技的高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚又將對創(chuàng)新起到何種作用仍值得進一步探討,為此本文嘗試從微觀角度出發(fā),先對我國的區(qū)域創(chuàng)新效率進行評價,之后重點探討高技術(shù)服務(wù)業(yè)在外部環(huán)境的作用下對創(chuàng)新效率產(chǎn)生的影響。在有關(guān)理論方面,本文重點總結(jié)了前人對高技術(shù)服務(wù)業(yè)的內(nèi)涵評價,得出高技術(shù)服務(wù)業(yè)所具備的特點,并對本文所指的高技術(shù)服務(wù)業(yè)范圍作出了明確界定,之后梳理了有關(guān)技術(shù)創(chuàng)新、創(chuàng)新效率以及產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)理論,并從四個方面探討了高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚對創(chuàng)新效率產(chǎn)生的影響。在實證方面,本文計算了我國高技術(shù)服務(wù)業(yè)子行業(yè)以及各省的高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚程度,并采用兩階段網(wǎng)絡(luò)SBM模型對我國30省份2008年-2017年十年的創(chuàng)新的效率值進行測算和評價,之后構(gòu)建高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚與創(chuàng)新效率的門檻回歸模型。研究得出的主要結(jié)論如下:1.我國高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚程度仍處于偏低水平,且東部經(jīng)濟發(fā)達省份的集聚程度相對較高;2.創(chuàng)新效率評價的結(jié)果表明我國整體創(chuàng)新效率不高但呈現(xiàn)出...
【文章來源】:蘭州理工大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
子行業(yè)HHI指數(shù)時間走勢
高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究36圖4.22008年-2017年各區(qū)域整體創(chuàng)新效率均值走勢圖就各地區(qū)的測算結(jié)果來看,地域間差別還是十分明顯的,2008年整體創(chuàng)新效率值為1的省份有北京、上海、廣東三個省份,而達到該年整體創(chuàng)新效率均值以上的省份有天津、江蘇、浙江、福建、海南、湖南、廣西、山東、重慶、青海十個省份,占全國數(shù)量的1/3,;到2013年,整體創(chuàng)新效率為1的省份有北京、上海、廣東、江蘇四個省份,達到當年整體創(chuàng)新效率均值以上的省份有天津、江蘇、浙江、福建、湖南、山東、重慶、安徽、青海九個省份,而到2017年,整體創(chuàng)新效率為1的省份仍為北京、上海、廣東這三個省份,達到整體創(chuàng)新效率均值以上的有吉林、浙江、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南、海南、廣西、青海是個省份,從數(shù)量上來看變化不大,但可以看出近十年持續(xù)效率有效的省份僅有北京、廣東、上海三個省份,而處于創(chuàng)新水平較高的省份,也大多集中在江浙福建等東部沿海經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域,而在中西部地區(qū)中,安徽、湖北、湖南、廣西、重慶、青海的創(chuàng)新效率相對較高,而對于欠發(fā)達地區(qū)如寧夏、貴州、云南、甘肅以及我國東北地區(qū)的整體創(chuàng)新效率普遍很低,2008年黑龍江省的整體創(chuàng)新效率值僅為0.200,而到2013年下降至0.113,僅為當年全國整體創(chuàng)新效率均值的五分之一,但少數(shù)落后地區(qū)省份如青海省的創(chuàng)新效率卻處于全國領(lǐng)先水平,在2008年整體創(chuàng)新效率值為0.707,而到2013年和2017年創(chuàng)新效率值分別上升至0.809和0.902,這可能是因為青海的經(jīng)濟發(fā)展雖然落后,在科技創(chuàng)新的人力和財力投入上也相對較少,但在較少的創(chuàng)新投入水平下其創(chuàng)新產(chǎn)出處于同類省份中較高水平,資源得到有效利用從而創(chuàng)新效率值很高。從整體創(chuàng)新效率的走勢圖情況來看,十分明顯的是東部發(fā)達地區(qū)整體創(chuàng)新效率
高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究38圖4.32008-2017年子階段創(chuàng)新效率均值走勢圖圖4.42008-2017年各區(qū)域整體創(chuàng)新效率均值走勢從以上結(jié)果可以看出,創(chuàng)新研發(fā)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過程都處于優(yōu)勢的區(qū)域并不多,2008年在高研發(fā)、高轉(zhuǎn)化創(chuàng)新類型下的有7個省份,2012年和2017年分別有5個和6個省份,只占全國的1/5左右,從這些區(qū)域整體創(chuàng)新效率均值的時間維度上看,近些年來其效率均值趨于平緩略有上升趨勢,基本穩(wěn)定在0.9左右附近,且整體創(chuàng)新效率均值遠遠高于其他區(qū)域,與前面的分析結(jié)果相一致,創(chuàng)新效率是高研發(fā)高轉(zhuǎn)化的省份如同北京、上海、廣東、浙江、江蘇等地幾乎都是具備經(jīng)濟發(fā)展速度快,對外開放水平高的優(yōu)勢,這些區(qū)域通常擁有國內(nèi)一流的高校和科研機構(gòu),市場的流通的程度也較高,基礎(chǔ)科研的創(chuàng)新產(chǎn)出也能及時的商業(yè)化從而帶動當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展,且國家在政策上也通常給予諸多便利,因此這些區(qū)域一直是全國科技創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間溢出效應(yīng)研究——創(chuàng)新要素與集聚效應(yīng)雙重視角[J]. 李紅錦,曾敏杰. 科技進步與對策. 2019(01)
[2]京津冀地級市區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率分析[J]. 張滿銀,張丹. 經(jīng)濟經(jīng)緯. 2019(01)
[3]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進了技術(shù)創(chuàng)新效率的提升嗎?——基于不同的集聚視角[J]. 劉明,李佩燊,許寧. 資源開發(fā)與市場. 2018(12)
[4]不同產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域創(chuàng)新的影響及其空間溢出效應(yīng)[J]. 張可. 西安交通大學學報(社會科學版). 2019(02)
[5]綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)效率——以長江經(jīng)濟帶城市群為例[J]. 劉云強,權(quán)泉,朱佳玲,王芳. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(11)
[6]長江經(jīng)濟帶綠色全要素生產(chǎn)率的時空分異特征研究[J]. 易明,李綱,彭甲超,陳文磊. 管理世界. 2018(11)
[7]基于產(chǎn)業(yè)協(xié)同演進的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展研究——以江蘇省為例[J]. 李昌峰,劉筱天. 江蘇科技信息. 2018(25)
[8]FDI與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系中“門檻效應(yīng)”的實證研究[J]. 陳偉,魏楠,侯建,馮志軍. 軟科學. 2018(09)
[9]湖北省技術(shù)創(chuàng)新效率評價——基于研發(fā)資本存量角度[J]. 董登珍,林曉霞,龔明. 科技管理研究. 2018(16)
[10]雄安新區(qū)建設(shè)對京津冀城市群空間結(jié)構(gòu)影響研究——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 方大春,馬為彪. 經(jīng)濟與管理. 2018(04)
博士論文
[1]中國科技服務(wù)業(yè)集聚研究[D]. 韓冰.吉林大學 2016
碩士論文
[1]我國裝備制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展研究[D]. 李閃閃.山西財經(jīng)大學 2018
[2]中部六省高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚水平及影響因素研究[D]. 周霄.中北大學 2015
本文編號:3277651
【文章來源】:蘭州理工大學甘肅省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
子行業(yè)HHI指數(shù)時間走勢
高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究36圖4.22008年-2017年各區(qū)域整體創(chuàng)新效率均值走勢圖就各地區(qū)的測算結(jié)果來看,地域間差別還是十分明顯的,2008年整體創(chuàng)新效率值為1的省份有北京、上海、廣東三個省份,而達到該年整體創(chuàng)新效率均值以上的省份有天津、江蘇、浙江、福建、海南、湖南、廣西、山東、重慶、青海十個省份,占全國數(shù)量的1/3,;到2013年,整體創(chuàng)新效率為1的省份有北京、上海、廣東、江蘇四個省份,達到當年整體創(chuàng)新效率均值以上的省份有天津、江蘇、浙江、福建、湖南、山東、重慶、安徽、青海九個省份,而到2017年,整體創(chuàng)新效率為1的省份仍為北京、上海、廣東這三個省份,達到整體創(chuàng)新效率均值以上的有吉林、浙江、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南、海南、廣西、青海是個省份,從數(shù)量上來看變化不大,但可以看出近十年持續(xù)效率有效的省份僅有北京、廣東、上海三個省份,而處于創(chuàng)新水平較高的省份,也大多集中在江浙福建等東部沿海經(jīng)濟發(fā)達區(qū)域,而在中西部地區(qū)中,安徽、湖北、湖南、廣西、重慶、青海的創(chuàng)新效率相對較高,而對于欠發(fā)達地區(qū)如寧夏、貴州、云南、甘肅以及我國東北地區(qū)的整體創(chuàng)新效率普遍很低,2008年黑龍江省的整體創(chuàng)新效率值僅為0.200,而到2013年下降至0.113,僅為當年全國整體創(chuàng)新效率均值的五分之一,但少數(shù)落后地區(qū)省份如青海省的創(chuàng)新效率卻處于全國領(lǐng)先水平,在2008年整體創(chuàng)新效率值為0.707,而到2013年和2017年創(chuàng)新效率值分別上升至0.809和0.902,這可能是因為青海的經(jīng)濟發(fā)展雖然落后,在科技創(chuàng)新的人力和財力投入上也相對較少,但在較少的創(chuàng)新投入水平下其創(chuàng)新產(chǎn)出處于同類省份中較高水平,資源得到有效利用從而創(chuàng)新效率值很高。從整體創(chuàng)新效率的走勢圖情況來看,十分明顯的是東部發(fā)達地區(qū)整體創(chuàng)新效率
高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的影響研究38圖4.32008-2017年子階段創(chuàng)新效率均值走勢圖圖4.42008-2017年各區(qū)域整體創(chuàng)新效率均值走勢從以上結(jié)果可以看出,創(chuàng)新研發(fā)和創(chuàng)新轉(zhuǎn)化過程都處于優(yōu)勢的區(qū)域并不多,2008年在高研發(fā)、高轉(zhuǎn)化創(chuàng)新類型下的有7個省份,2012年和2017年分別有5個和6個省份,只占全國的1/5左右,從這些區(qū)域整體創(chuàng)新效率均值的時間維度上看,近些年來其效率均值趨于平緩略有上升趨勢,基本穩(wěn)定在0.9左右附近,且整體創(chuàng)新效率均值遠遠高于其他區(qū)域,與前面的分析結(jié)果相一致,創(chuàng)新效率是高研發(fā)高轉(zhuǎn)化的省份如同北京、上海、廣東、浙江、江蘇等地幾乎都是具備經(jīng)濟發(fā)展速度快,對外開放水平高的優(yōu)勢,這些區(qū)域通常擁有國內(nèi)一流的高校和科研機構(gòu),市場的流通的程度也較高,基礎(chǔ)科研的創(chuàng)新產(chǎn)出也能及時的商業(yè)化從而帶動當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展,且國家在政策上也通常給予諸多便利,因此這些區(qū)域一直是全國科技創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊。
【參考文獻】:
期刊論文
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[5]綠色技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)效率——以長江經(jīng)濟帶城市群為例[J]. 劉云強,權(quán)泉,朱佳玲,王芳. 長江流域資源與環(huán)境. 2018(11)
[6]長江經(jīng)濟帶綠色全要素生產(chǎn)率的時空分異特征研究[J]. 易明,李綱,彭甲超,陳文磊. 管理世界. 2018(11)
[7]基于產(chǎn)業(yè)協(xié)同演進的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和科技服務(wù)業(yè)發(fā)展研究——以江蘇省為例[J]. 李昌峰,劉筱天. 江蘇科技信息. 2018(25)
[8]FDI與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系中“門檻效應(yīng)”的實證研究[J]. 陳偉,魏楠,侯建,馮志軍. 軟科學. 2018(09)
[9]湖北省技術(shù)創(chuàng)新效率評價——基于研發(fā)資本存量角度[J]. 董登珍,林曉霞,龔明. 科技管理研究. 2018(16)
[10]雄安新區(qū)建設(shè)對京津冀城市群空間結(jié)構(gòu)影響研究——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析[J]. 方大春,馬為彪. 經(jīng)濟與管理. 2018(04)
博士論文
[1]中國科技服務(wù)業(yè)集聚研究[D]. 韓冰.吉林大學 2016
碩士論文
[1]我國裝備制造業(yè)與高技術(shù)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展研究[D]. 李閃閃.山西財經(jīng)大學 2018
[2]中部六省高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚水平及影響因素研究[D]. 周霄.中北大學 2015
本文編號:3277651
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